پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۰۰ مقاله منتشر شده

حلقه خوددرمانی هوش مصنوعی: عامل‌های خودمختار چگونه کدهای خود را اشکال‌زدایی می‌کنند
آموزش کاربردی

حلقهٔ ترمیم TormentNexus زمان رفع باگ‌های نرم‌افزاری را ۹۹.۱٪ کاهش داد

سیستم جدید TormentNexus با معرفی «حلقهٔ ترمیم»، امکان تشخیص، اصلاح و تأیید خودکار کدها را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد. این معماری با استفاده از یک لایه حافظه مشترک، باعث…

۸ دقیقه خواندن۳
API استنتاج Hugging Face: وقتی سرورلس از استنتاج اختصاصی گران‌تر می‌شود
آموزش کاربردی

هزینه استنتاج در Hugging Face: تقابل مدل‌های بدون سرور با GPUهای اختصاصی

سیستم استنتاج بدون سرور Hugging Face به مدل اعتباری تغییر یافته است که تضمینی برای تأخیر یا پایداری ارائه نمی‌دهد. برای محیط‌های عملیاتی، مهاجرت به نقاط پایانی اختصاصی (Dedicated…

۱۰ دقیقه خواندن۳
ایجاد دسته‌های خودکار رادیویی نرم‌افزارمحور با داده‌های شرکتی از طریق غنی‌سازی سرنخ B2B
آموزش کاربردی

پروتکل MCP داده‌های B2B را مستقیماً به عامل‌های فروش هوشمند وصل کرد

پلتفرم Agent-Infra با عرضه یک سرور MCP، دسترسی مدل‌های زبانی به داده‌های لحظه‌ای شرکت‌ها و سیگنال‌های خرید را فراهم کرد. این ادغام، توهمات رایج در پیام‌های سرد فروش را حذف کرده و…

۳ دقیقه خواندن
تقاطع مش سه‌بعدی با تضمین رسمی: به ۹۳ خط مشخصات اعتماد کنید، نه ۱۰۰۰+ خط کد نوشته‌شده با هوش مصنوعی

«اعتماد به ۹۳ خط»؛ راهکار Lean 4 برای 검증 اثبات‌های هوش مصنوعی

یک هسته محاسباتی برای تقاطع مش‌های سه‌بعدی با استفاده از Lean 4 پیاده‌سازی شده است که صحت آن را بدون نیاز به اعتماد به کد تولید شده توسط AI تضمین می‌کند. در این رویکرد، بازبین…

۱۴ دقیقه خواندن۱
پروژکتور دستگاهی نوری برای نمایش تصویر روی سطح بزرگ.
آموزش کاربردی

«اتوماسیون کامل تیکت‌ها»؛ رویکرد جدید Projektor در پیاده‌سازی پروتکل MCP

ابزار Projektor با استفاده از پروتکل MCP، مدیریت تیکت‌ها و برنامه‌ریزی اسپرینت‌ها را به‌طور کامل به عامل‌های هوش مصنوعی می‌سپارد. این سیستم بر بستر زیرساخت Cloudflare اجرا می‌شود…

۱ دقیقه خواندن
دانش توالی #۹۰۲: آشنایی با تقطیر - وقتی مجموعه‌داده معلم می‌شود
آموزش کاربردی

تقطیر داده‌های مصنوعی؛ تبدیل مدل‌های بزرگ به مدرسان هوش مصنوعی

پارادایم جدید آموزش مدل‌ها، نقش مدل‌های زبانی بزرگ را از مصرف‌کننده داده به تولیدکننده آن تغییر داده است. با تولید برنامه‌های درسی مصنوعی، مدل‌های گران‌قیمت می‌توانند هوش خود را…

۱ دقیقه خواندن۲
مقایسه ساخت LangChain دستی با عامل‌های نظارت‌شده برای پیشنهاد قیمت B2B
آموزش کاربردی

شکاف میان پروتوتایپ و تولید: چرا زنجیره‌های ساده در اتوماسیون قیمت‌گذاری شکست

انتقال اتوماسیون استعلام قیمت (B2B) از نسخه‌های آزمایشگاهی به محیط تولید، نیازمند جایگزینی زنجیره‌های خطی با عامل‌های نظارت‌شده است. نبود مدیریت وضعیت و اعتبارسنجی در مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن۱