
چرا بهینهسازهای سراسری بزرگترین دشمن حافظه GPU شما هستند
پژوهشگران با معرفی سیستم BAOC ثابت کردند که استفاده از یک بهینهساز واحد برای کل مدل، باعث اتلاف شدید حافظه میشود. این ابزار با تخصیص تنظیمات مجزا به هر بلوک شبکه، مصرف منابع را…
دستهبندی
راهنماهای گامبهگام، دورهها و آموزشهای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاینتیون و RAG.
۸٬۰۸۲ مقاله منتشر شده

پژوهشگران با معرفی سیستم BAOC ثابت کردند که استفاده از یک بهینهساز واحد برای کل مدل، باعث اتلاف شدید حافظه میشود. این ابزار با تخصیص تنظیمات مجزا به هر بلوک شبکه، مصرف منابع را…

پژوهشگران با معرفی AuditRepairBench، راهکاری برای توقف تقلب عاملهای AI در ارزیابیهای کدنویسی ارائه کردند. این چارچوب با کاهش ۶۲ درصدی نوسانات رتبهبندی، معیارهای عملکردی…

پژوهشگران با معرفی SensingAgents، چارچوبی عاملمحور ایجاد کردهاند که تشخیص فعالیتهای انسانی را از طریق شبیهسازی بحثهای استدلالی بهبود میبخشد. این سیستم در حالت Zero-shot،…

ابزار متنباز rtk با فیلتر کردن خروجیهای پرتلاطم ترمینال، هزینههای توکن Claude Code را تا ۹۰ درصد کاهش میدهد. این ابزار به عنوان یک پروکسی خط فرمان عمل کرده و از پر شدن بیهوده…

ابزار Atomic با جایگزینی پرامپتهای مبهم با جریانهای کاری قطعی، نظارت دستی بر عاملهای کدنویس را حذف میکند. این SDK متنباز، پیچیدگیهای مهاجرتهای عظیم کد را به یک فرآیند…

پروژهی open-claude-design ثابت کرد که استفاده از «هارنسهای نازک» برای مدیریت ابزارهای موجود، بسیار کارآمدتر از ساخت عاملهای حجیم است. این سیستم با بازسازی خط لولهی ابزار طراحی…

دیپسیک با معرفی مدلهای V4-Flash و V4-Pro و تخفیف ۷۵ درصدی مدل Pro، جنگ قیمتها در بازار استنتاج را به سطح جدیدی برد. کاهش ۹۰ درصدی هزینههای کش ورودی، این پلتفرم را به گزینهای…

گوگل با معرفی Antigravity، نقش برنامهنویس را از نویسنده کد به مدیر تیمهای هوش مصنوعی تغییر میدهد. در حالی که VSCode همچنان پادشاه دقت است، این ابزار جدید سرعت توسعه را با…

اوبر با پیادهسازی یک معماری عاملمحور بر پایه OpenAI، منوهای پیچیده اپلیکیشن را با راهنماییهای صوتی و استدلالی جایگزین کرده است. این سیستم با هدف بهینهسازی درآمد رانندگان و…

اپل در حال حذف ابزارهای کدنویسی AI است که قوانین «خودکفا بودن» را نقض میکنند، در حالی که به OpenAI اجازه میدهد اپلیکیشنهای عاملمحور را توزیع کند. این تقابل، آغاز گذار از…

مهاجرت از vLLM V0 به V1 میتواند به دلیل تفاوتهای جزئی در محاسبات logprob، کل فرآیند آموزش RL را مختل کند. تیم Hugging Face با اولویتبندی صحت زیرساختی و استفاده از fp32،…

قابلیت جدید Outcomes در سیستم عاملهای مدیریتشدهی Anthropic، تعریف دقیق و قابل تست موفقیت را اجباری میکند. این تغییر، گلوگاه مهندسی را از «نوشتن کد» به «تعریف قصد» (IntentSpec)…