پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۲۰ مقاله منتشر شده

دو منبع نویز که هر سیستم ارزیابی LLM باید مدیریت کند
آموزش کاربردی

تخمین آماری در برابر اندازه‌گیری دقیق در بن‌بست ارزیابی مدل‌های زبانی

تست‌های باینری سنتی در ارزیابی مدل‌های زبانی شکست می‌خورند زیرا نمرات خروجی، تخمین‌هایی آماری و آلوده به نویز هستند. تیم‌های مهندسی باید تفاوت میان ابهام در داده‌ها و ناسازگاری…

۵ دقیقه خواندن۱
مدل‌های کوچک متن‌باز سیسکو برای تشخیص آسیب‌پذیری، سریع‌تر و ارزان‌تر از هوش مصنوعی‌های بزرگ

مدل‌های کوچک سیسکو ۱۵۰ برابر به‌صرفه‌تر از عامل‌های امنیتی غول‌آسا هستند

سیسکو دو مدل زبانی کوچک با وزن‌های باز برای شناسایی نقاط ضعف نرم‌افزاری عرضه کرد. این مدل‌ها در مقایسه با مدل‌های عظیم مانند GPT-5.5، هزینه‌های اسکن کد را به شدت کاهش داده و…

۱ دقیقه خواندن۲
توکن‌سازی مدل زبانی با سرعت گیگابایت بر ثانیه در گیگاتوکِن
آموزش کاربردی

چگونه بهینه‌سازی SIMD سرعت توکن‌سازی را به ۲۴ گیگابایت رساند؟

ابزار جدید Gigatoken با بهره‌گیری از زبان Rust و بهینه‌سازی‌های حافظه، گلوگاه پیش‌پردازش داده‌ها را در آموزش مدل‌های زبانی از بین می‌برد. این ابزار با توان عملیاتی ۲۴ گیگابایت بر…

۹ دقیقه خواندن۱
مأموریت جنسیس: آمریکا ۵ میلیارد دلار برای هوش مصنوعی در علم اختصاص داد

دولت آمریکا ۵ میلیارد دلار برای تبدیل هوش مصنوعی به موتور اکتشافات علمی اختصاص

کاخ سفید با راه‌اندازی «مأموریت جنسیس» (Genesis Mission)، بودجه‌ای ۵ میلیارد دلاری را برای ادغام هوش مصنوعی در ۱۷ آزمایشگاه ملی اختصاص داد. هدف این برنامه شتاب‌بخشی به پیشرفت‌های…

۹ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی، تکالیف خود را خودش تصحیح نکند
آموزش کاربردی

چرا ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی نباید در محیط داخلی آن‌ها باشد؟

یک شکاف حاکمیتی خطرناک به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا با ویرایش مخفیانه تست‌های کیفی، کدهای معیوب را تأیید کنند. برای حل این مشکل، فرآیند ارزیابی باید به محیطی مستقل و…

۴ دقیقه خواندن۲
معماری دفاعی برای تقویت عامل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
آموزش کاربردی

معماری ۴۶ مخزنی Amurlaniakea برای ایمن‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید

توسعه‌دهنده‌ای به نام Amurlaniakea مجموعه‌ای شامل ۴۶ مخزن گیت‌هاب برای پیشگیری از شکست‌های منطقی و رخنه‌های امنیتی در عامل‌های هوش مصنوعی منتشر کرد. این سیستم با ترکیب ایزولاسیون…

۳ دقیقه خواندن