پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۹۰ مقاله منتشر شده

ساخت گردش کار پایدار هوش مصنوعی: فراخوانی API ساده‌ترین بخش است
آموزش کاربردی

چرا API Callها برای ساخت جریان‌های کاریِ قابل‌اعتماد کافی نیستند؟

ساخت محصولات قابل‌اعتماد هوش مصنوعی نیازمند عبور از فراخوانی‌های ساده API و حرکت به سمت معماری ماشین‌حالت است. این رویکرد از اتلاف اعتبار کاربران و گم شدن تسک‌ها در زمان قطعی شبکه…

۶ دقیقه خواندن۲
عوامل ساده: چند عامل هوش مصنوعی مستقل در حال تعامل و حل مسئله در کنار هم
آموزش کاربردی

سادگیِ پوشه‌های متنی در برابر پیچیدگیِ نرم‌افزاری در طراحی عامل‌ها

عامل‌های شخصی هوش مصنوعی موجودیت‌های نرم‌افزاری پیچیده نیستند، بلکه مجموعه‌ای از فایل‌های زمینه‌ای و ابزارهای متصل‌اند. با سازمان‌دهی درست فایل‌های متنی و دستورالعمل‌ها، کاربران…

۶ دقیقه خواندن۱
کانال‌های همکاری برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی در اسلک راه‌اندازی شد

۲ قابلیت کلیدی در Slack Code برای اتوماسیون به‌روزرسانی ویژگی‌ها

اسلک با معرفی Slack Code امکان ایجاد کانال‌های اختصاصی برای وظایف کدنویسی را فراهم کرد. اکنون عامل‌های هوش مصنوعی مانند کلود و دوین می‌توانند به عنوان عضو تیم، مدیریت رفع باگ‌ها و…

۲ دقیقه خواندن۴
آیا کد تولیدشده با هوش مصنوعی باید در تاریخچه گیت برچسب بخورد؟ درس‌هایی از قانون «با کمک» در هسته لینوکس
آموزش کاربردی

«شفافیت در کدنویسی»؛ الزام لینوکس برای برچسب‌گذاری خروجی‌های هوش مصنوعی

مدیران هسته‌ی لینوکس برای حفظ شفافیت و مسئولیت‌پذیری، استفاده از برچسب Assisted-by را برای کدهایی که توسط هوش مصنوعی نوشته شده‌اند الزامی کردند. این اقدام الگویی برای تیم‌های…

۹ دقیقه خواندن۳
هزینه زیرعامل Claude Code: ~۴۳۶ هزار توکن پیش از خواندن اولین فایل، با محاسبه نقطه سربه‌سر
آموزش کاربردی

مالیاتِ گرانِ عامل‌ها: هزینهٔ ۴۳۶ هزار توکنی برای هر زیرعامل در Claude Code

یک تحلیل فنی فاش کرد که ایجاد هر زیرعامل در Claude Code هزینه‌ای ثابت و سنگین معادل ۴۳۶ هزار توکن دارد. این «مالیاتِ ایجاد» باعث می‌شود تفویض وظایف کوچک به عامل‌ها به‌جای…

۴ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی شما به مرورگر بهتر نیاز ندارد؛ نیاز دارد کسی برایش با کلودفلر بجنگد.
آموزش کاربردی

تفکیک لایه‌ی استدلال از زیرساخت؛ راهکار جدید برای عبور از سد Cloudflare

توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ با شکافی عمیق میان چارچوب‌های استدلالی و زیرساخت‌های مرورگر مواجه‌اند. در حالی که ابزارهایی مثل Browser Use بر «چه چیزی کلیک شود»…

۱۷ دقیقه خواندن۱
مقایسه عملکرد مدل‌های GPT-4o، Claude و Mistral در معیارهای مختلف وظایف هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

استراتژی مسیریابی مدل‌ها؛ جایگزینی بنچمارک‌های کلی با ارزیابی‌های وظیفه‌محور

اتکای صرف به امتیازات کلی بنچمارک‌ها برای انتخاب مدل زبانی اشتباه است. معماری‌های «آگاه از وظیفه» با ایجاد یک لایه مسیریابی، هر درخواست را به مدلی می‌سپارند که بهترین توازن میان…

۳ دقیقه خواندن