پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

داستان‌ها و مصاحبه‌ها

پروفایل‌های عمیق، روایت بنیان‌گذاران، یادداشت‌های شخصی و گفت‌وگوهای طولانی با سازندگان هوش مصنوعی.

۱٬۲۵۱ مقاله منتشر شده

چرا مدل پرداخت توکنی در Copilot هزینه‌های توسعه را پیش‌بینی‌ناپذیر می‌کند؟

چرا مدل پرداخت توکنی در Copilot هزینه‌های توسعه را پیش‌بینی‌ناپذیر می‌کند؟

مایکروسافت مدل درآمدی گیت‌هاب کوپایلت را از مبلغ ثابت ماهانه به پرداخت بر اساس توکن تغییر می‌دهد. این چرخش نشان‌دهنده فشار شدید برای رسیدن به سودآوری در صنعتی است که سال‌ها توسط…

۵ دقیقه خواندن
۳۱۰۰ دلار کد بدون یک سنت درآمد: بن‌بست عامل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی
داستان‌ها و مصاحبه‌هاتأییدنشده · منبع منفرد

۳۱۰۰ دلار کد بدون یک سنت درآمد: بن‌بست عامل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی

یک عامل هوش مصنوعی تلاش کرد ۷ دلار اتریوم را به ۱۰ هزار دلار تبدیل کند. با وجود تولید ۱۲ محصول و ارسال کدهایی به ارزش ۳ هزار دلار، به دلیل موانع انسانی و احراز هویت، هیچ درآمدی…

۱ دقیقه خواندن۲
مدیریت ۱۴ محصول هوش مصنوعی با بودجه ماهانه صفر دلار: استراتژی توسعه‌دهنده مستقل
آموزش کاربردی

مدیریت ۱۴ محصول هوش مصنوعی با بودجه ماهانه صفر دلار: استراتژی توسعه‌دهنده مستقل

یک توسعه‌دهنده مستقل با ترکیب صفحات استاتیک و جریان‌های کاری خودکار، ۱۴ محصول هوش مصنوعی را بدون هزینه میزبانی اداره می‌کند. این استراتژی با بهره‌گیری از طرح‌های رایگان، ریسک مالی…

۱ دقیقه خواندن
درون ساخت Learn Dino: تله‌ی حدس‌های شخصی در توسعه‌ی ابزارهای هوش مصنوعی
داستان‌ها و مصاحبه‌هاتأییدنشده · منبع منفرد

درون ساخت Learn Dino: تله‌ی حدس‌های شخصی در توسعه‌ی ابزارهای هوش مصنوعی

اپلیکیشن Learn Dino با استفاده از هوش مصنوعی، دوره‌های آموزشی بازی‌وار شده را تنها در ۳۰ ثانیه می‌سازد. این پروژه چالش‌های سخت در مهندسی پرامپت و خطرات اولویت دادن به حدس‌های…

۲ دقیقه خواندن۲

چگونه Scarab تضادهای کدنویسی AI را پیش از تبدیل شدن به باگ شناسایی می‌کند؟

مجموعه تشخیصی Scarab فرآیند دیباگ در هوش مصنوعی را از تعمیر واکنشی به پیشگیری فعال تغییر می‌دهد. این ابزار «تزلزل حقیقت نرم‌افزاری» را در لحظه شناسایی کرده و مانع انباشت بدهی فنی…

۲ دقیقه خواندن

نتلیفای: یک میلیارد اپلیکیشن جدید تا سال ۲۰۲۹ با کمک هوش مصنوعی عامل‌محور

مهندسی نرم‌افزار از کدنویسی دستی به مدیریت «تجربهٔ عامل» (AX) تغییر مسیر می‌دهد. طبق پیش‌بینی مدیر فناوری نتلیفای، هوش مصنوعی عامل‌محور تا سال ۲۰۲۹ باعث خلق یک میلیارد اپلیکیشن…

۶ دقیقه خواندن۲
کد «تمیز» یا سرعت اجرا؟ چرا استانداردهای قدیمی برنامه‌نویسی در حال تغییر هستند
زندگی با AI

کد «تمیز» یا سرعت اجرا؟ چرا استانداردهای قدیمی برنامه‌نویسی در حال تغییر هستند

یک مهندس باسابقه در Hacker News معتقد است وسواس برنامه‌نویسان برای نوشتن کد بی‌نقص، در عصر هوش مصنوعی به یک نقطه ضعف تبدیل شده است. ادعای اصلی این است که سرعت ۱۰ برابری در عرضه…

۱ دقیقه خواندن

درون نقشه‌ی سریرام کریشنان برای هدایت سیاست‌های هوش مصنوعی از بیرون کاخ سفید

سریرام کریشنان در ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶ از مقام مشاور ارشد سیاست‌های هوش مصنوعی در دولت ترامپ کناره‌گیری می‌کند. او قصد دارد با تأسیس یک نهاد خصوصی، نفوذ خود را بر استراتژی‌های زیرساختی و…

۲ دقیقه خواندن
چرا ساتیا نادلا طرح «اعتیادآور کردن» هوش مصنوعی مایکروسافت را رد کرد؟

چرا ساتیا نادلا طرح «اعتیادآور کردن» هوش مصنوعی مایکروسافت را رد کرد؟

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، با طرحی داخلی برای تبدیل عامل Scout به ابزاری اعتیادآور مخالفت کرد. او تأکید کرد که هدف هوش مصنوعی باید کاهش زمان حضور در صفحه نمایش و افزایش…

۱ دقیقه خواندن