پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۵۲ مقاله منتشر شده

۵ معماری جایگزین رپرهای ChatGPT برای تبدیل نمونه‌های اولیه به محصول واقعی
آموزش کاربردی

۵ معماری جایگزین رپرهای ChatGPT برای تبدیل نمونه‌های اولیه به محصول واقعی

مهندسی هوش مصنوعی از رپرهای ساده‌ی API به سمت سیستم‌های عامل‌محور و تخصصی حرکت می‌کند. توسعه‌دهندگان برتر اکنون برای دستیابی به پایداری و کاهش هزینه، بر RAG عامل‌محور و مدل‌های…

۶ دقیقه خواندن۱
پیکربندی Firebase AI Logic در اندروید برای مدل‌های Gemini
آموزش کاربردی

Firebase AI Logic: حذف کامل نیاز به سرور برای استقرار مدل‌های Gemini

توسعه‌دهندگان اندروید حالا می‌توانند مدل‌های Gemini را بدون نیاز به سرور بک‌اند در اپلیکیشن‌های خود پیاده کنند. این ابزار مسیر انتقال از نسخه‌های رایگان آزمایشی به مقیاس صنعتی در…

۵ دقیقه خواندن۱
کاهش هزینه ارزیابی کالکشن‌ها به صفر؛ خط لوله هوش مصنوعی جایگزین چشم خبره می‌شود
آموزش کاربردی

کاهش هزینه ارزیابی کالکشن‌ها به صفر؛ خط لوله هوش مصنوعی جایگزین چشم خبره می‌شود

یک گردش‌کار جدید به معامله‌گران کالکشن اجازه می‌دهد درجه‌بندی اقلامی مثل کارت‌های بازی را با تحلیل تصویر خودکار کنند. این سیستم با زنجیره کردن APIهای پردازش تصویر، تخمین درجه و…

۵ دقیقه خواندن۲
حذف لایه‌ی احراز هویت؛ رمز رشد ۱۰ برابری ابزار خلاصه‌ساز AI Sense
آموزش کاربردی

حذف لایه‌ی احراز هویت؛ رمز رشد ۱۰ برابری ابزار خلاصه‌ساز AI Sense

یک توسعه‌دهنده با حذف مراحل ثبت‌نام و بهینه‌سازی پرامپت‌ها، ابزاری رایگان برای خلاصه‌سازی متن در مجموعه‌ی AI Sense عرضه کرد. این استراتژی «حذف اصطکاک»، نرخ جذب کاربر را ۱۰ برابر…

۲ دقیقه خواندن
مقایسه کدنویسی با هوش مصنوعی و بدون کد برای بنیان‌گذاران غیرفنی
آموزش کاربردی

چرا «کدنویسی حسی» در پروژه‌های هوش مصنوعی به دیوار ۸۰ درصدی می‌رسد؟

بسیاری از بنیان‌گذاران غیرفنی در مسیر ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی، با «دیوار ۸۰ درصدی» مواجه می‌شوند؛ جایی که سرعت تولید اولیه به بدهی فنی و امنیتی غیرقابل‌مدیریت تبدیل می‌شود.…

۶ دقیقه خواندن۱
گردش کار حلقه‌مهندسی در عامل‌های هوش مصنوعی با Claude Code و وب‌کاوی
آموزش کاربردی

جایگزینی پرامپت‌های دستی با Loop Engineering برای خودکارسازی کامل عامل‌ها

برنامه‌نویسان در حال گذار از پرامپت‌نویسی به «Loop Engineering» هستند؛ سیستمی که در آن عامل‌ها خروجی خود را بر اساس یک معیار مستقل اصلاح می‌کنند. این تغییر، کدنویسی و استخراج داده…

۱۱ دقیقه خواندن۲