پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۱۷ مقاله منتشر شده

ساخت ۲ ربات تلگرام با Qwen3.8-Max: نتایج شگفت‌انگیز بود
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

مدل Qwen3.8-Max با مصرف ۱۲.۸ میلیون توکن دو عامل تلگرامی را مستقر کرد

یک توسعه‌دهنده با استفاده از مدل Qwen3.8-Max علی‌بابا، دو عامل هوشمند برای مدیریت قیمت‌گذاری و جذب مشتری در تلگرام ساخت. این مدل در مقایسه با DeepSeek V4 Flash، توکن‌های کمتری…

۲ دقیقه خواندن۲
تست ۹ API هوش مصنوعی چندوجهی برای صرفه‌جویی در بودجه مشتری
آموزش کاربردی

مدل Qwen3-VL-32B تعادل هزینه و دقت در نویسه‌خوانی نوری را جابه‌جا کرد

بررسی جامع ۹ مدل چندوجهی نشان می‌دهد Qwen3-VL-32B بهینه‌ترین گزینه برای OCR و تشخیص اشیا است. انتخاب اشتباه مدل در این حوزه می‌تواند هزینه‌های عملیاتی ماهانه را تا ۵۰۰٪ افزایش دهد.

۷ دقیقه خواندن۱
نقشه راه من برای یادگیری عمومی هوش مصنوعی: از مبتدی تا پیشرفته
آموزش کاربردی

نقشه راه ۷ مرحله‌ای برای تسلط بر هوش مصنوعی از طریق یادگیری عمومی

یک دانشجوی علوم کامپیوتر چارچوبی ساختاریافته در هفت مرحله برای یادگیری هوش مصنوعی ارائه داده است که اولویت را از مصرف غیرفعال دوره‌های آموزشی به سمت پروژه‌های عملی و «یادگیری در…

۵ دقیقه خواندن۳
درخواست شواهد آتش دادم. API ۱۵۲ تشخیص حرارتی برگرداند — و از ترسیم محدوده امتناع کرد.
آموزش کاربردی

«جایگزینی محیط‌های بصری با داده‌های حرارتی»؛ استراتژی جدید AIMarket

پلتفرم AIMarket با معرفی API جدید خود، به‌جای نمایش محیط‌های تخمینی آتش‌سوزی، داده‌های خام حرارتی و متنی را ارائه می‌دهد. این ابزار با ارائه رسیدهای محتوایی امضا شده، مانع از…

۳ دقیقه خواندن۲
ساخت خط لوله RAG با داده‌های وب زنده
آموزش کاربردی

«تبدیل مدل‌های ایستا به عامل‌های هوشمند»؛ راهکار جدید Alterlab

استفاده از داده‌های زنده وب در خط لوله‌های RAG به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد محدودیت تاریخ آموزش را دور بزنند. با ترکیب استخراج دقیق و پاک‌سازی متن، می‌توان مدل‌های ایستا را به…

۳ دقیقه خواندن۲
ساخت PangeniAI: یک dApp هوش مصنوعی غیرمتمرکز بر روی پالیگان
آموزش کاربردی

سیستم توزیع‌شده IPFS در برابر دیتابیس‌های متمرکز در ذخیره‌سازی داده‌های AI

پروژه PangeniAI با حذف کامل سرور مرکزی و استفاده از شبکه Polygon و IPFS، مالکیت عامل‌های هوش مصنوعی را در قالب NFT به کاربران بازگرداند. در این معماری، داده‌های گفتگوها به‌جای…

۶ دقیقه خواندن۲
SkillGuard: اسکن مهارت‌های عامل هوشمند برای شناسایی تزریق پرامپت قبل از اجرا
آموزش کاربردی

ابزار SkillGuard حفره‌های امنیتی مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را می‌بندد

ابزار آفلاین SkillGuard با اسکن فایل‌های تنظیمات عامل‌های هوش مصنوعی، از اجرای کدهای مخرب و تزریق پرامپت جلوگیری می‌کند. این ابزار ریسک زنجیره تأمین در محیط‌هایی مانند Claude و…

۵ دقیقه خواندن۲
ایزوله‌سازی برنامه‌های عامل در زمان اجرا: مدل امنیتی اعتماد به کد نوشته‌شده توسط دیگران
آموزش کاربردی

پروتکل Pilot با ایجاد محیط‌های ایزوله جلوی حملات کد در زمان اجرا را می‌گیرد

تأیید ابزارهای هوش مصنوعی در لحظه نصب کافی نیست، زیرا کدها می‌توانند پس از نصب تغییر کنند. پروتکل Pilot با یک مدل امنیتی چهارلایه، ابزارهای عامل‌ها را از طریق امضاهای دیجیتال و…

۶ دقیقه خواندن۳