اگر مدیر محصول هستید و هزینه‌های استنتاج مدل‌هایتان را می‌بینید، باید بدانید جنگ سخت‌افزاری در حال تغییر است. تصور کنید به جای خرید موتورهای جت گران‌قیمت، تصمیم بگیرید ناوگانی از خودروهای برقی بهینه بسازید تا هزینه‌های جابه‌جایی را به شدت کاهش دهید.
این دقیقاً همان استراتژی جدید Snowflake است. این شرکت ۶ میلیارد دلار روی Amazon Web Services (AWS) شرط‌بندی کرد تا قدرت محاسباتی لازم برای موج بعدی عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) — مثل کارمندی که نه فقط دستور می‌گیرد، بلکه خودش تصمیم می‌گیرد و کار را پیش می‌برد — را تأمین کند.
همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی اقتصاد مدل‌های زبانی اشاره کردیم، تمرکز صنعت تا امروز روی GPUهای انویدیا برای آموزش مدل‌ها بود. اما وقتی نوبت به استنتاج (Inference) — یعنی لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند، شبیه خودِ آشپزی و نه دوره‌ی آموزش آشپز — می‌رسد، CPUهای «ساده» بار اصلی گردش‌های کاری را به دوش می‌کشند.
به گزارش TechCrunch در ۲۷ مه ۲۰۲۶، این قرارداد ۵ ساله بر روی تراشه‌های Graviton تمرکز دارد. این تراشه‌ها بر پایه معماری ARM هستند و قیمت-عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های سنتی x86 دارند. طبق اعلام Snowflake، هزینه‌های این شرکت در AWS طی سال ۲۰۲۵ دو برابر شد و به ۲ میلیارد دلار رسید.
جزئیات فنی این تغییر مسیر عبارت است از:
- Cortex AI: ابزاری از Snowflake که به کاربران اجازه می‌دهد با زبان طبیعی از پایگاه داده‌ها سؤال کنند.
- Graviton: سیلیکون اختصاصی آمازون برای کاهش هزینه‌های عملیاتی.
- Vera: پردازنده جدید انویدیا که برای دفاع از قلمرو خود در برابر غول‌های ابری عرضه شده است.
این یک چرخش راهبردی است. Snowflake با مهاجرت به CPUهای ARM، وابستگی خود به کلاسترهای گران‌قیمت GPU برای وظایفی که نیاز به استدلال پیچیده ندارند را کم می‌کند. برای یک صاحب کسب‌وکار، این یعنی عامل‌های هوشمند ارزان‌تر و سریع‌تر مستقر می‌شوند. همچنین ثابت می‌کند غول‌های ابری با ساخت تراشه‌های خود، در حال دور زدن «مالیات انویدیا» هستند.
گام بعدی شما
- میزان پذیرش تراشه Vera انویدیا را زیر نظر بگیرید تا ببینید آیا پادشاه GPU می‌تواند قلمرو CPU را پس بگیرد یا خیر.
- اگر از سرویس‌های ابری استفاده می‌کنید، تفاوت هزینه بین نمونه‌های x86 و ARM را در محیط‌های تست بررسی کنید.
- اثر قرارداد اخیر متا با Graviton را بر قیمت‌های کلی سرویس‌های ابری دنبال کنید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو