پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۶۶ مقاله منتشر شده

قرارداد سختگیرانه ابزار: ۱۸ خطا در هزار، قرارداد سهل‌گیر: ۲۴۰ خطا
آموزش کاربردی

قراردادهای سخت‌گیرانه در ابزارها نرخ خطای عامل‌های هوش مصنوعی را ۱۳ برابر کاهش

تحلیلی جدید نشان می‌دهد اجبار عامل‌های هوش مصنوعی به مواجهه با خطاهای صریح در فراخوانی ابزارها، شکست‌های «ساکت» را به‌شدت کاهش می‌دهد. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد…

۳ دقیقه خواندن
امتیاز قطع‌کردن ۱.۰۰ در هر معیار محاسبه‌شده توسط بازآفرین، و حفظ ۰٪ نتیجه‌گیری
آموزش کاربردی

برش سادهٔ متن در بازنشر محتوا از بازنویسی هوش مصنوعی موثرتر است

یک ابزار متن‌باز جدید نشان می‌دهد که کوتاه کردن سادهٔ متن (Truncation) در معیارهای اعتبار داخلی، نمرات بالاتری نسبت به بازنویسی پیچیده توسط هوش مصنوعی کسب می‌کند. این یافته شکافی…

۳ دقیقه خواندن۵
کاهش ۱۰ تیک فقط ۶۰۰ درخواست را از دست داد؛ تلاش‌های مجدد بدون بودجه ۴۵۴۳ شکست خورد، و ۲۹۸۹ مورد پس از رفع علت.
آموزش کاربردی

بودجه‌بندی مجدد تلاش‌های تکراری؛ راهکار Arc Ops برای جلوگیری از فروپاشی سیستم

تحلیل فنی چارچوب Arc Ops نشان می‌دهد که سیاست‌های رایج تکرار درخواست (Retry) می‌توانند نوسانات کوچک سیستم را به قطعی‌های گسترده تبدیل کنند. جایگزینی محدودیت‌های ساده با «بودجه…

۳ دقیقه خواندن۲
تنها جمله‌ای که گوا را در حافظه آرک رکتور جای می‌دهد، آن است که فراموشش کن.
آموزش کاربردی

فشرده‌سازی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی نرخ بازیابی داده را ۵۷٪ کاهش داد

پروژه Arc Rector نشان داد که ذخیره‌سازی ساده و متوالی داده‌ها باعث ایجاد تضاد در حافظه مدل می‌شود. همچنین مشخص شد فشرده‌سازی تهاجمی برای کاهش هزینه توکن، می‌تواند دقت بازیابی…

۳ دقیقه خواندن۱
نمایش کد افزونه DSH در حال نوشتن توسط عامل هوشمند
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی با WhaleHarness ابزارهای خود را می‌سازند و منتشر می‌کنند

پلتفرم WhaleHarness سیستمی خودکار برای توسعه، تأیید و انتشار افزونه‌های هوش مصنوعی توسط خودِ عامل‌ها ایجاد کرده است. انتشار موفق دو ابزار ساخته‌شده توسط عامل‌ها، آغاز عصر…

۵ دقیقه خواندن۱
جلوگیری از لوث شدن داستان توسط خلاصه‌های هوش مصنوعی گوگل
آموزش کاربردی

گوگل: توهمات اطلاعاتی AI Overviews باعث اسپویل ناخواستهٔ نتایج ورزشی شد

سامانه AI Overviews گوگل با افشای ناخواسته پایان داستان‌ها و نتایج ورزشی، کاربران را با مشکل اسپویل مواجه کرده است. این اتفاق نشان‌دهنده فقدان «بستر عاطفی» در مدل‌های زبانی بزرگ و…

۳ دقیقه خواندن۱
عامل کدنویسی هوش مصنوعی شما احتمالاً نیمی از پنجره زمینه‌اش را هدر می‌دهد
آموزش کاربردی

چطور جلوگیری از پوسیدگی زمینه، بازدهی عامل‌های کدنویسی را می‌افزاید؟

عامل‌های کدنویسی اغلب نه به دلیل کمبود هوش، بلکه به دلیل «پوسیدگی زمینه» ناشی از داده‌های نامرتبط شکست می‌خورند. پیاده‌سازی نقشه‌های مخزن و پرامپت‌های محدودشده می‌تواند کیفیت کد…

۹ دقیقه خواندن۴
عوامل هوشمند در حال پردازش داده‌های حساس با محافظت در برابر نشت اطلاعات
آموزش کاربردی

درون سازوکار TrustGraph؛ محدود کردن خروجی‌ها برای مقابله با Exfiltration

ایمن‌سازی عامل‌های خودمختار نیازمند عبور از فیلترهای سادهٔ پرامپت و استقرار کنترل‌های لایه‌ای در زمان اجرا است. TrustGraph با محدود کردن خروجی‌ها و استفاده از اعتبارنامه‌های موقت،…

۴ دقیقه خواندن
یادگیری پای‌تورچ، ساختن ناخواسته چارچوب آموزش هوش مصنوعی شخصی

درون Tensorless؛ چارچوبی برای خودکارسازی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده با هدف ساده‌سازی فرآیند آموزش مدل‌ها، فریم‌ورک متن‌باز Tensorless را معرفی کرد. این ابزار با حذف تنظیمات پیچیده و کاهش حجم وابستگی‌ها، مسیر تبدیل داده‌های خام به…

۹ دقیقه خواندن۱