پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۲ مقاله منتشر شده

AI
آموزش کاربردی

چرا تکیه به پرامپت برای امنیت عامل‌های هوش مصنوعی یک اشتباه است؟

پلتفرم متن‌باز Cast با انتقال قوانین دسترسی از پرامپت‌ها به فایل‌های تنظیمات سخت، امنیت عامل‌های هوش مصنوعی را تضمین می‌کند. این ابزار اجازه می‌دهد تیم‌ها بدون ترس از نشت اطلاعات،…

۲ دقیقه خواندن۱
AI

سازوکار جدید Perplexity برای تقسیم وظایف هوش مصنوعی بین ابر و رایانه شخصی

شرکت Perplexity سیستمی را معرفی کرد که وظایف هوش مصنوعی را بر اساس حساسیت داده‌ها و نیاز پردازشی، بین سخت‌افزار محلی و ابر تقسیم می‌کند. این ارکستراتور هیبریدی از جولای ۲۰۲۶ با…

۲ دقیقه خواندن۱
AI

چرخش راهبردی انویدیا: چرا گلوگاه هوش مصنوعی از GPU به شبکه تغییر می‌کند؟

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، با حمایت علنی و سرمایه‌گذاری ۲ میلیارد دلاری در شرکت Marvell، سیگنالی از تغییر مرکز ثقل سخت‌افزاری AI داد. این حرکت نشان می‌دهد که محدودیت اصلی رشد…

۲ دقیقه خواندن۱
AI
آموزش کاربردی

پروتکل جدید Contorium v2: یک حافظه‌ی واحد برای تمام عامل‌های کدنویسی

Contorium v2 یک لایه‌ی زمان‌اجرای دائمی معرفی کرده است تا عامل‌های کدنویسی هنگام جابجایی بین ابزارها، متن پروژه را فراموش نکنند. این سیستم وضعیت فضای کاری را میان محیط‌های توسعه…

۲ دقیقه خواندن۱
AI

رمزگشایی از روش DharmaOCR برای کاهش ۵۹ درصدی حلقه‌های تکراری در استخراج متن

تنظیم دقیق نظارتی (SFT) اغلب در توقف حلقه‌های تکرار در وظایف ساختاریافته شکست می‌خورد. DharmaOCR با تبدیل این خروجی‌های معیوب به سیگنال‌های منفی در بهینه‌سازی مستقیم ترجیحات…

۳ دقیقه خواندن۱
AI

درون اعلامیه لایدن: چرا اثبات‌های «محتمل» هوش مصنوعی ریاضیات را تهدید می‌کند؟

ائتلافی از ۱۶ ریاضیدان برجسته و اتحادیه بین‌المللی ریاضیات با انتشار اعلامیه لایدن، وضعیت پژوهش‌های ریاضی را به خطر افتاده اعلام کردند. این مانیفست هشدار می‌دهد که اثبات‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
AI

چرا انویدیا ۵ میلیارد دلار روی رقیب قدیمی‌اش، اینتل، شرط‌بندی کرد؟

سرمایه‌گذاری ۵ میلیارد دلاری انویدیا و همکاری استراتژیک گوگل، بازگشت اینتل به مرکز قدرت هوش مصنوعی را تثبیت کرد. این اقدامات، پردازنده‌های اینتل را از یک پشتیبان ساده به لایه‌ی…

۲ دقیقه خواندن۳
AI

کاهش ۳۰ برابری مصرف توکن با جایگزینی حافظه مدل با «منطق عامل‌محور»

IBM استدلال می‌کند که مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی سازمانی نیازمند «منطق عامل‌محور» (Agent Logic) است تا مدل‌های زبانی بزرگ را هدایت کند. این رویکرد با استفاده از گراف‌های دانش، توهمات…

۲ دقیقه خواندن
AI

شرکت H: مدل Holo3.1 زمان اجرای گام‌های عامل‌های محلی را ۵۰٪ کاهش داد

شرکت H خانواده مدل‌های Holo3.1 را برای استقرار محلی و موبایلی عامل‌های کامپیوتری معرفی کرد. این به‌روزرسانی با بهره‌گیری از کوانتایزیشن NVFP4، تأخیر اجرای هر گام را از ۶.۸ ثانیه…

۲ دقیقه خواندن۲