تصور کنید هزاران مهندس و کارمند اداری، ناگهان به دستیاری دسترسی پیدا کنند که می‌تواند پیچیده‌ترین کدهای برنامه‌نویسی را بنویسد و گزارش‌های مدیریتی را در چند ثانیه تحلیل کند. این سناریو اکنون برای تمام کارکنان سامسونگ در کره جنوبی به واقعیت تبدیل شده است.
طبق گزارش منتشر شده در ۲۲ ژوئن ۲۰۲۶ توسط the-decoder.com، شرکت سامسونگ (Samsung) تصمیم گرفته است ChatGPT Enterprise و Codex را در سراسر نیروی کار خود در کره جنوبی و تمام کارکنان بخش تجربه دستگاه‌ها (DX) در سطح جهانی پیاده‌سازی کند. این توافق، یکی از گسترده‌ترین قراردادهای سازمانی در تاریخ OpenAI محسوب می‌شود.
این استقرار گسترده در حالی رخ می‌دهد که سامسونگ نقش خود را به عنوان شریک سخت‌افزاری OpenAI تقویت کرده و تراشه‌های حافظه حیاتی برای زیرساخت‌های این شرکت را تأمین می‌کند. همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی امنیت مدل‌های بازمتن اشاره کردیم، ریسک‌های نشت داده‌ها همواره دغدغه‌ی سازمان‌هاست؛ اما سامسونگ با شرطه کردن محیط‌های سازمانی-کنترل‌شده، قصد دارد بهره‌وری را بدون به خطر انداختن امنیت داده‌ها بالا ببرد.
سامسونگ این ابزارها را در چهار حوزه اصلی عملیاتی خواهد کرد:
- تحقیق و توسعه (R&D)
- تولید و ساخت
- بازاریابی
- امور اداری
Codex — که در ابتدا ابزاری برای برنامه‌نویسان بود و شبیه به یک دستیار کدنویس است که دستورات انسانی را به زبان ماشین ترجمه می‌کند — اکنون تغییر کاربری داده است. طبق اعلام OpenAI، کاربرانی که اصلاً برنامه‌نویس نیستند، حالا از این ابزار برای ساخت ابزارهای داخلی و خودکارسازی جریان‌های کاری استفاده می‌کنند. یکی از قابلیت‌های کلیدی فنی در این نسخه، ویژگی «ضبط و بازپخش» (Record-and-Replay) است؛ سیستمی که به کاربر اجازه می‌دهد یک بار فرآیند کاری را انجام دهد تا هوش مصنوعی آن را به حافظه بسپارد و بعداً به‌طور مستقل تکرار کند. این قابلیت پیش‌تر در خودکارسازی فرآیندهای پیچیده macOS مورد بررسی قرار گرفت و پتانسیل بالایی برای حذف کارهای تکراری نشان داد.
این روند پذیرش در شرق آسیا با سرعت خیره‌کننده‌ای در حال پیشرفت است. به نقل از منابع صنعتی، تعداد کاربران فعال Codex در کره جنوبی از فوریه ۲۰۲۶ تاکنون حدود ۸۰۰ درصد رشد کرده است. مؤسسات بزر بزرگی مانند LG Electronics، Krafton، Toss و دانشگاه ملی سئول نیز مسیر مشابهی را در پیش گرفته‌اند.
برای یک کارمند عادی، این تغییر به معنای تبدیل هوش مصنوعی از یک «چت‌بات ساده» به یک «لایه خودکارسازی عملیاتی» است. سامسونگ با استفاده از قابلیت ضبط و بازپخش، در واقع نیروی کار عمومی خود را به توسعه‌دهندگانی با سطح کدنویسی پایین (Low-code) تبدیل می‌کند تا برای بهینه‌سازی‌های ساده، دیگر نیازی به انتظار برای پاسخ تیم‌های متمرکز IT نباشد. با این حال، اتخاذ چنین رویکردی نیازمند مدیریت هزینه‌هاست، چرا که هزینه‌های عملیاتی کدنویسی عامل‌محور با Codex می‌تواند در مقیاس سازمانی بسیار زیاد باشد.
گام بعدی شما
- اگر در محیط سازمانی هستید، روی یادگیری ابزارهای Low-code تمرکز کنید؛ آینده متعلق به کسانی است که بتوانند جریان‌های کاری را برای AI «ضبط» کنند.
- بررسی کنید که آیا سازمان شما استراتژی مشابهی برای جداسازی داده‌های حساس از مدل‌های عمومی دارد یا خیر.
- قابلیت‌های جدید Codex را برای اتوماسیون کارهای تکراری اداری تست کنید.
اما تأثیر این استقرار بر زنجیره تأمین سخت‌افزاری سامسونگ و تولید تراشه‌های HBM حتی استراتژیک‌تر است — به تحلیل ما درباره‌ی آینده حافظه‌های پهنای‌باند بالا مراجعه کنید.
گفتگو