پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۷۷ مقاله منتشر شده

ابزار Echo: نتایج سطح Fable با یک‌سوم هزینه، با مدل‌های متن‌باز
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

سامانه Echo: کاهش ۶۷ درصدی هزینه استنتاج با مدل‌های وزن‌باز

سامانه Echo با جایگزینی تک‌مدل با شبکه‌ای از مدل‌های وزن‌باز، عملکردی مشابه سیستم‌های رده‌بالای Fable ارائه می‌دهد. این رویکرد هزینه‌های استنتاج را تا ۶۷ درصد کاهش داده است.

۲ دقیقه خواندن
عوامل خودمختار، بخش سادهٔ ماجرا هستند.
زندگی با AI

شکست لایهٔ گزارش‌دهی؛ چرا عامل‌های کدنویس در مقیاس واقعی متوقف می‌شوند؟

تجربه استقرار ۶۶ سفارش کدنویسی توسط Claude Code نشان می‌دهد که توانایی مدل در نوشتن کد ساده‌ترین بخش معادله است. نقطه شکست واقعی، نبود زیرساختی دقیق برای گزارش نتایج و اعتبارسنجی…

۱۰ دقیقه خواندن۳
راهنمای جاکی AI: نحوه استفاده از ابزار جستجوی TwelveLabs، بهترین پرامپت‌ها و کاربردها (۲۰۲۶)
آموزش کاربردی

Jockey AI آرشیوهای ویدئویی را با جست‌وجوی زبان طبیعی قابل بهره‌برداری کرد

کمپانی TwelveLabs ابزار Jockey AI را برای تبدیل آرشیوهای حجیم تصویری به پایگاه‌های داده‌ای قابل جست‌وجو معرفی کرد. این عامل با درک عمیق محتوا، نیاز به برچسب‌گذاری دستی را حذف کرده…

۹ دقیقه خواندن۳
ساخت API پرداخت‌پذیر برای عامل‌های هوش مصنوعی و صفر درآمد از غریبه‌ها: تمام آمارها

تجربه شکست x402؛ وقتی زیرساخت پرداخت عامل‌های هوش مصنوعی کار می‌کند اما کسی

یک توسعه‌دهنده API پرداختی برای عامل‌های هوش مصنوعی روی شبکه Base ساخت، اما در ۸ هفته هیچ مشتری خارجی جذب نکرد. این پروژه نشان می‌دهد که مشکل فعلی اقتصاد ماشین-به-ماشین، نبودِ…

۶ دقیقه خواندن
تلاش مجدد وقتی «انجام شد» برمی‌گرداند اما مدرک را از دست می‌دهد
آموزش کاربردی

شکاف اثبات در عامل‌های کدنویسی؛ وقتی پیام «انجام شد» فاقد مدرک است

عامل‌های هوش مصنوعی هنگام تلاش مجدد برای اجرای دستورات، اغلب پیام موفقیت می‌فرستند اما تاریخچه تغییرات را گم می‌کنند. این پدیده «شکاف اثبات» را ایجاد می‌کند که بازبینی کد را بدون…

۳ دقیقه خواندن۱
عاملم سه بار «تمام شد» گفت، بدون هیچ مدرکی. دیگر به AGENTS.md اعتماد نکردم.
آموزش کاربردی

قواعد متنی AGENTS.md توهم عامل‌های هوش مصنوعی را متوقف نمی‌کنند

اتکای به فایل‌های دستورالعمل برای کنترل رفتار عامل‌ها ناکارآمد است زیرا مدل‌ها ادعای پیروی می‌کنند بدون آنکه واقعاً بررسی شود. امنیت واقعی نیازمند انتقال کنترل از متن به لایه‌ی…

۷ دقیقه خواندن
کد را چه کسی نوشته؟ منشأ کد هوش مصنوعی پیش از رسیدن حسابرسی‌ها
آموزش کاربردی

بحران مالکیت کد؛ مهلت ۲ آگوست شرکت‌ها را مجبور به اثبات منشأ کدها می‌کند

مقررات جدید اتحادیه اروپا و قوانین کپی‌رایت، شرکت‌ها را ملزم می‌کند دقیقاً مشخص کنند کدام بخش از کدها توسط هوش مصنوعی نوشته شده است. فقدان ردپای دقیق منشأ کد (Provenance)، ریسک از…

۶ دقیقه خواندن
مهندسی پیشرفته زمینه برای عامل‌های کدنویسی: راهنمای کاربردی
آموزش کاربردی

«بازگشت معماران انسانی»؛ تنها راه نجات کدبیس‌ها از تخریب هوش مصنوعی

تحلیل‌های تخصصی نشان می‌دهد کارخانه‌های نرم‌افزاری «بدون نظارت انسانی» شکست می‌خورند، زیرا آموزش‌های فعلی مدل‌ها، عبور از تست‌ها را بر حفظ کیفیت بلندمدت کد اولویت می‌دهند. راهکار…

۲۸ دقیقه خواندن۱