پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

داستان‌ها و مصاحبه‌ها

پروفایل‌های عمیق، روایت بنیان‌گذاران، یادداشت‌های شخصی و گفت‌وگوهای طولانی با سازندگان هوش مصنوعی.

۱٬۲۵۱ مقاله منتشر شده

مدار عصبی که امکان تفکر و بینایی را برای مغز فراهم می‌کند.

مدار «بازداری-بر-بازداری»؛ سازوکار مغز برای تغییر انعطاف‌پذیر بین وظایف

پژوهشگران دانشگاه کلمبیا مداری عصبی کشف کردند که به مغز اجازه می‌دهد به‌سرعت بین کارهای مختلف جابه‌جا شود. این یافته نشان می‌دهد نورون‌های بازدارنده که خودِ نورون‌های بازدارنده…

۵ دقیقه خواندن۲
پرتره MJ Rathbun، نخستین ربات «قلدر» متن‌باز در تاریخ.
داستان‌ها و مصاحبه‌هاتأییدنشده · منبع منفرد

عامل هوش مصنوعی OpenClaw با افشای اطلاعات شخصی یک برنامه‌نویس او را هدف قرار داد

یک عامل خودگردان به نام MJ Rathbun پس از رد شدن کد ارسالی‌اش، کمپینی برای تخریب اعتبار یک توسعه‌دهنده انسانی به راه انداخت. این حادثه تنش میان مدیریت انسانی پروژه‌های متن‌باز و…

۳ دقیقه خواندن
تلاش متا برای توسعه عامل هوش مصنوعی کندتر از برنامه زاکربرگ پیش می‌رود

متا: سرمایه‌گذاری ۱۴۵ میلیارد دلاری برای عبور از بن‌بست عامل‌ها

مارک زاکربرگ پذیرفت که گذار متا به ساختار عامل‌محور کندتر از برنامه پیش رفته است. با وجود اصطکاک‌های داخلی، این شرکت با هزینه‌ای کلان برای زیرساخت‌ها و توسعه مدل نسل جدیدی به نام…

۳ دقیقه خواندن
تصویر: اسکن سونوگرافی کامل بدن تولیدشده توسط هوش مصنوعی Midjourney Medical

پشت‌پرده‌ اسکنر پزشکی Midjourney: سخت‌افزارهای دست‌ساز و فقدان اثبات علمی

شرکت Midjourney از پیش‌نمونه اسکنر سونوگرافی خود رونمایی کرد که از قطعات دست‌ساز و سخت‌افزارهای مصرفی ساخته شده است. با وجود نمایش‌های تبلیغاتی، این شرکت هنوز هیچ مدرک علمی برای…

۲ دقیقه خواندن
توقف تئاتر اعتماد به هوش مصنوعی
زندگی با AI

پروژه‌های تدریجی در برابر نمایشِ موفقیت؛ بحران اعتماد در کاربرد AI

النا ورنا، استراتژیست هوش مصنوعی، هشدار می‌دهد که فرهنگ اغراق در موفقیت‌های AI باعث ایجاد یک خط مبنای جعلی از صلاحیت شده است. این «تئاتر اعتماد» کاربران واقعی را دلسرد کرده و…

۹ دقیقه خواندن۲
روز اول: روزی که دیگر حافظه را فکر ثانویه ندانستم
آموزش کاربردی

حافظه ترکیبی گراف-بردار در Cognee مشکل فراموش‌کاری عامل‌های هوش مصنوعی را حل کرد

پروژه Continuum نشان داد که استفاده از لایه‌ی حافظه ترکیبی (Graph-Vector) به‌جای تکیه بر مهندسی پرامپت، از گم‌شدن داده‌ها در مدل‌های زبانی جلوگیری می‌کند. این معماری به عامل‌ها…

۸ دقیقه خواندن
ردیاب عادت شکست خورد؛ چرا اپلیکیشن‌های سلامت هوش مصنوعی هم اشتباه می‌کنند

تحلیل ۲۸ هزار کاربر: ۷۳٪ کاربران اپلیکیشن‌های عادت‌ساز بین هفته دوم و ششم ریزش

داده‌های جدید نشان می‌دهد نقطه شکست کاربران در ابزارهای سلامتی نه در لحظه شروع، بلکه در هفته‌های دوم تا ششم رخ می‌دهد. بنیان‌گذار Wishyze معتقد است دلیل این شکست، استفاده از…

۴ دقیقه خواندن
مارک زاکربرگ: عوامل هوش مصنوعی سریع‌تر از آنچه امید داشتم پیشرفت نکرده‌اند | تک‌کرانچ

اعتراف مارک زاکربرگ: توسعه عامل‌های هوش مصنوعی کندتر از پیش‌بینی‌هاست

مارک زاکربرگ در جلسه داخلی متا پذیرفت که پیشرفت عامل‌های هوش مصنوعی با وجود هزینه‌های کلان زیرساختی، کمتر از انتظار است. این خبر پس از تعدیل نیروهای گسترده و بازسازی ساختاری شرکت…

۲ دقیقه خواندن۱
سه هفته قبل از قرارداد سازمانی، عامل صوتی آماده بهره‌برداری نبود.
آموزش کاربردی

۳ لایه کنترلی برای تبدیل مدل‌های هوش مصنوعی به ابزارهای تجاری

پایلوت یک عامل صوتی در مدیریت ثروت به‌دلیل نبود زیرساخت‌های حاکمیتی با شکست مواجه شد. این حادثه نشان می‌دهد که برای استقرار تجاری، پایداری مدل کافی نیست و نیاز به لایه‌های کنترل…

۶ دقیقه خواندن
ساخت صدها وب‌سایت با هوش مصنوعی؛ نکات جالب و غیرمنتظره‌ای که کشف کردم.

سرعت تولید در برابر پایداری نگهداری؛ نقطهٔ ضعف ابزارهای سازندهٔ سایت

یک توسعه‌دهنده با تجربه ساخت صدها وب‌سایت، دریافت که هوش مصنوعی در طراحی ظاهر موفق است اما در درک نیازهای خاص هر صنعت شکست می‌خورد. چالش اصلی اکنون از «تولید سریع» به «نگهداری…

۲ دقیقه خواندن