پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۲۲ مقاله منتشر شده

پلتفرم‌های ارزان توکن هوش مصنوعی نیاز به ثبت لحظه‌ای قیمت در هر درخواست دارند
آموزش کاربردی

«تضمین شفافیت هزینه»؛ هدف از پیاده‌سازی Price Snapshot در توکن‌ها

بازارهای توکن‌های ارزان‌قیمت برای مقابله با نوسانات قیمت مدل‌ها، سیستم «عکس‌برداری لحظه‌ای» (Price Snapshot) را پیاده می‌کنند. این سازوکار تضمین می‌کند که کاربران و مدیران بتوانند…

۲ دقیقه خواندن۲
پلتفرم‌های ارزان توکن هوش مصنوعی قبل از اجرای عامل، به محدودیت هزینه نیاز دارند
آموزش کاربردی

سقف هزینه‌ API؛ راهکار Tokens Forge برای جلوگیری از تخلیه حساب توسط عامل‌ها

پلتفرم‌های ارزان‌قیمت توکن با چالشی جدی در اعتماد کاربران روبه‌رو هستند؛ زیرا عامل‌های خودگردان می‌توانند با ایجاد حلقه‌های تکرار، کل اعتبار حساب کاربر را به‌سرعت مصرف کنند.…

۲ دقیقه خواندن۱
۶ مدل شکستی که هر ایده استارتاپ AI را قبل از کدنویسی بررسی می‌کنم
آموزش کاربردی

۶ حالت شکست که استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی باید پیش از کدنویسی تست کنند

یک چارچوب جدید برای کارآفرینان استدلال می‌کند که مدل‌های زبانی بیش از حد «مطیع» هستند و نمی‌توان از آن‌ها برای اعتبارسنجی ایده‌ها استفاده کرد. در عوض، بنیان‌گذاران باید از هوش…

۷ دقیقه خواندن
ساخت سیستم RAG از صفر — استفاده از ابزار: جستجوی خودکار توسط مدل زبانی
آموزش کاربردی

گوگل: اتوماسیون Gemini 2.5 Flash جست‌وجوهای چندگانه در پایگاه‌داده را ممکن کرد

یک چارچوب پیاده‌سازی جدید به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد به‌صورت خودکار تصمیم بگیرند چه زمانی از پایگاه‌داده‌های برداری استفاده کنند. این تغییر از خط‌لوله‌های سخت‌افزار به حلقه‌های…

۶ دقیقه خواندن
دو در، یک دروازه: حرکت در فراتر از حاکمیت الکترونیکی
آموزش کاربردی

راهنمای نرم در برابر موانع سخت؛ توازن جدید در چارچوب حاکمیت AI

یک چارچوب جدید برای کدنویسی عامل‌محور، ابزارهای «آگاهی» (راهنما) را از «حاکمیت» (موانع سخت) جدا می‌کند. این رویکرد مانع از ایجاد مزاحمت برای توسعه‌دهندگان ارشد شده و هم‌زمان تضمین…

۹ دقیقه خواندن۲
نیاز به مدل هوشمندتر نداشتم؛ باید آن را در تیم جای می‌دادم.
آموزش کاربردی

مدیریت بستر کد؛ جایگزینی اثرگذار برای ارتقای مدل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده ارشد کشف کرد که شکست عامل‌های هوش مصنوعی در کدنویسی نه از کمبود هوش، بلکه به دلیل نبود «نقشه ذهنی» از ساختار پروژه است. با جایگزینی ارتقای مدل با یک سیستم…

۱۰ دقیقه خواندن۲
عامل هوش مصنوعی در عملیات مهندسی قابلیت اطمینان سایت: پاسخگویی خودکار به حادثه در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

«از تحلیل لاگ تا گزارش نهایی»؛ مسیر خودکار پاسخ به حوادث

تیم‌های عملیاتی SRE در حال گذار به پاسخ‌های خودکار از طریق یک عامل ناظر هستند که ابزارهای تخصصی را مدیریت می‌کند. این معماری فرآیند تحلیل لاگ‌ها تا تدوین گزارش‌های پس از حادثه را…

۱ دقیقه خواندن۱