پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۹۰ مقاله منتشر شده

ساخت دروازه استقرار مدل و توضیح آن در مصاحبه MLOps
آموزش کاربردی

گزارش MLOps: اولویت‌بندی پایداری ریسک استقرار مدل‌های معیوب را می‌کاهد

یک گیت استقرار ساختاریافته مانع رسیدن مدل‌های معیوب به کاربر می‌شود، حتی اگر معیارهای کیفی بهبود یافته باشند. با ترتیب‌بندی بررسی‌های شواهدی، مهندسان می‌توانند تصمیماتی حساب‌پذیر…

۶ دقیقه خواندن
ساخت دروازه بودجه خطای خودگردانی با SigNoz و OpenTelemetry
آموزش کاربردی

سامانه LEASH دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را با بودجه خطا مسدود می‌کند

سیستم جدیدی به نام LEASH با استفاده از تله‌متری لحظه‌ای، سطح دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را هنگام افزایش نرخ خطا کاهش می‌دهد. این رویکرد برخلاف محدودیت‌های متنی، از یک «بودجه خطای»…

۶ دقیقه خواندن۱
راهنمای گام‌به‌گام ساخت اپ یادگیری زبان با مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینه استنتاج مدل‌های زبانی را با قیمت‌گذاری درخواست‌محور ثابت کرد

توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های آموزش زبان از توکن‌محوری فاصله گرفته و به سمت معماری‌های چندوجهی می‌روند. Oxlo.ai با تغییر مدل قیمت‌گذاری از توکن به درخواست، مشکل افزایش هزینه‌ها در…

۶ دقیقه خواندن
امنیت سطح ردیفی در تحلیل‌های هوش مصنوعی: پرسش کاربران بدون نشت داده
آموزش کاربردی

«امنیت ردیفی»؛ راهکار مقابله با دور زدن لایه‌های سنتی در تحلیل داده

بسیاری از سیستم‌های تحلیل داده با هوش مصنوعی به‌دلیل استفاده از یک حساب دسترسی واحد، لایه‌های امنیتی سنتی را دور می‌زنند. این راهنما یک ساختار لایه‌ای شامل لایه معنایی و موتور…

۱۱ دقیقه خواندن۳
چگونه با هوش مصنوعی ۳۰ آزمون را در ۲۰ دقیقه تصحیح می‌کنم (و کارهایی که خودم انجام می‌دهم)
آموزش کاربردی

«تلفیق Ollama و سخت‌افزار ارزان»؛ راهکاری برای کاهش زمان تصحیح برگه

دیوید گارسیا مونوز-هیتا با ترکیب Ollama روی رزبری-پای و یک اسکریپت پایتون، سیستمی برای اتوماسیون تصحیح برگه ساخته است. این گردش‌کار با دقت ۸۰ تا ۹۰ درصد، حریم خصوصی داده‌ها را حفظ…

۳ دقیقه خواندن۱
چارچوب عامل ساده‌ای پیدا نکردم، پس خودم یکی نوشتم
آموزش کاربردی

Swarmvault با محدود کردن مهارت‌های عامل، مشکل اشباع پنجرهٔ زمینه را حل کرد

أنمار هانی چارچوب Swarmvault را معرفی کرد که با اولویت دادن به مجموعه‌ای کوچک و غیرهم‌پوشان از مهارت‌ها، از کاهش کیفیت مدل‌ها جلوگیری می‌کند. این سیستم از یک پوشهٔ ساده برای…

۳ دقیقه خواندن۱