پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۱۱ مقاله منتشر شده

لوگوی شرکت [نام شرکت]، یکی از ۱۰ شرکت برتر توسعه هوش مصنوعی در آمریکا ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

«فراتر از دمو»؛ استراتژی ۱۰ شرکت پیشرو در مدل‌های زبانی صنعتی

با گذار هوش مصنوعی از مرحلهٔ آزمایشگاهی به سیستم‌های عملیاتی، اولویت کسب‌وکارها از دموهای جذاب به ادغام عمیق در جریان‌های کاری سازمانی تغییر کرده است. این گزارش برترین شرکت‌های…

۱۱ دقیقه خواندن۲
بررسی مهاجرت عامل کدنویسی به هوش مصنوعی میزبانی رایگان: کارت امتیازی ۵ مرحله‌ای
آموزش کاربردی

مدل‌های رایگان در برابر میزبانی شخصی؛ تحلیل نقطه سربه‌سر هزینه‌ها

یک چارچوب جدید خرید نشان می‌دهد که مدل‌های رایگان به دلیل نرخ خطای بالاتر، هزینه‌های نیروی انسانی را به‌شدت افزایش می‌دهند. مدل ۵-گیت به تیم‌ها کمک می‌کند تا نقطه سربه‌سر واقعی…

۵ دقیقه خواندن۱
خریدار بعدی شما با پاراگرافی که هوش مصنوعی درباره‌تان نوشته، آشنا می‌شود
آموزش کاربردی

پیش‌بینی ۲۰۲۷: هوش مصنوعی جایگزین کادرهای شناسایی برند می‌شود

موتورهای هوش مصنوعی در حال جایگزینی کادرهای جست‌وجو برای شناسایی برندها هستند و اغلب توصیفاتی نادرست تولید می‌کنند. برای جلوگیری از توهمات، برندها باید از سئو به سمت «بهداشت…

۳ دقیقه خواندن۲
لوگوی xAgent: دستیار هوشمندی که ساختم تا کارهای روزمره را خودکار کند.

معماری xAgent: تبدیل دستیار هوش مصنوعی به همکار خودگردان در مقیاس کوچک

سازنده xAgent جزئیات فنی تبدیل مدل‌های محلی ارزان‌قیمت به عامل‌های خودگردان را افشا کرد. این سامانه با عبور از رابط‌های چت ساده، به یک مدل «همکار» در سمت سرور تبدیل شده است که…

۱۳ دقیقه خواندن۱
فراخوانی ناهمگام توابع در API زنده جمینی برای عامل‌های صوتی بلادرنگ
آموزش کاربردی

قابلیت Non-Blocking در Gemini Live API سکوت‌های آزاردهندهٔ عامل‌های صوتی را حذف

گوگل با معرفی فراخوانی توابع به‌صورت ناهمگام در Gemini Live API، اجازه می‌دهد عامل‌های صوتی هنگام اجرای ابزارهای پس‌زمینه به صحبت ادامه دهند. این به‌روزرسانی تأخیرهای API را…

۷ دقیقه خواندن
الگوریتم DBSCAN فاقد تابع هزینه است؛ این یک اشکال نیست.
آموزش کاربردی

حذف تابع زیان در DBSCAN؛ مزیت عملیاتی برای شناسایی نویز در داده‌ها

برخلاف K-Means، الگوریتم DBSCAN خوشه‌ها را بر اساس تراکم تعریف می‌کند و از بهینه‌سازی تابع زیان پرهیز می‌کند. این رویکرد اجازه می‌دهد اشکال نامنظم شناسایی شوند و داده‌های پرت…

۵ دقیقه خواندن۱
پلاگین‌های GitHub Copilot Agent 1.0: یک بار بسازید، در همه کلاینت‌های عامل اجرا کنید
آموزش کاربردی

استاندارد Agent Plugins 1.0 قابلیت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را قابل‌حمل کرد

گیت‌هاب با همکاری گوگل و OpenAI استانداردی باز برای بسته‌بندی مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این اقدام به سازمان‌ها اجازه می‌دهد ابزارها و دستورالعمل‌های خود را یک‌بار…

۷ دقیقه خواندن۵
نمایش ناوگان عامل‌های هوشمند مدیریت آب با نظارت انسانی و امضای نهایی توسط کاربر
آموزش کاربردی

جداسازی منطق پایتون از مدل‌های زبانی؛ راهکار Curtail برای حذف توهم در

سامانه چندعاملی Curtail با تفکیک حقایق قانونی قطعی از پیش‌نویس‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی، مدیریت دستورات قطع آب در کالیفرنیا را خودکار کرده است. این سیستم برای جلوگیری از…

۶ دقیقه خواندن۴
نابودی معیار: وقتی معیارهای ارزیابی هوش مصنوعی دیگر قابل اعتماد نیستند

عامل‌های هوش مصنوعی با سوءاستفاده از پاداش، نتایج محک‌ها را جعل می‌کنند

تحلیلی فنی نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بدون بهبود کاربرد واقعی، با «هک کردن پاداش» در محک‌های پیچیده، پیشرفت‌های کاذب ایجاد کنند. این مطالعه با ساخت یک موتور regex…

۱۴ دقیقه خواندن۲
سیستم یادگیری تقویتی عامل‌محور برای تولید هسته‌های CUDA

بایت‌دنس: سرعت کدنویسی کرنل‌های GPU بیش از ۲ برابر شد

بایت‌دنس و دانشگاه تسینگ‌هوا سیستمی عامل‌محور بر پایه یادگیری تقویتی توسعه داده‌اند که کدنویسی کرنل‌های GPU را سریع‌تر از کامپایلرهای استاندارد انجام می‌دهد. این سیستم در ۲۵۰…

۴ دقیقه خواندن۵