تصور کنید به جای پذیرفتن آنچه یوتیوب برای شما انتخاب کرده، بتوانید دقیقاً به او بگویید چه می‌خواهید ببینید. یوتیوب در ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ اعلام کرد که از این پس کاربران می‌توانند با نوشتن پرامپت، الگوریتم توصیه‌گر خود را شخصی‌سازی کنند و صفحه اصلی را به یک داشبورد ماژولار تبدیل کنند.
سال‌هاست که کاربران در تلهٔ یک الگوریتم «جعبه سیاه» گرفتار شده‌اند که بر اساس سیگنال‌های پنهان تصمیم می‌گیرد چه محتوایی نمایش داده شود. این تغییر، کنترل را از پلتفرم به کاربر برمی‌گرداند و با موتور توصیه‌گر مانند یک ابزار برنامه‌ریزی‌پذیر برخورد می‌کند — شبیه به این است که به جای منوی ثابت رستوران، دستور پخت غذای خود را به آشپز بدهید. همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی تمرکززدایی از توزیع محتوا اشاره کردیم، این رویکرد برای جلوگیری از رکود فیدهای یکپارچه ضروری است.
طبق اعلام این شرکت، قابلیت جدید «فیدهای سفارشی» از مدل زبانی بزرگ (LLM) — مثل کتابخانه‌داری که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن کتاب‌ها جواب می‌دهد — یعنی Gemini برای تفسیر درخواست‌ها استفاده می‌کند. کاربران می‌توانند توصیفات دقیقی را در کادر پرامپت بنویسند تا اولویت‌ها یا موارد حذفی فید خود را تعیین کنند. این رویکرد در راستای استراتژی کلی گوگل برای اعطای کنترل دقیق‌تر به کاربران از طریق هوش مصنوعی است، مشابه آنچه اخیراً در ابزارهای ویرایش دقیق تصاویر گوگل مشاهده کردیم.
بر اساس مستندات منتشر شده، قابلیت‌های کلیدی این سامانه عبارتند از:
- کیوریتور محتوایی متنی: ایجاد فید برای سناریوهای خاص، مثل «پادکست‌های ویدیویی برای یک سفر ۳۰ دقیقه‌ای با قطار».
- فیلتر بر اساس حالت روحی: درخواست اتمسفرهای خاص، مانند «ویدیوهای تحلیل آرام‌بخش برای استراحت».
- محدودیت‌های دقیق: استفاده از پرامپت‌های طولانی برای اولویت‌بندی انواع محتوا یا حذف سخت‌گیرانه برخی موضوعات.
این فیدها پس از ایجاد، به صورت تب‌های پین‌شده در بالای صفحه اصلی ظاهر می‌شوند. امیلی ماکسلی (Emily Moxley)، معاون مدیریت محصول Viewer AI، اشاره کرد که با وجود بیش از ۲۰ میلیارد ویدیو در آرشیو یوتیوب، این ابزارها به کاربران کمک می‌کند تا در کتابخانه‌ای عظیم که جست‌وجوی استاندارد قادر به پوشش کامل آن نیست، پیمایش کنند.
به گزارش منابع صنعتی، این اقدام یوتیوب را در رقابت مستقیم با ابزارهای کیوریتوری مبتنی بر هوش مصنوعی قرار می‌دهد. شبکه Bluesky سال‌ها پیش این مسیر را آغاز کرد و اخیراً ابزار Attie را برای ساخت فید معرفی نمود. پلتفرم‌های دیگری مثل Threads متا، اینستاگرام، X و اسپاتیفای نیز ویژگی‌های مشابهی را پیاده کرده‌اند.
برای یک کاربر عادی، این یعنی پایان «سوراخ خرگودی» الگوریتم؛ همان وضعیتی که در آن یک کلیک تصادفی، توصیه‌های شما را برای هفته‌ها خراب می‌کند. حالا می‌توانید یادگیری حرفه‌ای، سرگرمی و علایق شخصی را در سیلوهای مجزا و مدیریت‌شده توسط هوش مصنوعی قرار دهید تا با یکدیگر تداخل پیدا نکنند.
پشتیبانی از چندین فید سفارشی از ماه آینده برای نسخه‌های وب و موبایل فعال می‌شود.
گام بعدی شما
- به محض ظاهر شدن کادر پرامپت در صفحه اصلی، اولین منطق کیوریتوری خود را برای تفکیک «کار» و «تفریح» تست کنید.
- از پرامپت‌های توصیفی طولانی برای حذف محتواهای تکراری که الگوریتم قدیمی به شما تحمیل می‌کرد استفاده کنید.
- بررسی کنید که آیا فیدهای سفارشی شما در مقایسه با فید اصلی، نرخ کشف محتوای جدید را افزایش می‌دهند یا خیر.
اما اثر این تغییر بر مدل‌های درآمدی تبلیغاتی یوتیوب پیچیده‌تر است — به تحلیل ما درباره‌ی اقتصاد توجه در عصر هوش مصنوعی مراجعه کنید.
گفتگو