«کاهش وابستگی به چین»؛ هدف استارتاپ هندی Scimplify از به‌کارگیری AI

اگر امروز در صنعت سخت‌افزار فعالیت می‌کنید، احتمالاً می‌دانید که یک اختلال سیاسی در شرق آسیا می‌تواند کل خط تولید شما را متوقف کند. حالا استارتاپ Scimplify با تکیه بر هوش مصنوعی قصد دارد این نقطه ضعف استراتژیک را برای تولیدکنندگان جهانی برطرف کند.

طبق اعلام رسمی این شرکت در ۱۴ اکتبر ۲۰۲۶، Scimplify در یک دور سرمایه‌گذاری استراتژیک تمام‌سهامی (all-equity) ۲۵ میلیون دلار جذب کرد تا سلطه چین بر مواد حیاتی را به چالش بکشد. این جذب سرمایه که توسط Hitachi Ventures رهبری شد، ارزش این شرکت مستقر در بنگالورو را به ۲۵۰ میلیون دلار رساند. این رقم افزایش قابل‌توجهی نسبت به ارزش ۱۵۰ میلیون دلاری شرکت پس از دور سری B (به مبلغ ۴۰ میلیون دلار) در مارس ۲۰۲۵ است. سرمایه‌گذاران جدیدی مانند مشتریان شرکت یعنی Henkel و Teknor Apex در کنار حامیان قبلی از جمله Accel India، Bertelsmann India Investments، Omnivore و 3one4 Capital در این دور حضور داشتند. با این جذب سرمایه جدید، مجموع تامین مالی سهامی Scimplify به ۸۰ میلیون دلار رسیده است.

زمینه و بستر ژئوپلیتیک

تولیدکنندگان جهانی در حال حاضر برای متنوع کردن زنجیره تأمین خود تلاش می‌کنند تا از تمرکز شدید روی چند منبع محدود فاصله بگیرند. این تغییر برای صنایع نیمه‌هادی، دفاعی و انرژی که هرگونه اختلال ژئوپلیتیک در آن‌ها می‌تواند منجر به توقف کامل تولید شود، حیاتی است. این رقابت برای تسلط بر فناوری‌های پیشرفته، تنها در حوزه مواد شیمیایی نیست و در بخش نرم‌افزاری نیز شاهد تنش‌های مشابهی هستیم؛ برای نمونه، چالش‌های جذب سرمایه و تصاحب شرکت‌های AI چینی نشان می‌دهد که مرزهای تکنولوژی تا چه حد تحت تأثیر سیاست‌های بین‌المللی قرار دارند.

تبدیل یک فرمول شیمیایی موفق در آزمایشگاه به محصول تجاری در مقیاس صنعتی معمولاً فرآیندی بسیار کند است. تولیدکنندگان باید فرآیندهای تولید را توسعه دهند، تأسیسات را تأیید کنند و استانداردهای کیفی سخت‌گیرانه را در حالی که با زنجیره‌های تأمین محدود دست‌وپنجه نرم می‌کنند، رعایت کنند. Scimplify با تبدیل کشف مواد شیمیایی از یک آزمایش آزمایشگاهی به یک مسئله داده‌محور، این شکاف را پر می‌کند.

در مرکز این عملیات، پلتفرم Scinode قرار دارد؛ یک سامانه هوش مصنوعی اختصاصی که مسیر تبدیل نیاز مشتری به محصول نهایی را مدیریت و هماهنگ می‌کند. در حالی که توسعه سنتی مواد ۱۲ تا ۱۸ ماه زمان می‌برد، Scimplify توانسته است مواد نهایی را در بازه‌های زمانی بسیار کوتاه، حتی تا دو ماه، تحویل دهد.

جزئیات فنی و مکانیسم‌ها

به نقل از ساچین سانتوش، یکی از بنیان‌گذاران شرکت، این پلتفرم از عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) تخصصی برای مدیریت توابع مجزا استفاده می‌کند. این عامل‌ها شبیه به کارمندانی متخصص هستند که هر کدام مسئول یک بخش خاص از پروژه هستند و با هم هماهنگ می‌شوند. این عامل‌ها از نیاز مشتری شروع کرده و به عقب برمی‌گردند تا بهترین راهکار را برای نیازهای خاص بیابند و بافتار (Context) پروژه را برای مراجعات آینده به خاطر بسپارند:

• عامل‌های پژوهشی: مسیرهای مناسب تولید شیمیایی را شناسایی می‌کنند.
• عامل‌های تولید: کارخانه‌های شریک را مکان‌یابی و با آن‌ها هماهنگ می‌کنند.
• عامل‌های کنترل کیفیت: الزامات رگولاتوری و استانداردهای کیفی را ردیابی می‌کنند.

این شرکت فرآیندهای تولید شیمیایی را ابتدا در مراکز پژوهشی خود در بنگالورو و حیدرآباد توسعه داده و سپس آن‌ها را برای تولید تجاری به کارخانه‌های شریک منتقل می‌کند. Scimplify مالک تمام کارخانه‌ها نیست؛ بلکه شبکه‌ای از بیش از ۵۰۰ تأسیسات تولیدی را مدیریت می‌کند.

در حال حاضر حدود ۹۰٪ تولیدات این شرکت در هند انجام می‌شود، اما شرکت اکنون در حال گسترش فعالیت‌های خود به ایالات متحده و ژاپن است. هدف از این گسترش، جذب مشتریان بیشتر در این بازارهای استراتژیک است.

رشد مالی Scimplify بسیار تهاجمی بوده است. نرخ درآمد سالانه (Annualized Revenue Run Rate) این استارتاپ به ۲۰۰ میلیون دلار رسیده که سه برابر عملکرد سال گذشته است. درآمد این شرکت از بازار آمریکا در ۱۲ ماه اخیر شش برابر شده و به ۶۰ میلیون دلار رسیده است که اکنون تقریباً ۳۰٪ از کل کسب‌وکار شرکت را تشکیل می‌دهد. سهم مشتریان خارج از هند از درآمد شرکت اکنون به بیش از ۵۰٪ رسیده است، در حالی که این رقم حدود ۱۸ ماه پیش کمتر از ۵٪ بود.

در حال حاضر، بخش‌های انرژی، الکترونیک و دفاع ۴۵٪ تا ۵۰٪ از درآمد شرکت به خود اختصاص داده‌اند، در حالی که سال گذشته این میزان کمتر از ۱۵٪ بود. این جهش ناشی از تقاضای شدید برای زیرساخت‌های الکترونیکی در دوران رونق هوش مصنوعی و افزایش هزینه‌های دفاعی به دلیل درگیری‌های جهانی است.

یکی از تمرکزهای ویژه این شرکت، تولید مشتقات تنگستن از ضایعات و توسعه مواد نادر خاکی است. هر دو دسته از این مواد در حال حاضر به‌شدت در چین متمرکز شده‌اند و همین موضوع آن‌ها را به اهدافی با اولویت بالا برای تولیدکنندگان غربی و هندی تبدیل کرده است.

مشتریان فعلی شامل گروه شیمیایی آلمانی BASF، شرکت الکترونیک ژاپنی TDK و Hitachi هستند. سانتوش به پروژه‌ای با TDK به عنوان نمونه‌ای بارز از نحوه کاهش زمان تحویل توسط این استارتاپ اشاره کرد. این شرکت در حال حاضر به بیش از ۱۰۰۰ مشتری خدمات می‌دهد و محصولات خود را به بیش از ۴۰ کشور جهان ارسال کرده است.

این شرکت ۳۴۰ کارمند دارد که ۷۰ نفر از آن‌ها دانشمند هستند و تیم‌های آن در هند، آمریکا، ژاپن، اندونزی و امارات متحده عربی پراکنده شده‌اند.

این تحول نشان می‌دهد که کاربرد هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی در حال تغییر است. ما از هوش مصنوعی که صرفاً ویژگی‌های یک مولکول را پیش‌بینی می‌کرد، به سمتی می‌رویم که کل زنجیره تأمین صنعتی را سازماندهی و ارکستره می‌کند. برای شما به عنوان کاربر یا سرمایه‌گذار، این یعنی انقلاب AI فقط درباره نرم‌افزار نیست، بلکه درباره مواد فیزیکی — مانند تنگستن و مواد نادر خاکی — است که سخت‌افزارها را ممکن می‌سازند. اگر Scimplify موفق شود، هزینه و در دسترس بودن الکترونیک‌های پیشرفته کمتر به سیاست‌های صادراتی یک کشور واحد وابسته خواهد بود.

Scimplify قصد دارد ۷.۵ میلیون دلار از سرمایه جدید را صرف گسترش در آمریکا، از جمله توسعه شبکه تولیدی خود، و ۲ میلیون دلار را برای توسعه بیشتر پلتفرم Scinode کند. هدف این شرکت رسیدن به نرخ درآمد سالانه ۴۰۰ میلیون دلار در سال آینده است. این شرکت که در دو ماه گذشته سود عملیاتی (EBITDA) مثبت داشته، انتظار دارد همین ماه پس از کسر مالیات به سوددهی برسد.

گام بعدی شما

• اگر در حوزه سخت‌افزار یا مواد شیمیایی فعالیت می‌کنید، مدل عملیاتی Scinode را برای کاهش زمان R&D بررسی کنید.
• تغییرات قیمت مواد نادر خاکی را رصد کنید تا اثر ورود بازیگران غیرچینی را بسنجید.
• روی استارتاپ‌هایی تمرکز کنید که AI را برای مدیریت زنجیره تأمین فیزیکی (Physical Supply Chain) به کار می‌گیرند.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره تراشه‌های Blackwell و نیاز آن‌ها به مواد پیشرفته مراجعه کنید.