پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۷۵ مقاله منتشر شده

چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی در Azure که واقعاً کار می‌کند
آموزش کاربردی

گیت‌وی اجباری هوش مصنوعی؛ راهکار مایکروسافت برای رفع حفره‌های نظارتی در Azure

تغییر رویکرد حاکمیت هوش مصنوعی از اسناد استاتیک به یک گیت‌وی معماری اجباری، اجرای قوانین انطباق را در زمان اجرا (Runtime) ممکن می‌کند. این متدولوژی با متمرکز کردن کنترل‌ها،…

۹ دقیقه خواندن
سطوح تلاش در عمل: مقایسه low تا max در وظایف واقعی
آموزش کاربردی

تنظیمات Effort در کلود؛ کاهش هزینهٔ عامل‌های پیچیده با برنامه‌ریزی عمیق‌تر

محک‌های جدید نشان می‌دهند تنظیمات «تلاش» (Effort) در Claude-opus-4-8 فقط کیفیت را تغییر نمی‌دهد، بلکه نحوه برنامه‌ریزی مدل را عوض می‌کند. در حالی که تلاش زیاد در کارهای ساده باعث…

۳ دقیقه خواندن۲
عوامل هوش مصنوعی و داده‌های هویتی کارکنان: شکاف سیاستی که سازمان‌ها از آن غافل‌اند

شکاف حاکمیتی در داده‌های کارکنان؛ نقطه کور امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی

سازمان‌ها با استفاده از سیاست‌های داده‌ایِ طراحی‌شده برای مشتریان، داده‌های حساس کارکنان را در پنجره‌های متنی مدل‌ها به خطر انداخته‌اند. این نقص معماری باعث می‌شود عامل‌ها بیش از…

۱۰ دقیقه خواندن۱
ابزارهای هوشمندانه در اختیار افراد باهوش قرار دهید
زندگی با AI

استراتژی «جایگزینی» در بازاریابی AI؛ اولویت دادن به خروجی به‌جای تخصص

شرکت‌های هوش مصنوعی برای جذب سرمایه، روایت‌هایی از جایگزینی کامل متخصصان انسانی با ابزارها می‌سازند. این رویکرد، فرآیند پیچیدهٔ درک تخصصی را نادیده گرفته و تنها بر «محصول نهایی»…

۴ دقیقه خواندن۲
عوامل هوش مصنوعی در چرخه توهم گیر می‌کردند؛ من آن را حل کردم
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

N3MO: حذف خطاهای تخیلی در بازسازی‌های چندفایلی با تحلیل ایستا

ابزار N3MO با جایگزینی بردارهای معنایی با تحلیل ایستا، ساختار واقعی کد را نقشه‌برداری می‌کند. این سیستم با ارائه یک گراف رابطه‌ای قابل‌تأیید، خطاهای تخیلی عامل‌ها در بازسازی‌های…

۳ دقیقه خواندن
ساخت سرور MCP در پایتون — معماری، FastMCP و کد عملیاتی
آموزش کاربردی

پروتکل MCP با معماری بدون وضعیت، مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی را تسهیل کرد

راهنمای معماری جدید FastMCP نحوه انتقال سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) از محیط‌های آزمایشی به تولید را شرح می‌دهد. این رویکرد با تأکید بر انتقال بدون وضعیت و اعتبارسنجی سخت‌گیرانه…

۸ دقیقه خواندن
«درگاه شما به سیگنالی اعتماد می‌کند که مدل نوشته است. یک پرش نوشتاری این را ثابت می‌کند.»
آموزش کاربردی

ابزار gate_taint_lint: شناسایی کلیدهای امنیتی جعلی در عامل‌های هوش مصنوعی

یک ابزار تحلیل ساختاری جدید فاش می‌کند که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه می‌توانند سیگنال‌های مجوز خود را از طریق ذخیره‌سازهای واسطه «پول‌شویی» کنند. این ابزار با تحلیل زنجیره‌ی…

۱۹ دقیقه خواندن