پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۵۹ مقاله منتشر شده

Leanstral 1.5: فراوانی اثبات برای همه
آموزش کاربردی

مدل Leanstral 1.5 با مقیاس‌بندی زمان استنتاج ۵۸۷ مسئله ریاضی PutnamBench را حل

شرکت Mistral مدل وزن‌باز Leanstral 1.5 را برای تخصص در اثبات‌های ریاضی و تأیید رسمی کد معرفی کرد. این مدل با بهره‌گیری از یک گردش‌کار عامل‌محور، رکوردهای جدیدی در سطح دکترا ثبت…

۵ دقیقه خواندن۲
کنترلر را به پایه مغناطیسی بکوبید تا شارژ شود
آموزش کاربردی

درون سیستم لرزشی؛ سازوکار هدایت کنترلر استیم با شبکه‌های عصبی

یک پروژه متن‌باز با استفاده از بینایی ماشین و سیستم‌های لرزشی، کنترلر استیم را قادر ساخته تا به‌طور خودکار جایگاه شارژ خود را بیابد. این سامانه از شبکه‌های عصبی مبتنی بر Rust و…

۲ دقیقه خواندن۲
جلوگیری از هدررفت ۱۲٪ درآمد: ساخت سامانه حسابداری هوشمند برای کارآفرینان انفرادی
آموزش کاربردی

نویسه‌خوانی نوری چگونه بار مالی حسابداری دستی فریلنسرها را می‌گیرد؟

مدیریت دستی هزینه‌ها بخش قابل‌توجهی از زمان مفید فریلنسرها را می‌بلعد. یک خط لوله‌ی جدید بر پایه نویسه‌خوانی نوری و یادگیری ماشین می‌تواند این فرآیند را برای سال ۲۰۲۶ کاملاً…

۱ دقیقه خواندن
رزرو هتل با Claude در ۳ دقیقه
آموزش کاربردی

چگونه پروتکل MCP چت‌بات‌ها را به عامل‌های اجرایی تبدیل می‌کند؟

یک سرور متن‌باز جدید بر پایه پروتکل MCP، چت‌بات Claude را از یک مشاور سفر به عاملی تبدیل می‌کند که می‌تواند قیمت‌ها را به‌روزرسانی کرده و رزرو هتل را نهایی کند. این ابزار با حذف…

۳ دقیقه خواندن
یادگیری بازنمایی پراکنده فدرال برای نگهداری ربات‌های نرم زیست‌محور با محدودیت‌های سیاستی بلادرنگ
آموزش کاربردی

چگونه یادگیری فدرال پراکنده دقت پیش‌بینی خرابی ربات‌ها را به ۹۴٪ رساند؟

یک چارچوب جدید با ترکیب یادگیری بازنمایی پراکنده و یادگیری فدرال، پیش‌بینی دقیق خرابی در ربات‌های نرم را ممکن کرد. این سامانه با محلی نگاه داشتن داده‌ها، نرخ دقت ۹۴ درصدی را با…

۹ دقیقه خواندن۱
عامل کدنویسی شما یک سطح حمله جدید است و اکثر توسعه‌دهندگان آماده نیستند
آموزش کاربردی

عامل‌های کدنویسی در برابر چت‌بات‌ها؛ چرا سطح حمله در اولی گسترده‌تر است

یک تجربه نزدیک به فاجعه در مواجهه با حمله تزریق پرامپت، شکاف امنیتی خطرناکی را در عامل‌های کدنویسی خودگردان آشکار کرد. برخلاف چت‌بات‌ها، این عامل‌ها به دلیل دسترسی به سیستم فایل و…

۴ دقیقه خواندن۲
عوامل کدنویسی هوش مصنوعی فضای کاری ندارند. این هزینه‌ای است که شما می‌پردازید.
آموزش کاربردی

«حافظهٔ پایدار»؛ راهکار Memeri برای جلوگیری از فراموشی مدل‌های کدنویسی

پروژه‌ی جدید Memeri با ایجاد یک لایه‌ی حافظه پایدار، مشکل از دست رفتن زمینه‌ی کاری هنگام جابجایی بین مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را حل می‌کند. این رویکرد اجازه می‌دهد تصمیمات فنی و…

۳ دقیقه خواندن
ابزار هوش مصنوعی کم‌کد برای بنیان‌گذار غیرفنی برند مستقیم‌به‌مصرف‌کننده
آموزش کاربردی

«بدون تیم داده»؛ مسیر جدید برندهای DTC برای تحلیل احساسات مشتری

بنیان‌گذاران برندهای DTC اکنون می‌توانند بدون نیاز به تیم داده، سیستم‌های تحلیل احساسات و تفکیک قصد مشتری را پیاده کنند. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به سامانه‌های پشتیبانی، شناسایی…

۶ دقیقه خواندن۱
شکست بازخوانی‌های چارچوب در جلوگیری از فرار مالی عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

معماری لایه‌ی دروازه؛ راهکار جلوگیری از تخلیهٔ سریع بودجه در عامل‌های هوش مصنوعی

ناپایداری در کنترل هزینه‌های ابزارهای عامل‌محور می‌تواند منجر به «حملات منع سرویس مالی» شود. تحلیل‌های جدید پیشنهاد می‌کنند سد بودجه از لایهٔ اجرا به لایهٔ دروازه (Gateway) منتقل…

۳ دقیقه خواندن
بررسی دقیق فراخوانی کند یا پرهزینه مدل زبانی بزرگ از دید توسعه‌دهنده
آموزش کاربردی

پایش توکن‌ها؛ راهکار جدید برای مهار هزینه‌های پنهان در استنتاج مدل‌ها

معیارهای سنتی پایش عملکرد دیگر برای عیب‌یابی مدل‌های زبانی کافی نیستند. ردیابی دقیق تعداد توکن‌ها و تأخیر ایجاد شده توسط حفاظ‌های امنیتی، تنها راه جلوگیری از جهش ناگهانی هزینه‌های…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی حدود ۳٪ از ساعت‌های کاری شما را صرفه‌جویی می‌کند، اما تقریباً هیچ‌کدام از آن به درآمد تبدیل نمی‌شود.
زندگی با AI

داده‌های حقوق و دستمزد دانمارک: هوش مصنوعی تنها ۲.۸٪ در ساعات کاری صرفه‌جویی

تحقیقات جدید نشان می‌دهد پیشرفت‌های چشم‌گیر هوش مصنوعی در کارهای تک‌موردی، در مقیاس کل روز کاری محو می‌شوند. تنها ۳ تا ۷ درصد از این افزایش بهره‌وری را می‌توان در افزایش واقعی…

۶ دقیقه خواندن