پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۷۱ مقاله منتشر شده

۱۳ مخزن، ۱۳ باگ: چطور متن‌باز به من درباره ابزار خودم درس داد
آموزش کاربردی

۱۳ مخزن کد، ۱۳ باگ: Mirofy نقص‌های پنهان در تست مدل‌های زبانی را افشا کرد

سازنده Mirofy با جایگزینی داده‌های مصنوعی با مخازن واقعی کد، ۱۳ باگ بحرانی در تحلیل معماری نرم‌افزار یافت. این تجربه ثابت می‌کند تنها راه شناسایی لبه‌های پیچیده معماری، تست در…

۵ دقیقه خواندن
تبلیغ‌شده اما پیاده‌نشده: تنظیماتی که همه‌جا هستند جز در مسیر اجرای کد
آموزش کاربردی

گزارش فنی: شناسایی باگ‌های خاموش در لایه‌های پیکربندی مدل‌ها

کلاسی جدید از باگ‌های خاموش در اکوسیستم عامل‌های هوش مصنوعی شناسایی شده است که در آن تنظیمات در رابط کاربری نمایش داده می‌شوند اما در کد اجرا نمی‌شوند. این وضعیت باعث می‌شود…

۶ دقیقه خواندن
حافظه پایدار بومی Git برای عامل‌های کدنویسی هوشمند با جستجوی فوق‌سریع BM25 و کاهش ۸۰٪ توکن، بدون وابستگی خارجی.
آموزش کاربردی

حافظهٔ Git-native در OKF مصرف توکن‌های عامل‌های هوش مصنوعی را ۸۰٪ کاهش داد

ابزار جدید okf-agent-memory با جایگزینی پایگاه‌داده‌های برداری با لایه‌ای از حافظه مبتنی بر Git، هزینه‌های توکن را به‌شدت کاهش می‌دهد. این سیستم با استفاده از جست‌وجوی محلی BM25،…

۶ دقیقه خواندن۱
راهنمای گام‌به‌گام اشکال‌زدایی مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

اتوماسیون رفع خطای مدل‌های زبانی با ترکیب Qwen 3 و Oxlo.ai

یک چارچوب عملی جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تشخیص و اصلاح توهمات و خروجی‌های معیوب مدل‌های زبانی را خودکار کنند. این سیستم با استفاده از یک مدل «دیباگر» ثانویه، پرامپت‌ها را…

۴ دقیقه خواندن۳
نمودار هزینه‌های زیرساخت استارتاپ هوش مصنوعی: اعداد واقعی ماهانه
آموزش کاربردی

هزینه‌های پنهان عامل‌های هوش مصنوعی؛ چرا لایه‌های رایگان در تولید شکست می‌خورند؟

بررسی زیرساختی استقرار عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که به دلیل نرخ بالای بازراه‌اندازی و هزینه‌های متغیر توکن‌ها، لایه‌های رایگان ابری به‌سرعت ناکارآمد می‌شوند. هزینه واقعی از…

۷ دقیقه خواندن۲
مسدودسازی زیرساخت اختراع‌شده پیش از ادغام
آموزش کاربردی

فایل JSON؛ سدی در برابر هزینه‌های پنهان زیرساختی عامل‌های کدنویس

یک گردش‌کار جدید با استفاده از «منشور» (Charter) و دفتر ثبت فرضیات، از اضافه شدن سرویس‌های گران‌قیمت و تأییدنشده توسط عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این روش با اجبار مدل به…

۷ دقیقه خواندن۳
واترمارک هوش مصنوعی کلود: قانون اتحادیه اروپا، واکنش جهانی و تأثیر بر کاربران

«شفافیت محتوایی»؛ هدف آنتروپیک از به‌کارگیری واترمارکینگ در مدل‌ها

شرکت آنتروپیک برای رعایت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، سیستم نشان‌گذاری (Watermarking) نامرئی را برای تمام مدل‌های Claude فعال کرد. این اقدام آغاز تغییری جهانی به سمت شناسایی…

۲۰ دقیقه خواندن۱
درگاه پذیرش میزبان برای اسپایک‌های عامل
آموزش کاربردی

پروتکل رسید میزبان؛ سدی در برابر توهمات عامل‌های کدنویس درباره محیط اجرا

یک پروتکل جدید با استفاده از هش‌های رمزنگاری‌شده، مانع از تخیل عامل‌های هوش مصنوعی درباره جزئیات سیستم می‌شود. این روش با جداسازی مشاهده از استناد، اجازه نمی‌دهد عامل‌ها بدون مدرک…

۷ دقیقه خواندن۲
اوراکل‌های پنهان، وصله‌های C++ هوش مصنوعی را که فقط تست‌های نمایش‌داده‌شده را پاس می‌کنند، شناسایی می‌کنند.
آموزش کاربردی

«جلوگیری از بیش‌برازش»؛ هدف جدید در ارزیابی مدل‌های تولید کد

یک چارچوب آزمون دو لایه با استفاده از اوراکل‌های پنهان، مانع از «تقلب» مدل‌های هوش مصنوعی در کدنویسی می‌شود. این روش تفاوت بین یک اصلاح واقعی کد و یک وصلهٔ سطحی که فقط تست‌های…

۹ دقیقه خواندن۲
مسیریاب هوشمند برای تخصیص کار به عامل‌های محلی و میزبان‌های فعال
آموزش کاربردی

مکانیسم مسیریاب وظایف؛ سدی در برابر نشت داده‌های حساس در عامل‌های محلی

یک الگوی معماری جدید با استفاده از «مسیریاب وظایف» (Job Router)، تسک‌های هوش مصنوعی را پیش از اجرا بر اساس امنیت و سخت‌افزار طبقه‌بندی می‌کند. این رویکرد مانع خروج داده‌های حساس…

۱۰ دقیقه خواندن۳
هوش مصنوعی و کلاهبرداری: چگونه از داده‌های شخصی و گوشی محافظت کنیم
آموزش کاربردی

امنیت داده‌ها: شبیه‌سازی چهره و صدا سدهای دفاعی سنتی را تخریب کرد

هوش مصنوعی با حذف خطاهای زبانی و شبیه‌سازی دقیق صدا و چهره، سدهای دفاعی سنتی در برابر کلاهبرداری‌های مهندسی اجتماعی را تخریب کرده است. اکنون تنها راه مقابله، جایگزینی «حس درونی»…

۲ دقیقه خواندن۱