پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۵۰ مقاله منتشر شده

مقایسه Browser Use و Playwright: کدام ابزار در سال ۲۰۲۶ برنده است؟
آموزش کاربردی

پیش‌بینی ۲۰۲۶: مدل ترکیبی ۸۰/۲۰ جایگزین انتخاب تک‌بعدی در اتوماسیون وب می‌شود

تیم‌های توسعه در سال ۲۰۲۶ از انتخاب میان اسکریپت‌های قطعی و عامل‌های هوش مصنوعی دست کشیده‌اند. آن‌ها اکنون از معماری ترکیبی استفاده می‌کنند که در آن Playwright وظایف پایدار را بر…

۹ دقیقه خواندن۱
درگاه‌های شواهد برای چت‌بات مستندات نود.جی‌اس: جستجوی معنایی، جاسازی و بازترتیب
آموزش کاربردی

درون سازوکار آستانه‌های شواهدی برای کنترل خروجی‌های هوش مصنوعی

یک الگوی معماری جدید برای چت‌بات‌های مستندات، پرامپت‌نویسی ساده را با قیفی از جست‌وجوی ترکیبی و آستانه‌های شواهدی جایگزین می‌کند. این رویکرد تضمین می‌کند که مدل در صورت نبود شواهد…

۸ دقیقه خواندن۲
چرا پایگاه داده برداری را برای حافظه هوش مصنوعی کنار گذاشتم و از Git و Markdown استفاده کردم
آموزش کاربردی

جایگزینی پایگاه‌داده‌های برداری با Git و Markdown برای حافظهٔ عامل‌های هوش

یک معمار نرم‌افزار سیستمی سبک را معرفی کرده است که به‌جای پایگاه‌داده‌های برداری سنگین، از Git و Markdown برای مدیریت حافظهٔ AI استفاده می‌کند. این رویکرد هزینه‌های زیرساختی را…

۲ دقیقه خواندن۱
مرکز داده ۱.۵ میلیارد دلاری اوپن‌ای‌ای در جورجیا

سرمایه‌گذاری ۱.۵ میلیارد دلاری OpenAI برای ساخت مرکز داده در جورجیا

شرکت OpenAI برای رفع محدودیت‌های ظرفیت و کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی APIها، یک پردیس محاسباتی عظیم را در ایالت جورجیا می‌سازد. این پروژه ۱.۵ میلیارد دلاری پاسخی به بحران کمبود…

۳ دقیقه خواندن۳
موتور Colibri: اجرای مدل‌های عظیم MoE روی شبکه همتا به همتا با زبان C خالص.
آموزش کاربردی

Lumabri مدل‌های عظیم MoE را روی شبکه‌ای از پردازنده‌های معمولی اجرا می‌کند

پروژه Lumabri با توزیع وزن‌ها و محاسبات میان گره‌های Peer-to-Peer، اجرای مدل‌های غول‌پیکر ترکیب خبره‌ها را بدون نیاز به GPU ممکن کرده است. این سیستم خروجی‌های کاملاً یکسانی را روی…

۲۱ دقیقه خواندن۳
چت‌باتی که بدون کلید API متعدد، از OpenAI، Claude و Gemini پشتیبانی می‌کند؟
آموزش کاربردی

رابط یکپارچه در برابر پراکندگی اعتبارنامه‌ها در مدیریت ارائه‌دهندگان AI

مدیریت چندین ارائه‌دهنده هوش مصنوعی معمولاً منجر به پراکندگی کلیدهای دسترسی و پیچیدگی کد می‌شود. استفاده از گیت‌وی‌هایی مانند Infrai یا LiteLLM اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان با یک…

۷ دقیقه خواندن۱