پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۷۹ مقاله منتشر شده

خروجی ساختاریافته با NVIDIA NIM: بازگرداندن داده به جای متن توسط عامل هوشمند
آموزش کاربردی

درون مکانیسم NIM؛ تبدیل متون پیش‌بینی‌ناپذیر به فرمت‌های سخت‌افزاری

بی توکیان، متخصص NVIDIA، متدی را برای اجبار عامل‌های هوش مصنوعی به تولید داده‌های ساختاریافته به جای متون پیش‌بینی‌ناپذیر معرفی کرد. این رویکرد بر یک حلقه «تجزیه-اعتبارسنجی-اصلاح»…

۹ دقیقه خواندن
تصویری از پاسخ ChatGPT به درخواستی درباره یک شخص ناشناس، با عبارت معروف «با عرض پوزش، اطلاعاتی درباره شما ندارم»
آموزش کاربردی

آیا رتبهٔ اول گوگل تضمین‌کنندهٔ حضور برند در پاسخ‌های هوش مصنوعی است؟

عبارات خاصی از ChatGPT مانند «اطلاعاتی ندارم» نشان‌دهنده نبود کامل داده‌های یک برند در مجموعه آموزش است، نه صرفاً رتبه‌ای پایین. این شکاف خطرناکی برای شرکت‌های قدیمی است که در…

۳ دقیقه خواندن
محدودیت هزینه در سطح پرامپت کار نمی‌کند: چگونه واقعاً از هزینه اضافی عامل هوش مصنوعی جلوگیری کنیم (x402، AP2 و مسیر پرداخت)
آموزش کاربردی

«نقص معماری در پرامپت‌ها»؛ علت شکست محدودیت‌های مالی عامل‌های هوشمند

اتکای به پرامپت‌های سیستمی برای محدود کردن هزینه‌های عامل‌های هوش مصنوعی یک نقص معماری است که منجر به تخطی از بودجه می‌شود. راهکار جدید، انتقال نظارت از متن دستور به لایه‌ی پرداخت…

۳ دقیقه خواندن
توسعه‌دهنده‌ای تنها در حال کار روی نرم‌افزار حسابداری هوشمند در دفتر کار خود
آموزش کاربردی

ترکیب استنتاج قطعی و هوش مصنوعی؛ فرمول دومینیک برای مدیریت داده‌های مالی

دومینیک، توسعه‌دهنده مستقل، با ابزاری به نام Tally Assistant مشکل پردازش داده‌های مالی نامنظم فریلنسرها را حل کرد. او به‌جای اتکای کامل به AI، از یک معماری ترکیبی برای تبدیل…

۶ دقیقه خواندن۱
راهنمای اینتل‌بوکس: مقایسه هوش مصنوعی عامل‌محور و AutoGPT در خودکارسازی سازمانی
آموزش کاربردی

معماری‌های ماژولار جایگزین حلقه‌های خودکار AutoGPT در مقیاس سازمانی شدند

پلتفرم Intellibooks معتقد است برای اتوماسیون واقعی در کسب‌وکارها، باید از حلقه‌های بازگشتی AutoGPT به سمت عامل‌های متخصص و همکاری‌کننده حرکت کرد. تفکیک برنامه‌ریزی، حافظه و اجرا،…

۳ دقیقه خواندن۲
مدل‌های برتر هوش مصنوعی مقالات پس‌گرفته‌شده را استناد می‌دهند، بدون اینکه بدانند.

مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی مقالات باطل‌شده را به‌عنوان سند معتبر می‌شناسند

تحلیل‌های جدید نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ قادر به تشخیص ابطال مقالات علمی پس از تاریخ قطع آموزش خود نیستند. در حالی که مدل‌ها موارد قدیمی و مشهور را می‌شناسند، مقالات به‌تازگی…

۴ دقیقه خواندن۱
مقایسه API هوش مصنوعی سازمانی و استارتاپی: تست ۳۰ روزه یک دانشمند داده
آموزش کاربردی

استفاده از APIهای تجمیعی هزینه استنتاج هوش مصنوعی را ۹۴٪ کاهش داد

یک آزمایش ۳۰ روزه نشان می‌دهد مسیریابی ترافیک مدل‌ها از طریق تجمیع‌کننده‌هایی مانند Global API می‌تواند هزینه‌ها را تا ۹۴٪ نسبت به استفاده مستقیم از GPT-4o کاهش دهد. این مطالعه بر…

۷ دقیقه خواندن۱
هرس مدل زبانی بزرگ برای دستگاه‌های لبه‌ای
آموزش کاربردی

هزینهٔ مهندسیِ هرس مدل‌های زبانی لبهٔ پذیرش در رایانش ابری را تغییر داد

هرس کردن مدل‌های زبانی بزرگ برای اجرا روی سخت‌افزارهای لبه، به دلیل هزینه‌های بالای مهندسی و افت دقت، جایگاه خود را نسبت به استنتاج ابری از دست می‌دهد. این مقاله توازن میان هرس…

۵ دقیقه خواندن
سازنده اپلیکیشن مناسب برای ساخت برنامه نوبت‌دهی با یادآوری خودکار در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

پژوهش‌های جدید: نوتیفیکیشن‌های بومی نرخ غیبت در جلسات را کاهش می‌دهند

پژوهش‌ها نشان می‌دهد نوتیفیکیشن‌های بومی (Native Push) مؤثرترین روش برای کاهش نرخ غیبت در جلسات است. بسیاری از ابزارهای No-Code به‌دلیل محدودیت در ارسال ایمیل، باعث ضررهای مالی…

۱۰ دقیقه خواندن
ربات‌های خودران: مقایسه عملکرد با A11 و بدون A11
آموزش کاربردی

معماری A11: جایگزینی ساختار خطی ربات‌ها با سلسله‌مراتب تصمیم‌گیر

چارچوب A11 با معرفی لایه‌های «اراده» و «خرد»، ساختار خطی ربات‌های مدرن را به یک مدل تصمیم‌گیری عمودی تبدیل می‌کند. این تغییر اجازه می‌دهد ربات‌ها به‌جای اجرای صرف دستورات، تضادهای…

۳ دقیقه خواندن۱
جبهه نبرد تجارت الکترونیک ۲۰۲۶ بازاریابی یا پرداخت نیست — جریان داده موجودی است
آموزش کاربردی

آیا زیرساخت‌های فعلی تجارت الکترونیک پاسخگوی نیاز عامل‌های هوشمند هستند؟

جریان داده‌های موجودی جایگزین بازاریابی به عنوان جبهه اصلی نبرد تجارت الکترونیک شده است. عامل‌های هوش مصنوعی برای تایید خرید به داده‌های به‌روز با تأخیر کمتر از ۳۰ ثانیه نیاز…

۵ دقیقه خواندن