پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۵۴ مقاله منتشر شده

یادداشت‌های هفتگی کشتی‌ها · ۷ اوت ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

LuisCore زیرساخت غیرمتمرکز برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی پیچیده را توسعه داد

پروژه LuisCore با معرفی نقشه راه Tier 2، بر ایجاد یک بستر غیرمتمرکز با تأخیر کم برای استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی تمرکز کرده است. این سیستم ابزارهای تخصصی برای مدیریت خط لوله‌های…

۳ دقیقه خواندن۲
مخزن گیت‌هاب: تشخیص گفتار با سن گوینده تغییر نمی‌کند، اما نوبت‌گیری عامل صوتی ۲ تا ۵ برابر کندتر می‌شود.

عامل‌های صوتی سالمندان را ۲ تا ۵ برابر بیشتر از جوانان قطع می‌کنند

تحلیل‌های فنی نشان می‌دهد مشکل دسترسی سالمندان به دستیارهای صوتی ناشی از ضعف در بازشناسی گفتار نیست، بلکه به دلیل آستانه‌های ثابت سکوت در منطق نوبت‌گیری است. جایگزینی این مدل‌ها…

۱۰ دقیقه خواندن۴
ترکیب پنج جریان داده در یک لایه هوشمندی صنعتی
آموزش کاربردی

چگونه داده‌های متضاد صنعتی را بدون تخریب اطلاعات یکپارچه کرد؟

برای ساخت یک پلتفرم هوش مصنوعی صنعتی قابل‌اعتماد، باید پنج جریان داده‌ی متضاد را بدون تخریب اطلاعات با هم ترکیب کرد. کلید این کار در نرمال‌سازی طرح‌واره‌ها و همبسته‌سازی داده‌ها…

۳ دقیقه خواندن۱
شبکه عصبی بدون اینترنت در ۲۰۲۶: لپ‌تاپ و گوشی شما واقعاً چه کارهایی می‌توانند بکنند
آموزش کاربردی

تحلیل سخت‌افزاری: ۳۲ گیگابایت رم مرز عملیاتی برای مدل‌های محلی

اجرای هوش مصنوعی به‌صورت آفلاین حریم خصوصی را تضمین می‌کند اما با سد سخت‌افزاری شدیدی روبروست. برای اکثر کاربران، مدل‌های ۷ تا ۸ میلیارد پارامتری تنها نقطه تعادل واقعی میان سرعت و…

۸ دقیقه خواندن
توقف آموزش YOLO: شناسایی لحظه‌ای اشیاء ماهواره‌ای با API
آموزش کاربردی

جایگزینی مدل‌های YOLO با تشخیص صفر-نمونه در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای

به‌روزرسانی جدید API تحلیل ماهواره‌ای با بهره‌گیری از مدل Gemini Vision، امکان تشخیص اشیا بدون نیاز به آموزش مدل‌های سفارشی را فراهم کرد. توسعه‌دهندگان راه‌حل‌های پیچیده GPU و…

۱ دقیقه خواندن۱
روحت سزاوار یک سند تغییرات است
آموزش کاربردی

MurphySig؛ استانداردی برای جلوگیری از «تعمیر» کدهای سالم توسط هوش مصنوعی

توسعه‌دهنده‌ای به نام Kev پروتکل MurphySig را معرفی کرد تا با ثبت دلیل تغییرات و سطح اطمینان مدل‌ها، از بازگشت خطاها به کدهای بهینه شده جلوگیری کند. این سیستم با تبدیل کامنت‌ها به…

۴ دقیقه خواندن
اولین قابلیت هوش مصنوعی شما در تلاش مجدد خراب می‌شود — راه‌حل TypeScript
آموزش کاربردی

اشتباهات رایج در بازخوانی درخواست‌های LLM و راهکار TypeScript برای جلوگیری از

استفاده از متدهای بازخوانی (Retry) استاندارد در تماس‌های مدل‌های زبانی منجر به هزینه‌های گزاف و داده‌های تکراری می‌شود. نویسنده این مقاله چارچوبی در TypeScript ارائه می‌دهد که با…

۶ دقیقه خواندن۳