دسته‌بندی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۱۴۵ مقاله منتشر شده
پژوهشگران با معرفی PyGeoX و مکانیزم پاداش SAR، نرخ موفقیت مدل‌های زبانی در حل مسائل پیچیده هندسی را ۲.۳ برابر کردند. این روش با جلوگیری از «پوشش گرادیان‌های پرت»، مانع از توهم مدل…
پژوهشگران روشی برای هم‌پوشانی (Overlap) محاسبات و ارتباطات در محیط‌های چند-GPU ابداع کرده‌اند که زمان اجرای کل را تا ۲۵.۵٪ کاهش می‌دهد. این دستاورد بدون تغییر در کتابخانه‌های…
چارچوب جدیدی به نام INFUSER با تغییر رویکرد از داده‌های «سخت» به داده‌های «مؤثر»، مدل‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا برنامه آموزشی خود را به‌طور پویا تکامل دهند. این متد باعث…
چارچوب SafeRun با جداسازی تفسیر زبان طبیعی از اجرای محدودیت‌های سخت، ایمنی کامل در برنامه‌ریزی‌های ورزشی را تضمین می‌کند. این متد در بنچمارک‌های جدید، عملکرد مهندسی پرامپت و…
پژوهشگران ابزاری به نام ATM را معرفی کرده‌اند که ارزیابی مدل‌های جهانی نهفته را به جای اجرای کند شبیه‌سازها، با پروب‌های سبک انجام می‌دهد. این متد با شناسایی سریع شکست‌های…
پژوهشگران با ابداع یک چرخهٔ چندعاملی شامل «هکر» و «اصلاح‌گر»، نرخ موفقیت حملات پاداش‌جویانه در بنچمارک‌های هوش مصنوعی را به صفر رساندند. این روش با خودکارسازی شناسایی و وصله کردن…
چارچوب جدید PAI با هدف رفع نقطه کور مدل‌های تشخیص ناهنجاری در سری‌های زمانی (TSAD) معرفی شده است. این روش با بازیابی اطلاعات دامنه سیگنال، دقت شناسایی ناهنجاری‌های مبتنی بر بزرگی…
روش جدیدی به نام BODHI با استخراج «منفی‌های سخت» از گراف‌های دانش، رانش معنایی در رمزگذارهای زیست‌پزشکی را اصلاح می‌کند. این متد علاوه بر بهبود تفکیک مفاهیم، تأخیر استنتاج را روی…
آداپتور جدیدی به نام SIGA با ایجاد یک لایه‌ی «مبنی‌سازی» از قواعد و حافظه، امکان تعامل عامل‌های کدنویسی با شبیه‌سازهای پیچیده علمی را فراهم می‌کند. این سیستم در آزمایش‌های مربوط…
پروتکل همکاری انسان-عامل (CHAP) یک فضای کاری ساختاریافته برای تبدیل گفتگوهای گذرا با هوش مصنوعی به مدارک قانونی و تصمیمات امضاشده ایجاد می‌کند. این استاندارد، شکاف میان مدیریت…
مدل با وزن‌های باز SearchSwarm-30B با درونی‌سازی «هوش تفویض» در وزن‌های خود، محدودیت پنجره متنی را در وظایف پژوهشی پیچیده برطرف کرده است. این مدل قادر است اهداف کلان را به…
پژوهشگران چارچوب جدیدی برای «طراحی بازگشتی» در هوش مصنوعی معرفی کردند که طی آن مدل DGM توانست نمرات کدنویسی خود را در ۸۰ تکرار، از ۲۰٪ به ۵۰٪ برساند. این مطالعه با ارائه پروتکل…