پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

زندگی با AI

هوش مصنوعی در زندگی روزمره — محل کار، خانه، خانواده، سلامتی، بهره‌وری. تجربه‌های واقعی، نه تبلیغ.

۳٬۲۱۸ مقاله منتشر شده

انسان آخر: تسلط بر تنها کاری که هوش مصنوعی نمی‌تواند برد.
زندگی با AI

قضاوت انسانی؛ تنها شکاف ساختاری باقی‌مانده در مدل‌های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در انجام تکالیفی که پاسخ‌های قابل‌سنجش دارند بی‌رقیب است، اما نمی‌تواند تعیین کند چه چیزی «ارزش خواستن» دارد. توانایی چارچوب‌بندی سؤالات و اعمال سلیقه، همچنان مزیت…

۲ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی در بحران‌های آموزشی: حمایت از معلمان در اولویت باشد

یونسکو: جهان برای رسیدن به آموزش همگانی به ۴۴ میلیون معلم نیاز دارد

بحران آموزش جهانی ۸۵ میلیون کودک را از مدرسه دور کرده و نیاز فوری به ۴۴ میلیون معلم جدید تا سال ۲۰۳۰ ایجاد کرده است. در این میان، ابزارهای هوش مصنوعی پتانسیل حمایت از معلمان در…

۶ دقیقه خواندن۱
آنتروپیک به کارمندان ۸۵ هزار دلار برای یادگیری هوش مصنوعی می‌پردازد
اخبار کوتاه روزانهتأییدنشده · منبع منفرد

«تطبیق حرفه‌ای به‌جای جایگزینی»؛ استراتژی جدید آنتروپیک برای سازمان‌های غیرپودی

آنتروپیک با پرداخت حقوق به ۱۰۰۰ نیروی جوان، آن‌ها را برای پیاده‌سازی جریان‌های کاری هوش مصنوعی در سازمان‌های غیرپودی اعزام می‌کند. این اقدام نشان‌دهنده تغییر دیدگاه از «جایگزینی…

۴ دقیقه خواندن
برنامه ردیابی کارکنان متا داده‌های داخلی را فاش کرد

نشت داده‌های نظارتی متا: ثبت ضربات کلید و گفتگوهای خصوصی کارکنان

شرکت متا به‌اشتباه داده‌های حساس نظارتی کارکنان ایالات متحده، شامل تاریخچه ضربات کلید و مکالمات خصوصی را در دسترس تمام کارکنان داخلی قرار داد. این اتفاق در جریان یک برنامه…

۳ دقیقه خواندن۳
هوش مصنوعی مستأجران را با وعده خانه‌های دست‌نیافتنی فریب می‌دهد
زندگی با AI

نیویورک و کالیفرنیا: وضع قوانین افشای تغییرات تصویری در اجاره‌بندی‌ها

مشاوران املاک با استفاده از هوش مصنوعی زاینده، ویژگی‌های ساختگی مانند شومینه و بازسازی‌های لوکس را به عکس‌های خانه‌ها اضافه می‌کنند. این روند باعث افزایش سخت‌گیری مستاجران در…

۴ دقیقه خواندن
لوگوی پروژه PonyTrail در گیت‌هاب: یک اسب کوچک در مسیر طبیعت
آموزش کاربردی

«رصد کامل تغییرات»، هدف جدید Ponytrail برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی

ابزار جدید Ponytrail به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تمامی تغییرات فایل‌های اعمال‌شده توسط عامل‌های هوش مصنوعی را رصد کرده و بدون تکیه به گیت، آن‌ها را به وضعیت قبلی بازگردانند.

۲ دقیقه خواندن
سیستم یادگیری فعال حفظ‌کننده حریم خصوصی برای مدیریت ریزشبکه کشاورزی هوشمند در استقرارهای خودمختار کم‌مصرف
آموزش کاربردی

یادگیری فعال حریم‌خصوصت‌محور مصرف داده‌های IoT را ۹۰٪ کاهش داد

یک چارچوب جدید برای ریزشبکه‌های کشاورزی هوشمند با ترکیب یادگیری فعال و یادگیری فدرال، انتقال داده‌ها را به شدت کاهش داده است. این سامانه بدون نیاز به ارسال داده‌های خام به ابر،…

۹ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی تحت نظارت که مالک آن هستید: چرا دوران بعدی پشتیبانی شاپیفای خودمختاری بیشتر نیست
آموزش کاربردی

درون استراتژی Shopify برای عبور از اتوماسیون خالص در پشتیبانی

عصر پشتیبانی‌های «جعبه‌سیاه» به پایان می‌رسد و جای خود را به هوشی می‌دهد که مالکیت و نظارت آن بر عهده فروشنده است. اولویت از افزایش نرخ اتوماسیون به تضمین پاسخگویی انسانی و مالکیت…

۴ دقیقه خواندن۱