پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۹۹ مقاله منتشر شده

چرا عامل‌های هوشمند به اقتصاد خود نیاز دارند (و یک پروتکل چگونه آن را ساخت)
آموزش کاربردی

پروتکل FLAT چگونه گلوگاه بودجه در توسعه عامل‌های خودگردان را می‌شکند؟

پروتکل FLAT زیرساختی مالی روی شبکه اتریوم ایجاد کرده است که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون کیف‌پول انسانی، درآمد کسب کرده و هزینه پرداخت کنند. این سیستم با جایگزینی…

۳ دقیقه خواندن۱
نمودار مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس هزینه توکن و کارایی
آموزش کاربردی

«انتخاب نادرست مدل»؛ عاملی برای افزایش ۱۰۰ برابری هزینه‌های API

انتخاب نادرست مدل هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های API را تا ۱۰۰ برابر افزایش دهد. توسعه‌دهندگان با تطبیق وظایف خاص با مدل‌های بهینه‌شده بر اساس اقتصاد توکن، می‌توانند بدون افت…

۶ دقیقه خواندن۱
کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت انرژی
آموزش کاربردی

Oxlo.ai: نرخ ثابت درخواست جایگزین توکن برای تحلیل داده‌های انرژی شد

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی مدل پرداخت توکنی با نرخ ثابت به‌ازای هر درخواست، هزینه‌های پردازش داده‌های عظیم در صنعت انرژی را به‌شدت کاهش داد. این تغییر مسیر، تحلیل مجموعه‌داده‌های…

۵ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی محلی یا ChatGPT برای کسب‌وکارها: کدام و چه زمانی
آموزش کاربردی

گزارش تحلیل هزینه: مدل‌های محلی بازبینی قراردادها را ۵۰٪ سریع‌تر کردند

بسیاری از کسب‌وکارها برای حفظ حریم خصوصی و کاهش هزینه‌های API، مدل‌های ابری را با جایگزین‌های محلی مانند Ollama عوض می‌کنند. داده‌ها نشان می‌دهد این تغییر می‌تواند زمان بازبینی…

۳ دقیقه خواندن
تست ۱۵۰ وظیفه برای بررسی پایبندی عامل‌های هوش مصنوعی به قوانین — پاسخ شگفت‌انگیز بود
آموزش کاربردی

جایگزینی گیت‌های مکانیکی با مهندسی پرامپت نرخ خطای عامل‌های هوش مصنوعی را به

یک آزمایش کنترل‌شده روی DeepSeek V4 Pro نشان می‌دهد که سیستم‌های تأیید مکانیکی در تضمین پایبندی عامل‌ها بسیار مؤثرتر از مهندسی پرامپت هستند. در حالی که لحن دستورات بر عمق استدلال…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی چرخه حیات توسعه نرم‌افزار را از بین نبرد، بلکه کاربردی‌ترش کرد.
آموزش کاربردی

مدیریت وضعیت در SDLC؛ تنها راه مقیاس‌بندی مهندسی هوش مصنوعی ترکیبی

یک مهندس باسابقه نشان داد که تبدیل چرخه توسعه نرم‌افزار (SDLC) به یک «ماشین وضعیت» سخت‌گیرانه، اجازه می‌دهد انسان و عامل‌های هوش مصنوعی بدون افت کیفیت، موازی کار کنند. این روش با…

۲۲ دقیقه خواندن
کیت متروکه کریکت مرا به چالش کشید؛ پس برایش صدایی ساختم
آموزش کاربردی

ترکیب Gemini و Solana برای بازگرداندن خاطرات فراموش‌شده در اپلیکیشن Ember

توسعه‌دهنده‌ای به نام هیمانشو اپلیکیشن Ember را طراحی کرده است تا کاربران با سرابی از سرگرمی‌های رهاشده در کودکی مواجه شوند. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی زاینده و بلاک‌چین،…

۳ دقیقه خواندن۲
تسریع تحول دیجیتال در ژاپن: بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای بهبود مستمر و هماهنگی نیروی کار
آموزش کاربردی

بهره‌وری دیجیتال در برابر سنت‌های گروهی؛ تعادل جدید در صنایع ژاپن

صنایع ژاپن برای حفظ «هارمونی گروهی»، به‌جای تغییرات بنیادین، از استراتژی تقویت تدریجی نیروی انسانی با هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. هدف این رویکرد، ترکیب بهره‌وری دیجیتال با هنر…

۴ دقیقه خواندن