پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۴۳ مقاله منتشر شده

هربه چت AI را می‌بستم، دلیل کدم را فراموش می‌کردم؛ بنابراین ابزاری کوچک برای ذخیره‌اش ساختم
آموزش کاربردی

Alpheon: ثبت منطق تصمیمات برنامه‌نویسان برای جلوگیری از تبخیر حافظهٔ فنی

ابزار Alpheon با ثبت دلایل تغییرات کد و جایگزین‌های ردشده در فایل‌های markdown، جلوی نابودی منطق تصمیم‌گیری پس از بسته شدن پنجره‌های چت AI را می‌گیرد. این ابزار سبک، مستقیماً با…

۵ دقیقه خواندن
مدل‌های مرزی با تجهیزات ما به ~۹۹٪ در ARC-AGI-3 عمومی دست یافتند — شماتیک
آموزش کاربردی

سامانه Schema دقت مدل‌های هوش مصنوعی در بنچمارک ARC-AGI-3 را به ۹۹٪ رساند

یک چارچوب عامل‌محور جدید به نام Schema با تبدیل جهان به برنامه‌های قابل اجرا، مدل‌های پیشرو را به کارایی انسانی در حل مسائل پیچیده استدلالی رسانده است. این سیستم با جداسازی فرآیند…

۲۰ دقیقه خواندن
مهندسی زمینه برای عامل‌های هوش مصنوعی: ~۸۰٪ توکن کمتر، رفع overload ابزارها، بازیابی معنایی و BM25، افشای تدریجی، بدون پایگاه
آموزش کاربردی

افشای تدریجی در Ratel چگونه نیاز به حافظه‌های برداری را حذف می‌کند؟

لایه مهندسی زمینه Ratel با استفاده از مکانیزم «افشای تدریجی»، بار توکن‌های ورودی را ۸۰٪ کاهش می‌دهد. این ابزار با تزریق ابزارهای مورد نیاز در لحظه، نیاز به پایگاه‌داده‌های برداری…

۴ دقیقه خواندن
پلتفرم Traceforce: نظارت امنیتی سازمانی برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی

Traceforce: شناسایی لحظه‌ای دستورات مخرب در تعاملات عامل‌های سازمانی

استارت‌آپ Traceforce ابزاری برای نظارت لحظه‌ای بر تعاملات عامل‌های هوش مصنوعی با داده‌های سازمانی معرفی کرد. این پلتفرم با شناسایی دستورات مخرب در پروتکل MCP، از نشت داده‌ها و حذف…

۳ دقیقه خواندن۱
مخزن گیت‌هاب agent-talk: امکان همکاری عامل‌های کدنویسی
آموزش کاربردی

agent-talk؛ پیام‌رسار رمزنگاری‌شده برای هماهنگی مستقل عامل‌های کدنویسی

پلاگین متن‌باز agent-talk امکان تبادل پیام مستقیم بین عامل‌های هوش مصنوعی در جلسات و دستگاه‌های مختلف را فراهم می‌کند. این ابزار با حذف نیاز به کپی-پیست دستی دستورات توسط…

۱۲ دقیقه خواندن۲
ساخت عامل‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی با ترجمه ماژولار پرامپت
آموزش کاربردی

«تبدیل پرامپت به آثار تدوین‌شده»؛ راهکار گوگل برای اعتبارسنجی خودکار

مهندسان گوگل برای رفع شکست‌های مقیاس‌پذیری در عامل‌های هوش مصنوعی، روشی برای تبدیل پرامپت‌ها از متن‌های ایستا به آثار تدوین‌شده (Build Artifacts) پیشنهاد داده‌اند. این رویکرد با…

۵ دقیقه خواندن۳
لوگوی بت‌لنگ: نمادهایی از بوم، قلم و کد در کنار نام برند.

«مدیریت حافظه اختصاصی»؛ هدف از طراحی زبان bet توسط هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده با کمک عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی، زبان سطح پایین bet را طراحی کرد که مدیریت حافظه اختصاصی دارد. برای اثبات پایداری این زبان، ۵۶ هزار خط کد بازی DOOM بدون دخالت…

۴ دقیقه خواندن