پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۳۷ مقاله منتشر شده

چرا یک پایگاه داده ساده جایگزین بهتری برای RAGهای پیچیده در اتوماسیون محتوا است؟
آموزش کاربردی

چرا یک پایگاه داده ساده جایگزین بهتری برای RAGهای پیچیده در اتوماسیون محتوا است؟

کای ثورن با استفاده از SQLite به عنوان حافظه‌ی مشترک برای عامل‌های هوش مصنوعی، خط لوله‌ی تولید محتوای خود را در ۶ پلتفرم خودکار کرد. این سیستم با جایگزینی معماری‌های پیچیده با یک…

۶ دقیقه خواندن
پروژه‌ی شما یک مسئله‌ی هوش مصنوعی است یا صرفاً یک نرم‌افزار؟
آموزش کاربردی

پروژه‌ی شما یک مسئله‌ی هوش مصنوعی است یا صرفاً یک نرم‌افزار؟

بسیاری از استارتاپ‌ها سرمایه‌ی خود را با ساخت محصولات هوش مصنوعی بدون چارچوب راهبردی تلف می‌کنند. یک راهنمای جدید، پنج پرسش حیاتی درباره‌ی داده‌ها و مقیاس‌پذیری را مطرح می‌کند که…

۲ دقیقه خواندن
آموزش کاربردی

چگونه عامل last30days با رصد ردپای اجتماعی، سد سئو-اسپم را می‌شکند؟

عامل متن‌باز last30days با رصد تعاملات واقعی در ردیت، ایکس و یوتیوب، جایگزین نتایج سئو-شده‌ی گوگل می‌شود. این ابزار با تحلیل احساسات جمعی و داده‌های بازارهای پیش‌بینی، خلاصه‌هایی…

۳ دقیقه خواندن
چرا ارزش مدیران در عصر عامل‌های هوش مصنوعی از «اجرا» به «بازبینی» تغییر می‌کند؟
آموزش کاربردی

چرا ارزش مدیران در عصر عامل‌های هوش مصنوعی از «اجرا» به «بازبینی» تغییر می‌کند؟

گزارش BusinessDigital پانزده کاربرد عملی از عامل‌های هوشمند را معرفی کرده است که فراتر از چت‌بات‌های ساده، مستقیماً جریان‌های کاری سازمانی را مدیریت می‌کنند. این گذار، نقش نیروی…

۵ دقیقه خواندن۱
رصد توکن‌به-توکن: ابزاری برای محاسبه هزینه‌ی واقعی هر پروژه در Copilot و Cursor
آموزش کاربردی

رصد توکن‌به-توکن: ابزاری برای محاسبه هزینه‌ی واقعی هر پروژه در Copilot و Cursor

ابزار AI Coding Cost Tracker اجازه می‌دهد برنامه‌نویسان از صورت‌حساب‌های مبهم اشتراکی فاصله بگیرند. این سیستم مصرف لحظه‌ای توکن‌ها را برای هر توسعه‌دهنده و هر پروژه در ابزارهایی…

۲ دقیقه خواندن
نمودار معماری خط لوله محتوای PostAll
آموزش کاربردی

چگونه معماری DAG در PostAll خطاهای تولید محتوای هوش مصنوعی را ۶۷٪ کاهش داد؟

پلتفرم PostAll معماری داخلی خود را فاش کرد و از یک سیستم یکپارچه به ساختار ۵ لایه مجزا تغییر داد. این سیستم با استفاده از گراف‌های DAG وظایف را موازی می‌کند تا پایداری تولید محتوا…

۱۴ دقیقه خواندن
سود ۳۴۰۰ دلاری از شکست مدل‌های جامع در بازبینی کد
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

سود ۳۴۰۰ دلاری از شکست مدل‌های جامع در بازبینی کد

یک مهندس بک‌اند با طراحی ابزارهای تخصصی بازبینی کد، درآمد ماهانه ۳۴۰۰ دلاری کسب کرد. این پروژه ثابت می‌کند که عامل‌های محدود و قانون‌مند، اعتماد برنامه‌نویسان را بیشتر از…

۵ دقیقه خواندن
فریب معیارهای DORA: چرا سرعت بالای تولید کد، پوسیدگی نرم‌افزار را پنهان می‌کند؟
آموزش کاربردی

فریب معیارهای DORA: چرا سرعت بالای تولید کد، پوسیدگی نرم‌افزار را پنهان می‌کند؟

معیارهای استاندارد تحویل نرم‌افزار در برابر ریسک‌های کیفی ابزارهای کدنویسی AI کور هستند. برای جلوگیری از شکست‌های سیستمی، تیم‌ها باید لایه‌های ارزیابی و حاکمیتی برای رصد داده‌های…

۶ دقیقه خواندن۳
از ۱۲٪ به ۴۷٪: چگونه مدل‌های کوچک در بازبینی کد از GPT-4.5 پیشی گرفتند؟
آموزش کاربردی

از ۱۲٪ به ۴۷٪: چگونه مدل‌های کوچک در بازبینی کد از GPT-4.5 پیشی گرفتند؟

یک تجربه چهارماهه در اتوماسیون بازبینی کد نشان داد که مدل‌های زبانی بزرگ بدون داشتن زمینهٔ اختصاصیِ هر پروژه، در محیط تولید شکست می‌خورند. با تنظیم دقیق یک مدل کوچک‌تر و…

۶ دقیقه خواندن۲