تصور کنید برای ساخت یک دنیای سه‌بعدی و قابل بازی در موبایل، تنها به چند خط متن نیاز داشته باشید. این رؤیا با معرفی قابلیت Build در ۱۶ ژوئیه ۲۰۲۶ توسط Roblox به واقعیت تبدیل شد تا کاربران بدون داشتن حتی یک خط تجربه برنامه‌نویسی، بازی‌ساز شوند.
این تحول در حالی رخ می‌دهد که غول‌هایی مثل گوگل، مایکروسافت و تنسنت نیز ابزارهای مشابهی را روانه بازار کرده‌اند. با این حال، ورود قابلیت تبدیل متن به بازی، موجی از اعتراض میان سازندگان حرفه‌ای ایجاد کرده است؛ آن‌ها نگران «مهارت‌زدایی» (De-skilling) از طراحی بازی هستند. همان‌طور که در تحلیل‌های پیشین ما درباره‌ی تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل خلاق اشاره کردیم، مرز بین ابزار کمکی و جایگزین در حال کم‌رنگ شدن است. این روند با پذیرش گسترده در صنعت همراه است، به‌طوری که گزارش‌های اخیر نشان می‌دهد اکثریت قریب به اتفاق استودیوهای بازی‌سازی اکنون از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه استفاده می‌کنند.
طبق اعلام Roblox در پست وبلاگی رسمی، ابزار Build از ترکیبی از مدل‌های اختصاصی و مدل‌های وزن‌های باز (Open Weights) — که مثل دستور پخت غذا هستند و جزئیات ساختار مدل را در اختیار همه می‌گذارند — استفاده می‌کند. این سامانه موارد زیر را به‌صورت خودکار مدیریت می‌کند:
- مکانیک‌های گیم‌پلی و طراحی محیطی
- ساخت شخصیت‌ها و استایل بصری
- جلوه‌های صوتی و ادغام صدا
برای مقابله با پدیده «زباله‌های هوش مصنوعی» (AI Slop)، این شرکت بازی‌ها را بر اساس نرخ بازگشت واقعی بازیکنان رتبه‌بندی می‌کند. به این معنا که اگر بازی تولیدشده نتواند کاربر را جذب کند، در صفحه اصلی نمایش داده نمی‌شود. این استراتژی پاسخی است به نگرانی عمیق صنعت؛ چرا که بر اساس نظرسنجی کنفرانس توسعه‌دهندگان بازی (GDC) در سال جاری، ۵۲٪ متخصصان معتقدند هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — که شبیه هنرمندی است که میلیاردها تصویر را دیده و حالا می‌تواند چیزهای جدید خلق کند — اثر منفی بر این حرفه دارد.
آزمایش آلفای عمومی از ۲۸ ژوئیه ۲۰۲۶ برای کاربران تاییدشده بالای ۹ سال در نیوزیلند آغاز می‌شود. اگرچه همه کاربران واجد شرایط می‌توانند محیط بسازند، اما تنها افراد ۱۶ سال به بالا اجازه دارند دنیاهای خود را برای مخاطبان جهانی منتشر کنند. این سرویس شامل یک سطح رایگان پایه و گزینه‌های پریمیوم غیررایگان خواهد بود.
Roblox علاوه بر تولید فوری بازی، در حال توسعه عامل (Agent)هایی — مانند دستیاران هوشمندی که می‌توانند به‌طور مستقل وظایف پیچیده را مدیریت کنند — برای تست بازی و تحلیل داده‌ها است. این تکامل در مدیریت وظایف، شباهت زیادی به رویکردهای جدید در پلتفرم‌های اجتماعی دارد؛ برای مثال فیس‌بوک نیز اخیراً اپلیکیشنی همراه با هوش مصنوعی را برای بهبود تجربه تولیدکنندگان محتوا معرفی کرده است. همچنین مدلی برای تولید صحنه در حال ساخت است که محیط‌های سه‌بعدی قابل ویرایش را تنها با یک پرامپت خلق می‌کند.
این چرخش به سمت خلق محتوا با کمک هوش مصنوعی، هم‌زمان با ساده‌سازی سایر بخش‌های شرکت رخ می‌دهد. Roblox اخیراً خبر داد که قصد دارد سرویس "Roblox Connect" را که یک قابلیت تماس تصویری مبتنی بر آواتار بود و در سال ۲۰۲۳ عرضه شد، حذف کند.
گام بعدی شما
- اگر توسعه‌دهنده هستید، منتظر عرضه عامل‌های تحلیلی در ماه‌های آینده باشید.
- تغییر در حلقه‌های بازخورد (Game Loops) بازی‌ها را با ابزارهای جدید رصد کنید.
- در صورت دسترسی، مدل‌های رایگان Build را برای تست سریع ایده‌های اولیه به کار بگیرید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است؛ برای درک زیرساخت‌های مورد نیاز این حجم از تولید محتوا، به تحلیل ما درباره تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید. در همین راستگاه، تلاش‌هایی مانند سرمایه‌گذاری Tryll برای انتقال مدل‌های زبانی به GPU کاربر نشان می‌دهد که آینده‌ی این فناوری به سمت پردازش‌های محلی‌تر و سریع‌تر پیش می‌رود.
گفتگو