پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۸۶ مقاله منتشر شده

ایجاد عامل هوش مصنوعی برای کسب‌وکار در ۲۰۲۶: راهنمای عملی
آموزش کاربردی

مدل سازمانی AI از چت‌بات به عامل‌های عملیاتی تغییر مسیر داد

عامل‌های هوش مصنوعی از گفتگوهای ساده به دستیاران خودمختاری تبدیل شده‌اند که وظایف را از طریق API و حافظه اجرا می‌کنند. این چارچوب عملیاتی، مسیر یکپارچه‌سازی ابزارها و داده‌ها را…

۴ دقیقه خواندن
هسته HIP Attention متن‌باز MoonMath AI برای AMD MI300X که از AITER v3 در هر سایز و حالت گردکردن سریع‌تر است

کیت HIP شرکت MoonMath بازدهی گرافیک‌های MI300X را از استاندارد AMD پیشی گرفت

پروژه متن‌باز MoonMath با معرفی یک هسته تخصصی Attention، توان عملیاتی پردازنده‌های MI300X را در تمامی حالت‌های آزمایشی نسبت به کتابخانه رسمی AITER v3 افزایش داد. این دستاورد از…

۵ دقیقه خواندن۱
ده مربی هوش مصنوعی برای توسعه وب که واقعاً به یادگیری سریع‌تر کمک می‌کنند.
آموزش کاربردی

۱۰ ابزار هوش مصنوعی برای تبدیل یادگیری توسعه وب به یک مربیگری شناختی

مجموعه‌ای از ۱۰ ابزار هوش مصنوعی، یادگیری توسعه وب را از تولید کد ساده به درک عمیق مفاهیم تغییر می‌دهند. این ابزارها با رویکرد «مربی» به جای «میان‌بر»، از اشکال‌زدایی در محیط…

۱۶ دقیقه خواندن
آزمون AB-620: مسیر جدید گواهینامه مایکروسافت برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی در Copilot Studio
آموزش کاربردی

مایکروسافت با آزمون AB-620 مهندسی عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی را استاندارد کرد

مایکروسافت برای صدور گواهینامه متخصصان ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در Copilot Studio، آزمون AB-620 را معرفی کرد. این گواهینامه فراتر از چت‌بات‌های ساده، بر مدیریت سامانه‌های چندعاملی…

۵ دقیقه خواندن۲
۷ ابزار ضروری برای توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۷ ابزار کلیدی برای عبور از بن‌بست اجرای عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی

توسعه عامل‌های آماده برای تولید در سال ۲۰۲۶ نیازمند گذار از پرامپت‌های ساده به ابزارهای تخصصی اتوماسیون مرورگر و حافظه پایدار است. این پشته تکنولوژیک بر رفع گلوگاه‌های اصلی مانند…

۸ دقیقه خواندن۲
تابع save_user() که هیچ نمی‌سازد: اشکال عدم نوشتن در کد هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

باگ MISSING_WRITE: وقتی کدهای AI داده‌های کاربر را ذخیره نمی‌کنند

یک الگوی رایج در کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی باعث ایجاد توابعی می‌شود که داده‌ها را اعتبارسنجی و ثبت می‌کنند، اما عملیات ذخیره‌سازی در پایگاه‌داده را فراموش می‌کنند. این خطا در…

۱ دقیقه خواندن
الگوهای ناامنی کد تولیدی Copilot که هیچ لینتری تشخیص نمی‌دهد
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

۵ الگوی خطا در کدهای GitHub Copilot که از چشم لینترها می‌گریزند

تحلیل امنیتی کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، پنج الگوی منطقی رایج را شناسایی کرد که ابزارهای بررسی کد (Linter) قادر به تشخیص آن‌ها نیستند. این خطاها منجر به شکست‌های خاموش و…

۱ دقیقه خواندن۲
همکاری عامل‌های هوشمند: سه چاله پنهان
آموزش کاربردی

زیرساخت‌های ارتباطی در برابر مدل‌های زبانی در توسعه سیستم‌های چند-عاملی

مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی از ابزارهای شخصی به همکاری تیمی، نیازمند زیرساخت ارتباطی است، نه فقط مدل‌های قوی‌تر. پروژه Octo نشان می‌دهد استفاده از معماری پیام‌رسان‌های فوری…

۶ دقیقه خواندن