پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۲۰ مقاله منتشر شده

مقایسه هزینه‌های هوش مصنوعی ابری و دستگاهی بدون اعداد ساختگی مصرف انرژی
آموزش کاربردی

چارچوب جدید: ۴ معیار کلیدی جایگزین تخمین باتری در AI شدند

یک چارچوب اندازه‌گیری جدید ادعا می‌کند ادعاهای مبهم دربارهٔ «صرفه‌جویی در باتری» در هوش مصنوعی گمراه‌کننده است. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند با ردیابی چهار بودجهٔ مجزا (تأخیر،…

۳ دقیقه خواندن
کارت امتیازی برای سنجش پوشش مستندات عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

دانش قابل بازیابی در برابر تولید متن ساده در معماری عامل‌های AI

یک چارچوب جدید برای اندازه‌گیری میزان شواهد مستند در پروژه‌ها معرفی شده تا عامل‌های AI بتوانند بدون دخالت انسانی و با اطمینان عمل کنند. این متد تمرکز را از تولید متن ساده به حفظ…

۳ دقیقه خواندن۱
نگهداری گزینه‌های ردشده در سیاهه تصمیم عامل هوشمند
آموزش کاربردی

ثبت گزینه‌های ردشده؛ راهکاری برای بازگشت سریع عامل‌های AI به مسیر درست

یک پیشنهاد فنی جدید برای ثبت وقایع عامل‌های هوش مصنوعی، توصیه می‌کند به جای ثبت صرفِ مسیر طی‌شده، دلایل رد گزینه‌های جایگزین نیز ذخیره شوند. این رویکرد اجازه می‌دهد انسان‌ها مرز…

۳ دقیقه خواندن۱
تصویر: پروتکل هم‌زمانی برای جابجایی مدل در هر وظیفه
آموزش کاربردی

چطور MonkeyCode از تداخل درخواست‌ها هنگام جابه‌جایی مدل AI می‌کاهد؟

شرکت MonkeyCode راهکاری برای جلوگیری از تداخل درخواست‌های هم‌زمان هنگام تغییر مدل AI معرفی کرد. این پروتکل تضمین می‌کند که تنها آخرین تصمیم کاربر اعمال شود و تأخیرهای شبکه باعث…

۴ دقیقه خواندن۲
صف انطباق: آنچه اجرای کمیسیون قمار بریتانیا درباره مدل داده شما می‌گوید
آموزش کاربردی

۶ وظیفهٔ کلیدی بینایی ماشین که بازگشت سرمایهٔ صنعتی را به ۶ ماه رساند

تحلیلی جامع از انتقال بینایی ماشین از محیط‌های پژوهشی به خط تولید نشان می‌دهد که ۶ قابلیت اصلی، از تشخیص اشیا تا تخمین ژست، اکنون در صنایع تولید و سلامت بازگشت سرمایهٔ سریع ایجاد…

۱۵ دقیقه خواندن۳
نحوه استفاده من از Claude AI و MCP برای ساخت محصولات LLM برای آژانس‌های B2B

پروتکل MCP و مدل Claude؛ حذف کدهای یکپارچه‌ساز در گردش‌کارهای B2B

کشیتیج گایکواد، مؤسس BreakBound، نشان داد چگونه ترکیب Claude و پروتکل MCP نیاز به کدنویسی دستی برای اتصال مدل‌های زبانی به داده‌های خارجی را از بین می‌برد. این رویکرد، جایگزینی…

۲ دقیقه خواندن
اعتبارسنج‌ها قضاوت می‌کنند. کمک نمی‌کنند.
آموزش کاربردی

ادغام اعتبارسنجی و اصلاح کد در AI مسیر بازرسی فنی را نابود می‌کند

تاد لینرتز، متخصص حاکمیت AI، هشدار می‌دهد که قابلیت‌های «حل مشکل» (Solve) در ابزارهای کدنویسی، با ترکیب شناسایی خطا و رفع آن در یک مرحله، شکاف امنیتی خطرناکی ایجاد می‌کنند. او…

۶ دقیقه خواندن۲