آموزش کاربردی

تحلیل فنی معماری عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که هارنس‌ها، فریم‌ورک‌ها و پروتکل MCP لایه‌های متفاوتی از اجرا را مدیریت می‌کنند. در حالی که هارنس‌ها حلقهٔ اجرای آماده و…

شرکت dbt Labs ابزار متن‌باز dbt Charts را معرفی کرد تا تعریف داشبوردها را از رابط‌های گرافیکی بسته به کدهای YAML قابل‌پیگیری منتقل کند. این تغییر به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه…

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب تست‌هایی تولید می‌کنند که با وجود پاس شدن، هیچ پوششی برای کد ندارند زیرا صرفاً فرضیات غلط کد اصلی را تکرار می‌کنند. یک متدولوژی جدید پیشنهاد می‌دهد برای…

یک منطق مسیریابی جدید پیشنهاد می‌کند که انتخاب بین محاسبات محلی یا ابری باید بر اساس کلاس داده و تأخیر اندازه‌گیری شده باشد، نه وفاداری به یک برند. با اعمال حاشیهٔ عملکرد ۴۰…

بسیاری از تیم‌های هوش مصنوعی تغییرات تصادفی در خروجی مدل‌ها را با پیشرفت فنی اشتباه می‌گیرند. یک چارچوب کالیبراسیون جدید با استفاده از مطالعات A/A و پروب‌های ارزیاب، «کف نویز» را…

یک متدولوژی جدید برای عیب‌یابی عامل‌های هوش مصنوعی، اجرای مجدد و هزینه‌بر مدل‌ها را با ضبط «کاست‌های» تصمیمات جایگزین می‌کند. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند بدون صرف توکن، دقیقاً…

یک توسعه‌دهنده با استفاده از پروتکل پرداخت x402، سامانه‌ای از ۷ عامل هوش مصنوعی را مستقر کرده است که برای هر درخواست، مبلغی را به‌صورت USDC در شبکه Base دریافت می‌کند. این مدل،…

پژوهشگران Sakana AI متدی به نام PC-ALM ابداع کرده‌اند که آموزش شبکه‌های عصبی عمیق را بدون نیاز به همگام‌سازی سراسری پس‌انتشار ممکن می‌کند. این روش در شبکه‌های ۱۰۰۰ لایه‌ای،…

محک جدید Entelligence نشان می‌دهد مدل اقتصادی GPT-5.6 Luna در شناسایی باگ‌های منطقی کد بسیار بهینه است، اما در تحلیل‌های امنیتی پیچیده همچنان به مدل‌های پرچم‌دار مانند GPT-6 Astra…

یک افزونهٔ جامعه‌محور، امکان ردیابی غیرتهاجمی و سطح‌بندی‌شدهٔ جلسات را برای عامل‌های DeepSeek Harness فراهم کرد. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند بدون تغییر در کد هسته، شکست‌های…

چارچوب جدید Azure AI Readiness تلاش می‌کند سازمان‌های دارویی و بهداشتی را از مرحلهٔ آزمایش‌های اولیه به استقرار واقعی برساند. این مدل بر رفع شکاف داده‌ای تمرکز دارد که مانع تبدیل…

انتقال سیستم‌های RAG از مرحله نمونه به تولید، نیازمند تغییر رویکرد از مهندسی پرامپت به معماری سخت‌گیرانه داده‌ها است. پیاده‌سازی تکه‌بندی دقیق و فیلترینگ در سطح پایگاه‌داده،…