پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۵۰ مقاله منتشر شده

فشرده‌سازی پرامپت: حذف کلمات اضافی، حفظ اعداد، منفی‌ها و موجودیت‌ها
آموزش کاربردی

LLMLingua هزینه و تأخیر توکن‌ها را بدون کاهش کیفیت ۲ تا ۵ برابر کم کرد

فشرده‌سازی پرامپت با حذف توکن‌های کم‌ارزش، هزینه‌های API و تأخیر در پاسخ‌دهی را به‌شدت کاهش می‌دهد. برخلاف خلاصه‌سازی، این روش داده‌های حیاتی و کلمات منفی‌ساز را حفظ می‌کند تا…

۳ دقیقه خواندن
نحوه مسیریابی کارهای هوش مصنوعی بین مدل‌های باز و مرزی
آموزش کاربردی

۵ پرسش کلیدی برای توزیع وظایف بین مدل‌های وزن‌باز و پیشرو

معماری بهینه هوش مصنوعی نیازمند تبدیل انتخاب مدل از یک تصمیم برندمحور به یک مسئله مسیریابی است. کسب‌وکارها با توزیع وظایف بین مدل‌های وزن‌باز برای حریم خصوصی و مدل‌های پیشرو برای…

۶ دقیقه خواندن۳
راهنمای ۲۰۲۶: انواع توجه؛ حافظه KV گلوگاه اصلی است
آموزش کاربردی

«بحران حافظه»؛ اولویت جدید معماری مدل‌های پیشرو در سال ۲۰۲۶

طراحی مدل‌های پیشرو از تعقیب نمرات بنچمارک به سمت حل بحران حافظه در KV Cache تغییر مسیر داده است. معماری‌های ترکیبی و فشرده‌سازی نهان اکنون تنها راه بقای پنجره‌های متنی بلند بدون…

۵ دقیقه خواندن۳
انسان‌های نظارت‌کننده، یک‌سوم درخواست‌های خطرایی هوش مصنوعی را از دست می‌دهند

یک‌سوم دستورات خطرناک عامل‌های کدنویس با تایید برنامه‌نویسان اجرا می‌شوند

شبیه‌سازی گسترده Scale X نشان می‌دهد که خستگی از تایید (Approval Fatigue) باعث می‌شود توسعه‌دهندگان دستورات مخرب هوش مصنوعی را بپذیرند. این داده‌ها مدل امنیتی «انسان در حلقه» را…

۶ دقیقه خواندن۱
«فکر می‌کردم OpenClaw به یک ابرعامل نیاز دارد، اما برندگان ۳۰ عامل اجرا می‌کنند»
آموزش کاربردی

ناوگان عامل‌های ایزوله در برابر دستیار همه‌فن‌حریف؛ اولویت با کاهش هزینه

کاربران پیشرفته OpenClaw مدل «یک دستیار همه‌فن‌حریف» را به نفع ناوگانی از عامل‌های کوچک و ایزوله کنار گذاشته‌اند. این تغییر معماری، پایداری عملیاتی و کاهش هزینه‌ها را بر پیچیدگی…

۸ دقیقه خواندن
پایگاه داده عمومی تئوری‌ها برای ریاضیات ماشینی
آموزش کاربردی

TheoremDB: تبدیل تلاش‌های شکست‌خورده به پایگاه دادهٔ اثبات‌های تأییدشده

پلتفرم TheoremDB با ایجاد یک فضای کاری مشترک، از تکرار تلاش‌های شکست‌خورده توسط عامل‌های هوش مصنوعی در ریاضیات جلوگیری می‌کند. این سامانه نتایج را به اثبات‌های تأییدشده در Lean…

۱۷ دقیقه خواندن۱
«ترفند X مگاوات برای Y خانه» و چرا «برق مازاد» همین مشکل را دارد
آموزش کاربردی

تناقض میان ظرفیت لحظه‌ای و معادل انرژی سالانه در ادعاهای سبز مراکز داده

بسیاری از ادعاهای تامین انرژی توسط منابع تجدیدپذیر، تفاوت میان ظرفیت لحظه‌ای و معادل سالانه را پنهان می‌کنند. این شکاف حسابداری باعث می‌شود مراکز داده در زمان اوج تقاضا، به‌جای…

۲ دقیقه خواندن