پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۸۵ مقاله منتشر شده

ردیابی خطای زیرساخت قبل از رتبه‌بندی عامل‌های کدنویسی
آموزش کاربردی

خطاهای زیرساختی؛ عامل اصلی فریب در بنچمارک‌های کدنویسی هوش مصنوعی

بسیاری از محک‌های کدنویسی، خطاهای سیستمی مانند پر شدن حافظه یا قطع اتصال SSH را به‌جای ضعف مدل، به‌عنوان شکست هوش مصنوعی ثبت می‌کنند. متدولوژی جدیدی پیشنهاد شده است که با «سانسور»…

۷ دقیقه خواندن۱
نام‌گذاری مالک پین: راهنمای یک‌صفحه‌ای ویکی برای زمان‌های اجرای مشترک عامل آزاد
آموزش کاربردی

سیستم «پینینگ» MonkeyCode مانع تبدیل خروجی‌های عامل‌های AI به افسانه می‌شود

استفاده از محیط‌های رایگان و مشترک برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی باعث حذف تاریخچه پرامپت‌ها و لاگ‌ها می‌شود. پروتکل جدید MonkeyCode با معرفی نقش «مالک پین»، بازتولیدپذیری و…

۹ دقیقه خواندن
راهنمای ضروری هوش مصنوعی MIT License Enterprise برای سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

مجوز MIT؛ راهکاری برای حذف اصطکاک‌های حقوقی در تیم‌های هوش مصنوعی سازمانی

شرکت‌ها برای تسریع نوآوری و فرار از تعهدات پیچیده حقوقی، به مجوز MIT روی آورده‌اند. با این حال، سادگی این مجوز شکاف‌های خطرناکی در زمینه مالکیت وزن‌های مدل و داده‌های آموزشی ایجاد…

۴ دقیقه خواندن۲
جلوگیری از قفل طرحواره توسط تفاوت‌های مسیر آزاد
آموزش کاربردی

«قفل‌های طرح‌واره»؛ سدی در برابر خطاهای پیش‌بینی‌نشدهٔ عامل‌های هوش مصنوعی

یک الگوی مهندسی جدید با ایجاد گیت‌های «بسته‌شده در صورت خطا» و فایل‌های قفل امضا شده، مانع از تغییرات مخرب عامل‌های هوش مصنوعی در قراردادهای سیستمی می‌شود. این روش اجازه می‌دهد…

۹ دقیقه خواندن
آیا عامل هوش مصنوعی شما امن است؟ آزمایش تزریق پرامپت در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

ابزار جدید OmniTool Hub نقاط ضعف عامل‌های AI در برابر تزریق پرامپت را افشا

با افزایش دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به پایگاه‌داده‌ها، حملات تزریق پرامپت به یک ریسک امنیتی بحرانی تبدیل شده‌اند. یک مولد خودکار جدید اکنون به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا…

۱ دقیقه خواندن۳
تصویر: تنظیمات ربات‌ها که هم ایندکس شدن در جستجو و هم مسدودسازی آموزش هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌کند
آموزش کاربردی

کلودفلر دسترسی ربات‌های جست‌وجو را از آموزش هوش مصنوعی جدا کرد

کلودفلر ابزار جدیدی را معرفی کرد که به مالکان وب‌سایت اجازه می‌دهد بدون حذف شدن از نتایج جست‌وجو، دسترسی مدل‌های هوش مصنوعی را برای آموزش مسدود کنند. این قابلیت مشکل «خزنده‌های…

۱۱ دقیقه خواندن۵
پلتفرم فلینت: تبدیل مهارت‌ها به دارایی‌های شخصی
آموزش کاربردی

چرا مهارت‌های شخصی جایگزین ابزارهای عمومی در اکوسیستم عامل‌های AI می‌شوند؟

با هوشمندتر شدن مدل‌های زبانی، ارزش مهارت‌های عمومی کاهش یافته و تمرکز بر گردش‌کارهای تخصصی و خصوصی معطوف شده است. Flint به عنوان یک مدیریت محلی، این مهارت‌های خاص را به…

۱۰ دقیقه خواندن
مقایسه قیمت API مدل‌های زبانی بزرگ (۲۰۲۶) - ۱۰ ابزار، ردیابی روزانه
آموزش کاربردی

اشتراک‌های ارزان در برابر پرداخت بر اساس مصرف در بازار LLM

تحلیل قیمت ۱۰ ارائه‌دهنده مدل‌های زبانی نشان می‌دهد که گوگل و کوهیر با ارائه طرح‌های ۵ دلاری، سد ورود برای توسعه‌دهندگان بودجه‌محور را شکسته‌اند. در حالی که برخی بر اشتراک‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
اسلیپ‌استریم وکتور: فراخوانی واقعی ابزار، امنیت فارادی، بازخوانی HyDE و ارتقای امبدر
آموزش کاربردی

مدل‌های محلی در VEKTOR به قابلیت‌های ابزار-فراخوانی مدل‌های ابری رسیدند

به‌روزرسانی‌های جدید VEKTOR شکاف عملکردی بین مدل‌های محلی مانند Ollama و غول‌های ابری را از نظر فراخوانی ابزار و استدلال از بین برد. این نسخه همچنین ابزار امنیتی Faraday را از یک…

۱۰ دقیقه خواندن۳