دسته‌بندی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۱۵۲ مقاله منتشر شده
چارچوب SECDA-DSE با ادغام مدل‌های زبانی بزرگ، فرآیند پیچیده جست‌وجوی فضای طراحی (DSE) در شتاب‌دهنده‌های FPGA را خودکار می‌کند. این سیستم با ترکیب RAG و زنجیره تفکر، نیاز به تخصص…
مدل FADA با یکپارچه‌سازی تشخیص و تحلیل سونوگرافی جنین در یک خط لوله واحد، امکان تشخیص بالینی آفلاین را روی گوشی‌های هوشمند فراهم کرده است. این سیستم با هدف کاهش شکاف تشخیصی در…
پژوهشگران یک مدل متن‌باز با دقت بسیار بالا برای شناسایی ۳۱ گونه از پستانداران و پرندگان بریتانیا عرضه کردند. این ابزار قصد دارد جایگزین پلتفرم‌های تجاری گران‌قیمت شود تا…
معرفی روش Spatial-Omni برای ادغام صدای فضایی در مدل‌های زبانی چندوجهی. این سیستم با استفاده از کدگذاری FOA، بدون نیاز به تغییر در رمزگذارهای صوتی اولیه، دقت مکان‌یابی صدا و…
چارچوب جدید ++nnU-Net با استفاده از فرآیند دو مرحله‌ای «ثبت تصویر» برای تولید داده‌های مصنوعی آناتومیک، دقت مدل‌های قطعه‌بندی را ارتقا داده است. این سیستم در پنج مجموعه داده…
پژوهشگران با طراحی یک معماری ترکیبی، اجرای مدل‌های Mixture-of-Experts (MoE) با دقت اصلی را روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده و با عملکردی در سطح مراکز داده ممکن کرده‌اند. این سیستم با…
پژوهشگران چارچوب EDITH را معرفی کردند که با تلفیق نگاه کاربر، نمای اول‌شخص و گفتار، تعامل انسان و ربات را بهینه‌تر می‌کند. این سیستم با تبدیل سیگنال‌های نویزی به زیر-وظایف، نیاز…
یک تحلیل فنی نشان می‌دهد که سیستم‌های داوری خودکار (LLM-as-judge) در شناسایی خطاهای سیستمی و ردیابی وضعیت در گفتگوهای چندمرحله‌ای ناتوان هستند. این نقص باعث می‌شود میزان خطاهای…
مقیاس‌پذیری پلتفرم‌های هوش مصنوعی نیازمند گذار از مدل‌های تک‌مستأجری به معماری چندمستأجری است. این تغییر با ترکیب اتوماسیون کوبرنتیز و جداسازی سخت‌گیرانه داده‌ها، هزینه‌های…
چارچوب جدید Visual-SDPO با استفاده از بازخوردهای بصری رندر شده، مدل‌های زبانی را برای تولید کدهای دقیق‌تر در نمودارها و رابط‌های کاربری آموزش می‌دهد. این روش با هدف قرار دادن…
پژوهشگران چارچوبی به نام MCPS طراحی کرده‌اند که با شبیه‌سازی هزاران سناریوی جایگزین، ارزش واقعی هر پاس را می‌سنجد. این سیستم با بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌بینی مسیر رانندگی خودکار،…
مدل‌های زبانی باز (Open LLMs) می‌توانند با پیشنهاد پیش‌فرض‌های ساختاری غیرمنتظره، تعداد تکرارهای مورد نیاز برای تنظیم کنترل‌کننده‌های صنعتی پیچیده را تا ۶ برابر کاهش دهند. این…