تصور کنید صاحب کسب‌وکاری هستید که هر سال پایان فصل مالی را با استرس و کوهی از فاکتورهای نامرتب می‌گذراند. Tabby قصد دارد این کابوس را با حذف کامل نیاز به ورود دستی داده‌ها به پایان برساند.
بسیاری از مالکان کسب‌وکارهای کوچک با نرم‌افزارهایی دست‌وپنجه نرم می‌کنند که نیاز به نظارت دائمی و ورودی‌های دستی دارند. احد علی، مؤسس این پلتفرم، معتقد است کسب‌وکارها به نرم‌افزارهای حسابداری «بهتر» نیاز ندارند، بلکه به «نرم‌افزار کمتر» نیاز دارند. او چشم‌اندازی را ترسیم می‌کند که در آن حسابداری شبیه به اشتراک ماهانه اینترنت باشد؛ یک سرویس پس‌زمینه که بدون دخالت کاربر کار می‌کند و دیگر یک کار دشوار نیست.
همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی اتوماسیون اداری با هوش مصنوعی اشاره کردیم، حذف لایه‌های واسط انسانی، هدف نهایی ابزارهای نسل جدید است. این روند جایگزینی نقش‌های انسانی با سیستم‌های خودکار، چالش‌های اخلاقی و عملیاتی جدیدی را به همراه دارد؛ همان‌طور که در مورد تصمیمات جنجالی برخی مدیران AI برای برکناری کارکنان پیش‌تر بحث کردیم. طبق گزارش تک‌کرانچ (TechCrunch) در ۲۱ سپتامبر ۲۰۲۶، Tabby به عنوان یک رابط حسابداری در لحظه عمل می‌کند. این سامانه از پلید (Plaid) برای وارد کردن داده‌های زنده حساب‌ها استفاده می‌کند و با بهره‌گیری از هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — شبیه به دستیاری که تمام تراکنش‌ها را می‌بیند و فوراً آن‌ها را دسته‌بندی می‌کند — یک داشبورد آنی از وضعیت سلامت مالی و سود و زیان شرکت می‌سازد.
رشد و جایگاه فعلی
بر اساس مستندات این استارتاپ، پلتفرم Tabby در ۱۴ ماه نخست فعالیت خود به دستاوردهای زیر رسیده است:
- تعداد کاربران: ۵٬۵۰۰ کسب‌وکار کوچک.
- درآمد: حدود ۱۰۰٬۰۰۰ دلار درآمد سالانه تکرارشونده (ARR).
- تیم: ۷ نفر شامل علی، یک هم‌بنیان‌گذار فنی و ۴ مهندس.
- سرمایه‌گذاری: در حال جذب ۱ میلیون دلار سرمایه در مرحله پیش‌بذری (Pre-seed).
احد علی اکنون در حال گسترش قابلیت‌های محصول با معرفی Tabby Talk است. این قابلیت یک رابط زبان طبیعی است که به کاربران اجازه می‌دهد با زبان ساده انگلیسی با داده‌های مالی خود گفتگو کنند.
این چرخش راهبردی، گذاری از «حسابداری دیجیتال» به «حسابداری نامرئی» است. در حالی که کویک‌بوکز (QuickBooks) دفتر کل را دیجیتالی کرد، Tabby می‌خواهد لایه نرم‌افزاری را کاملاً حذف کند و ورودی داده‌ها و دسته‌بندی‌هایی را که پیش‌تر نیاز به حسابدار انسانی داشت، خودکار سازد.
برای یک صاحب کسب‌وکار، این یعنی پایان هرج‌ومرج فصل مالیاتی. به جای پرداخت هزینه به یک متخصص برای مرتب کردن داده‌های نامنظم یک سال، هوش مصنوعی وضعیت مالی را در لحظه و آماده برای حسابرسی نگه می‌دارد.
با این حال، مسیر Tabby شلوغ است. طبق گزارش‌های صنعتی، علی با رقیب بزرگی چون QuickBooks و استارتاپ‌های سرمایه‌داری مانند Rillet (تحت حمایت سکویا) و ابزارهای مالی آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی روبروست.
موفقیت Tabby به توانایی آن در جذب بخشی از ۳۰ میلیون کسب‌وکار کوچکی بستگی دارد که هنوز به روش‌های قدیمی متکی هستند. این تیم دستاوردهای خود را در رقابت Battlefield در رویداد تک‌کرانچ دیسراپت از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر در سان‌فرانسیسکو به نمایش می‌گذارد.
گام بعدی شما
- اگر مدیر کسب‌وکار هستید، بررسی کنید که چه مقدار از زمان شما صرف ورودی دستی داده‌ها در نرم‌افزارهای مالی می‌شود.
- قابلیت‌های رابط‌های زبان طبیعی (Natural Language Interface) را در ابزارهای مالی فعلی خود جست‌وجو کنید.
- نتایج رقابت Battlefield تک‌کرانچ را برای دیدن دموهای عملی Tabby دنبال کنید.
اما نبرد واقعی در لایه داده‌هاست؛ برای درک اینکه چگونه مدل‌های زبانی با داده‌های ساختاریافته مالی ترکیب می‌شوند، تحلیل ما درباره‌ی عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی را بخوانید.
گفتگو