پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۰۳ مقاله منتشر شده

چرا برای موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی، قدرت مدل دیگر کافی نیست؟

چرا برای موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی، قدرت مدل دیگر کافی نیست؟

صنعت هوش مصنوعی از تمرکز بر قدرت خام مدل‌ها به سمت شفافیت در تصمیمات عامل‌ها و اخلاق در داده‌های آموزشی حرکت می‌کند. از انتصابات استراتژیک در AWS تا ابزارهای نظارت بر عامل‌ها، هدف…

۲ دقیقه خواندن
افزایش ۳ تا ۶ برابری سرعت استنتاج مدل‌های PyTorch در مک‌های اپل سیلیکون
آموزش کاربردی

افزایش ۳ تا ۶ برابری سرعت استنتاج مدل‌های PyTorch در مک‌های اپل سیلیکون

پایتورچ یک ابزار آزمایشی به نام MLX Delegate را برای ExecuTorch منتشر کرد که سرعت اجرای مدل‌های هوش مصنوعی زاینده را در مک‌های اپل سیلیکون تا ۶ برابر افزایش می‌دهد. این ابزار با…

۲ دقیقه خواندن۳
چرا ذخیره‌سازهای برداری برای حافظه بلندمدت عامل‌های هوش مصنوعی کافی نیستند؟
آموزش کاربردی

چرا ذخیره‌سازهای برداری برای حافظه بلندمدت عامل‌های هوش مصنوعی کافی نیستند؟

روش‌های رایج بازیابی داده در عامل‌های هوش مصنوعی با افزایش حجم اطلاعات شکست می‌خورند. معماری جدیدی با چهار لایه حافظه و یک موتور مشاهده، رویدادهای خام را به قوانین رفتاری دائمی…

۲ دقیقه خواندن۲
چرا تغییر ساختار API جمینای باعث شکست خاموش اپلیکیشن‌های شما می‌شود؟
آموزش کاربردی

چرا تغییر ساختار API جمینای باعث شکست خاموش اپلیکیشن‌های شما می‌شود؟

گوگل در ۲۶ مه ۲۰۲۶ ساختار پاسخ‌های API تعاملات جمینای را تغییر می‌دهد. این تغییرات «خاموش» هستند؛ یعنی اپلیکیشن‌ها کرش نمی‌کنند، اما ابزارها از کار می‌افتند و پاسخ‌ها متوقف…

۲ دقیقه خواندن
چگونه سندباکس‌های کوبرنتیز مشکل پاک شدن حافظه عامل‌های هوش مصنوعی را حل کردند؟
آموزش کاربردی

چگونه سندباکس‌های کوبرنتیز مشکل پاک شدن حافظه عامل‌های هوش مصنوعی را حل کردند؟

پلتفرم LiteLLM Agent از BerriAI به صورت بازمتن منتشر شد تا جلسات عامل‌های هوش مصنوعی در برابر ری‌استارت‌های سرور مقاوم شوند. این ابزار با استفاده از سندباکس‌های کوبرنتیز، محیط‌های…

۲ دقیقه خواندن۱