رید هافمن از ردیابی مصرف توکن هوش مصنوعی کارکنان حمایت کرد

چند روز پس از آنکه متا داشبورد داخلی «ماکسینگ توکن» خود را پس از لو رفتن آن برای رسانه‌ها تعطیل کرد، رید هافمن، دیگر بنیان‌گذار لینکدین و سرمایه‌گذار خطرپذیر، از این مفهوم که طوفانی در سیلیکون‌ولی به پا کرده حمایت کرد. توکن هوش مصنوعی یک قطعه کوچک از داده است که مدل هوش مصنوعی هنگام درک یک درخواست و تولید پاسخ پردازش می‌کند. همچنین واحد اندازه‌گیری مصرف هوش مصنوعی و تعیین هزینه‌های خدمات است. بسیاری از شرکت‌ها شروع به ردیابی کارکنانی کرده‌اند که بیشترین میزان توکن را مصرف می‌کنند تا بفهمند چه کسانی ابزارهای هوش مصنوعی را پذیرفته‌اند. آن‌ها این مفهوم را «ماکسینگ توکن» می‌نامند که در آن «ماکسینگ» اصطلاح نسل زد برای بهینه‌سازی است. با این حال، مهندسان شرکت‌های فناوری درباره اینکه آیا این معیار واقعاً بهره‌وری در محیط کار را اندازه‌گیری می‌کند بحث کرده‌اند، زیرا این کار مانند رتبه‌بندی افراد بر اساس میزان پولی است که بیشتر خرج می‌کنند. هافمن در نشست اقتصاد جهانی سمارفور اظهارات مثبتی درباره این شیوه بیان کرد. او گفت ردیابی مصرف توکن کارکنان ایده خوبی است. هافمن گفت: «شما باید افراد در تمام نقش‌های مختلف را وادار کنید تا واقعاً با هوش مصنوعی درگیر شوند و آزمایش کنند.» او توضیح داد: «یکی از چیزهایی که داشبورد خوبی برای نگاه کردن است — به این معنی نیست که نمونه کاملی از بهره‌وری است، اما... مردم هنگام انجام کار چقدر توکن مصرف می‌کنند؟» او توضیح داد که برخی افراد ممکن است توکن‌های زیادی را ناکارآمد مصرف کنند در حالی که برخی دیگر توکن‌های کمتری استفاده می‌کنند اما کار بیشتری انجام می‌دهند. این شیوه صنعت فناوری را دوقطبی کرده است، منتقدان آن را معیار نادرستی می‌دانند و حامیان می‌گویند ماکسینگ توکن برای تسلط بر عصر هوش مصنوعی حیاتی است.