پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۱۳ مقاله منتشر شده

سرورهای MCP برای Figma، Jira، GitLab و Playwright
آموزش کاربردی

«فراتر از اسکرین‌شات»؛ رویکرد جدید دستیاران AI در تحلیل تیکت‌ها و طراحی‌ها

ابزارهای کلیدی توسعه‌دهندگان با پشتیبانی از پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) اجازه دادند دستیاران هوش مصنوعی داده‌های زنده را از فایل‌های طراحی و تیکت‌ها بخوانند. این تغییر، هوش مصنوعی را…

۶ دقیقه خواندن۱
برنامه RAG شما باید بتواند بگوید «نمی‌دانم»
آموزش کاربردی

کفایت شواهد در برابر روانی متن؛ تغییر اولویت در سیستم‌های بازیابی

بهینه‌سازی سیستم‌های RAG برای نرخ پاسخ‌دهی بالا، منجر به تولید پاسخ‌های متقاعدکننده اما نادرست در محیط عملیاتی می‌شود. یک برنامه هوش مصنوعی قابل‌اعتماد باید اولویت را از «روانی…

۴ دقیقه خواندن۱
تصویر: تنظیمات حریم خصوصی Google Workspace برای محدود کردن دسترسی Gemini به داده‌های شرکتی
آموزش کاربردی

دسترسی پیش‌فرض Gemini به داده‌های سازمانی گوگل؛ ریسک حریم خصوصی در محیط کار

گوگل دسترسی پیش‌فرض Gemini به داده‌های Gmail، Docs و Drive را برای کاربران Workspace فعال کرد. اگرچه گوگل ادعا می‌کند این داده‌ها برای آموزش مدل استفاده نمی‌شوند، اما این اقدام…

۵ دقیقه خواندن۳
هارنس عمیق‌یاب: چارچوب عامل هوش مصنوعی MIT با معماری پلاگین‌محور برای توسعه‌دهندگان

DeepSeek Harness معماری عامل‌های هوش مصنوعی را به مجموعه‌ای از پلاگین‌ها تبدیل

دیپ‌سیک چارچوب متن‌باز DeepSeek Harness (dsh) را برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد که در آن مدل‌ها، ابزارها و حلقه‌های کنترلی به‌صورت پلاگین‌های قابل تعویض هستند. این سیستم…

۴ دقیقه خواندن۲
راهنمای عملی برای ساخت ارتباط ساختاریافته بین عامل‌ها
آموزش کاربردی

قراردادهای JSON در AgentForge خطاهای ارتباطی عامل‌های هوش مصنوعی را متوقف کرد

پلتفرم AgentForge با جایگزینی چت‌های متنی با قراردادهای سخت‌گیرانه JSON، از فروپاشی سیستم‌های چندعاملی جلوگیری می‌کند. این لایهٔ نظارتی مانع از توقف خط تولید داده به دلیل توهمات…

۲ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی در ۵ دقیقه: ۱۷ اوت ۲۰۲۶

نقص امنیتی API؛ مدل‌های ضعیف‌تر اسرار مدل‌های قدرتمند را رمزگشایی کردند

یک حفره امنیتی در زیرساخت‌های OpenAI، Anthropic و Google به پژوهشگران اجازه داد تا زنجیره تفکر داخلی و داده‌های حساس را از لاگ‌های نشست‌ها استخراج کنند. این آسیب‌پذیری با رمزگشایی…

۲ دقیقه خواندن۴
معماری حلقه‌ای: پایان ساخت عامل‌های هوش مصنوعی به سبک اسکریپت‌نویسی
آموزش کاربردی

چرا مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی به معماری Loop وابسته است؟

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل ساختار خطی در مواجهه با وظایف پیچیده شکست می‌خورند. انتقال به معماری حلقوی به این عامل‌ها اجازه می‌دهد به‌صورت خودکار استدلال کنند، خروجی‌ها…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها: ۱۰ کاربرد عملی برای بهبود کارایی
آموزش کاربردی

۱۰ کاربرد عملی هوش مصنوعی برای کاهش هزینه‌های عملیاتی شرکت‌ها

گزارش جدیدی ۱۰ پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی را معرفی می‌کند که هزینه‌های جاری را کاهش و کارهای تکراری را خودکار می‌کند. این ابزارها نیروی انسانی را از ورود داده‌های خسته‌کننده به…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای کامل llms.txt: آماده‌سازی وب‌اپلیکیشن برای موتورهای جستجوی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

گزارش فنی: فایل‌های مارک‌داون دقت ارجاعات موتورهای زاینده را بالا بردند

استاندارد جدید llms.txt با ارائه نقشه‌های سایت مبتنی بر مارک‌داون، جایگزین ساختارهای پیچیده HTML برای خزنده‌های AI شده است. این اقدام باعث کاهش مصرف توکن و افزایش دقت ارجاعات در…

۲ دقیقه خواندن۳