پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۸۱ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی عامل‌وار در تضمین کیفیت: خودترمیمی نرم‌افزار در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی هزینه نگهداری تست‌های نرم‌افزاری را ۶۰٪ کاهش دادند

هوش مصنوعی عامل‌محور با معرفی تست‌های «خودترمیم‌شونده»، فرآیند تضمین کیفیت (QA) را دگرگون می‌کند. این فناوری با تعمیر خودکار سلکتورهای شکسته، نقش متخصصان QA را از نگهداری دستی…

۸ دقیقه خواندن۴
برنامه‌ریزی اثبات مفهوم هوش مصنوعی مولد قبل از توسعه کامل
آموزش کاربردی

۸ گام عملی برای طراحی اثبات مفهوم در پروژه‌های هوش مصنوعی زاینده

ساخت مستقیم راهکارهای هوش مصنوعی در مقیاس کامل، ریسک مالی و فنی بالایی دارد. یک «اثبات مفهوم» (POC) ساختاریافته به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد پیش از تخصیص منابع کلان، امکان‌سنجی فنی…

۳ دقیقه خواندن۳
عامل هوشمند اطلاعات محصول برای فروشگاه آنلاین با قدرت هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

درون معماری جدید تبدیل تصاویر تجارت الکترونیک به رکوردهای دیتابیس

یک معماری جدید با جایگزینی تک‌پرامپت‌ها با زنجیره‌ای از عامل‌های تخصصی، ثبت کاتالوگ محصولات تجارت الکترونیک را خودکار می‌کند. این سیستم با ترکیب ابزارهای بینایی، جست‌وجو و خزش وب،…

۶ دقیقه خواندن۲
نحوه ارزیابی مدل‌های تصویر به ویدیو بدون فریب خود
آموزش کاربردی

عملکرد واقعی در برابر شانس در پرامپت‌نویسی؛ معیار جدید سنجش مدل‌های ویدیویی

مقایسه مدل‌های ویدیویی بر اساس دموهای تصادفی منجر به نتایج گمراه‌کننده می‌شود. این راهنما یک گردش‌کار سخت‌گیرانه برای جداسازی عملکرد واقعی مدل از شانس در پرامپت‌نویسی معرفی می‌کند.

۵ دقیقه خواندن۲
۲۳ ابزار تایپ‌اسکریپت برای شفاف‌سازی نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۲۳ ابزار تایپ‌اسکریپت برای تبدیل کدهای تولیدی هوش مصنوعی به نرم‌افزار قابل‌تأیید

با کاهش هزینه تولید کد توسط هوش مصنوعی، گلوگاه توسعه از «نوشتن» به «تأیید» تغییر کرده است. اکوسیستم جدیدی از ابزارهای TypeScript در حال ظهور است تا با تبدیل مفروضات ذهنی به قوانین…

۱۷ دقیقه خواندن۲
تعریف یک‌باره، ارجاع در همه‌جا
آموزش کاربردی

Prodshape با رویکرد «تعریف محصول به‌مثابه کد» توهم عامل‌های هوش مصنوعی را متوقف

پلتفرم Prodshape برای جلوگیری از تضاد در قوانین محصول، سیستمی را معرفی کرد که هر قانون را تنها یک‌بار تعریف می‌کند. این روش با استفاده از ارجاعات تک‌منبعی، از ایجاد تناقضات ناشی…

۲ دقیقه خواندن۱
عامل بذر: کوچک‌ترین نقطه شروع برای رشد یک عامل هوشمند
آموزش کاربردی

عامل‌های Seed ابزارهای خود را بدون نیاز به فریم‌ورک می‌سازند

یک پیاده‌سازی مینیمالیست به نام Seed، فریم‌ورک‌های سنتی را حذف کرده و عامل‌های هوش مصنوعی را مجبور می‌کند حافظه و ابزارهای خود را در یک دایرکتوری محلی توسعه دهند. این رویکرد، عامل…

۲ دقیقه خواندن۳
تصویر: رابط کاربری متنی پیچیده با کدهای رنگی و پنجره‌های متعدد که کاربر را گیج کرده است.
زندگی با AI

عامل‌های هوش مصنوعی هزینه ساخت رابط‌های گرافیکی بومی را به صفر رساندند

یک برنامه‌نویس باسابقه سیستم‌ها استدلال می‌کند که توانایی مدل‌های زبانی در تولید کد SwiftUI، نیاز به رابط‌های متنی (TUI) را برای ابزارهای شخصی از بین برده است. اکنون توسعه‌دهندگان…

۱۳ دقیقه خواندن