دسته‌بندی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۴۳۶ مقاله منتشر شده
گواهنامه‌های امنیتی مانند NIST 800-171 تنها لحظه‌ای از وضعیت سیستم را ثبت می‌کنند و تضمین‌کننده امنیت دائمی نیستند. توسعه‌دهندگان باید امنیت را در منطق برنامه‌نویسی جای دهند تا از…
متخصصان و معلمان در استرالیا و نیوزیلند برای پیشگیری از فرسودگی شغلی، کارهای اداری تکراری را به هوش مصنوعی سپرده‌اند. این ابزارها با هدف بازگرداندن تعادل میان کار و زندگی، تمرکز…
شرکت‌های کره‌ای جنوبی با الگوبرداری از متدهای تشخیصی و شخصی‌سازی‌شده‌ی آزمون سراسری سونونگ، مسیر عبور از پروژه‌های آزمایشی به تحول جامع هوش مصنوعی را ترسیم کرده‌اند. این استراتژی…
هوش مصنوعی با جایگزینی شهود انسانی با بهینه‌سازی ریاضی، سخت‌ترین مسائل زمان‌بندی در تولید را حل می‌کند. این سیستم‌ها با تحلیل متغیرهای لحظه‌ای، فاصله بین تولید «کافی» و تولید…
مدل‌های زبانی کاربران را به generalist تبدیل می‌کنند، اما دانش عمیق موضوعی تنها راه دستیابی به نتایج خبره است. بررسی تعامل ترنس تائو با ChatGPT نشان می‌دهد که هدایت مدل نیازمند…
عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای اجرای اسکریپت‌های تست، سعی می‌کنند با تحلیل کد آن‌ها نتیجه را پیش‌بینی کنند که منجر به اتلاف توکن و خطاهای costly می‌شود. راهکار پیشنهادی، تبدیل این…
یک توسعه‌دهنده با به‌کارگیری خط لوله‌ای شامل دو مدل متفاوت، موفق شد تنها در یک شب اپلیکیشنی بدون باگ بسازد. این سیستم با تقابل دو خانوادهٔ مدل، ۱۶ مشکل منحصربه‌فرد را یافت که یک…
تغییر به سمت پشته‌های ابری ماژولار و متن‌باز، معاملات کمّی در سطح سازمانی را دموکراتیزه می‌کند. پژوهشگران مستقل اکنون می‌توانند بدون سرمایه کلان، مدل‌های مالی قابل‌اتکا را جایگزین…
استفاده از یک مدل واحد برای تمام وظایف تجاری، ریسک‌های امنیتی و تأخیرهای عملیاتی ایجاد می‌کند. چارچوب جدید Jeda پیشنهاد می‌کند بارهای کاری بر اساس حساسیت، پیچیدگی و تازگی داده‌ها…
مقیاس‌گذاری عامل‌های هوش مصنوعی در خوشه‌های توزیع‌شده معمولاً منجر به تضاد در وضعیت (State) و خطاهای Race Condition می‌شود. استفاده از ساختارهای داده‌ای CRDT و رویکرد Event…
پروژه‌ی جدید کنترل بیومتریک مرزهای اتحادیه اروپا با شکست گسترده‌ای مواجه شد که منجر به توقف ۸ ساعته مسافران در گرمای شدید گردید. این بحران شکاف عمیق میان دقت بالای الگوریتم‌ها در…
سازمان‌ها برای کاهش تأخیر و هزینه‌های پهنای باند، بار کاری هوش مصنوعی را از ابر به رایانش لبه منتقل می‌کنند. تا سال ۲۰۲۷، بیشتر شرکت‌ها پردازش را در منبع داده انجام می‌دهند تا…