باید بدانید که اگر تخصص حرفه‌ای خود را صرفاً مجموعه‌ای از تسک‌ها می‌بینید که یک مدل زبانی بزرگ (Large Language Model) می‌تواند آن‌ها را تکرار کند، در تله‌ای افتاده‌اید که جِن‌سن هوانگ (Jensen Huang)، مدیرعامل انویدیا (Nvidia)، آن را «کومپلکس خدایی» می‌نامد.
طبق گزارش the-decoder.com، هوانگ در ۲ مه ۲۰۲۶ به شدت پیش‌بینی‌های بی‌پروا درباره‌ی حذف گسترده مشاغل توسط هوش مصنوعی را رد کرد. او هشدار داد که این نوع روایت‌ها می‌تواند آسیب‌های اجتماعی واقعی ایجاد کند. به باور هوانگ، رهبران تکنولوژی اغلب «اتوماسیون یک تسک خاص» را با «منسوخ شدن کامل یک نقش حرفه‌ای» اشتباه می‌گیرند.
برای اثبات این ادعا، هوانگ به دنیای رادیولوژی اشاره می‌کند:
- ۱۰ سال پیش، جفری هینتون (Geoffrey Hinton) پیش‌بینی کرد که هوش مصنوعی رادیولوژیست‌ها را حذف می‌کند.
- امروز، با وجود ادغام هوش مصنوعی در تمام مراحل رادیولوژی، این صنعت همچنان با کمبود شدید نیروی انسانی مواجه است.
- هینتون بعدها پذیرفت که نقش «تحلیل تصویر» را بیش از حد بزرگ‌نمایی کرده و «فرآیند تشخیص» را نادیده گرفته بود.
همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی جایگاه برنامه‌نویسان در عصر مدل‌های زبانی بزرگ اشاره کردیم، کلید بقا در تفکیک «تسک» از «هدف» است. کدنویسی یک تسک است، اما هدف یک مهندس نرم‌افزار، حل مسئله و خلق ابزارهای جدید است. به همین ترتیب، خواندن اسکن‌ها یک تسک است، اما هدف رادیولوژیست، تشخیص بیماری است.
به نقل از اظهارات هوانگ، هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) بیش از ۵۰۰,۰۰۰ شغل در سال‌های اخیر ایجاد کرده است و خود شرکت انویدیا در حال حاضر بیش از هر زمان دیگری در حال استخدام مهندس است. این دیدگاه نشان می‌دهد که AI یک نیروی تقویت‌کننده است، نه جایگزین.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گام بعدی شما
- لیست وظایف روزمره خود را بنویسید و تفکیک کنید کدام‌ها «تسک» (قابل اتوماسیون) و کدام‌ها «هدف» (ارزش‌افزوده انسانی) هستند.
- به جای تمرکز بر مهارت‌های اجرایی، روی توانایی «حل مسئله» و «معماری سیستم» سرمایه‌گذاری کنید.
- روندهای استخدامی شرکت‌های پیشرو در حوزه AI را دنبال کنید تا تغییر نیازهای بازار را شناسایی کنید.
گفتگو