پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

زندگی با AI

هوش مصنوعی در زندگی روزمره — محل کار، خانه، خانواده، سلامتی، بهره‌وری. تجربه‌های واقعی، نه تبلیغ.

۳٬۲۰۸ مقاله منتشر شده

کارناوال ربات‌ها در شانگهای: یک روز در دنیای آینده

چین ۹۰٪ از عرضه جهانی ربات‌های انسان‌نما را در اختیار گرفت

چین با استقرار گسترده ربات‌های دوپا در فضاهای عمومی، بازار سخت‌افزاری هوش مصنوعی تجسم‌یافته را تسخیر کرده است. طبق داده‌های جدید، تقریباً ۹۰٪ از ربات‌های انسان‌نمای تحویل‌شده در…

۳ دقیقه خواندن۱
اسپریت ایرلاینز می‌خواهد داده‌هایش را به گوگل بفروشد. مهمانداران سابق نگرانند.

گوگل ۱۰ میلیون دلار برای خرید داده‌های کارکنان Spirit Airlines پرداخت کرد

گوگل برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود، داده‌های عملیاتی و پرسنلی ۳۴ ساله‌ی شرکت Spirit Airlines را خرید. اکنون کارکنان سابق این شرکت در دادگاه علیه این معامله اعتراض کرده و هشدار…

۵ دقیقه خواندن
گزارش صبحگاهی دو جمله‌ای: از داده‌های پراکنده تا بینش متمرکز
آموزش کاربردی

«پایان پراکندگی لاگ»؛ ابزاری برای استخراج خطاهای حیاتی از داده‌های حجیم

یک ابزار اتوماسیون سبک با استفاده از لایه‌ی رایگان مدل‌های زبانی، حجم عظیم لاگ‌های سرور را به گزارش‌های دو جمله‌ای تبدیل می‌کند. این ابزار مشکل «پراکندگی لاگ» را حل می‌کند؛ جایی…

۴ دقیقه خواندن۲
۱۰ ابزار هوش مصنوعی برای دانشجویان پرستاری که در ۲۰۲۶ واقعاً استفاده می‌کنم
زندگی با AI

۱۰ ابزار هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی گردش کار دانشجویان پرستاری در سال ۲۰۲۶

مجموعه‌ای منتخب از ابزارهای هوش مصنوعی به دانشجویان پرستاری کمک می‌کند تا با تمرکز بر بازیابی فعال و استدلال بالینی، حجم عظیم مطالب درسی را مدیریت کنند. استراتژی کلیدی، جایگزینی…

۱۲ دقیقه خواندن
انتخاب مدل اولویت نباشد؛ انتخاب محل اجرا، اولویت است.
آموزش کاربردی

۳ معیارِ کلیدی برای انتخابِ محلِ اجرای کدهای عامل‌های هوشمند

در سال ۲۰۲۶، انتخاب مدل زبانی دیگر اولویت اول نیست؛ خطر واقعی در محل اجرای کدها نهفته است. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌دهد که بر اساس حساسیت داده‌ها و آزادی ابزارها، بین محیط‌های…

۵ دقیقه خواندن
تحلیل ۲۰ هزار کامنت یوتیوب: ویدیو و مخاطبان، دو گفتگوی جداگانه
زندگی با AI

تحلیل ۲۲ هزار کامنت یوتیوب: کاربران کدنویسی AI در تلهٔ توهم و هزینه‌ها

شکاف عمیقی میان آموزش‌های خوش‌بینانه و واقعیت کدنویسی با هوش مصنوعی وجود دارد. کاربران پس از مرحلهٔ شروع، با هزینه‌های گزاف توکن و دشواری شدید در عیب‌یابی خطاهای مدل‌ها مواجه…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی در پاسخ به حوادث سایبری: واقعیت پشت هypeها در ۲۰۲۴
آموزش کاربردی

«انسان در حلقه»؛ تنها راهکار قابل‌اعتماد برای ترمیم سیستم‌های عملیاتی AI

عامل‌های هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاری‌ها موفق‌اند، اما در ترمیم خودکار (Autonomous Remediation) سیستم‌های عملیاتی غیرقابل‌اعتماد هستند. در حال حاضر، مدل‌های «انسان در حلقه» تنها…

۳ دقیقه خواندن
۵ پرامپت Claude که هفته‌ای ۱۰ ساعت از وقت من توسعه‌دهنده را ذخیره می‌کند
آموزش کاربردی

۵ قالب پرامپت در Claude که هفته‌ای ۱۰ ساعت از زمان برنامه‌نویسان می‌گیرد

یک برنامه‌نویس چارچوبی ساختاریافته برای مهندسی پرامپت در Claude معرفی کرده که منجر به بازگشت ۱۰ ساعت بهره‌وری در هفته شده است. این متد با جایگزینی پرسش‌های مبهم با درخواست‌های با…

۶ دقیقه خواندن۱
«حصارها، نه جعبه‌های شنی» — استیو یگ: چرا محدودیت‌های سخت‌گیرانه بهتر از محدودیت‌های انعطاف‌پذیرند.

ساخت سیستم حقوقی توسط ۶۰ عامل هوش مصنوعی برای مدیریت کدنویسی

استیو یگی با به‌کارگیری ۶۰ عامل هوش مصنوعی متوجه شد که این مدل‌ها برای مدیریت هرج‌ومرج کدنویسی، به‌طور خودکار یک سیستم قانون‌گذاری داخلی ایجاد کرده‌اند. او معتقد است مدیریت نیروی…

۱۵ دقیقه خواندن۱