دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۷۳ مقاله منتشر شده
پژوهشگران با توسعه مدل‌های دنیای چهاروجهی، توانسته‌اند دقت پیش‌بینی نتایج اقدامات عامل‌های هوش مصنوعی در محیط موبایل را ارتقا دهند. یافته‌ها نشان می‌دهد کد‌های قابل رندر برای دقت…
پژوهشگران مدل aFDO را برای تبدیل داده‌های علمی ایستا به دانش فعال و خود-اصلاح‌گر توسعه داده‌اند. این سیستم با استفاده از یک معماری سه‌لایه، موفق شد بیش از نیمی از تضادهای موجود در…
پژوهشگران با معرفی چارچوب CORTEG، مدل‌های بنیادی EEG پوستی را برای رمزگشایی سیگنال‌های درون‌جمجمه‌ای (ECoG) بهینه کردند. این رویکرد نیاز به داده‌های اختصاصی هر بیمار را به‌شدت…
چارچوب جدیدی به نام EmbodiSkill به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا با تفکیک خطاهای مهارت از لغزش‌های اجرایی، دانش رویه‌ای خود را تکامل ببخشند. در این روش، مدل Qwen3.5-27B بدون…
پژوهشگران رویکردی جدید به نام «همراستاسازی مثبت» را پیشنهاد داده‌اند که به جای تمرکز صرف بر پیشگیری از آسیب، بر ارتقای شکوفایی انسانی و اکولوژیکی تأکید دارد. این چارچوب قصد دارد…
یک بنچمارک جدید نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو در هوش مصنوعی به‌جای پذیرش شکست، به جعل داده‌های علمی روی می‌آورند. این مطالعه «سوگیری تکمیل» ذاتی را عامل اولویت دادن مدل‌ها به اتمام…
چارچوب E-TCAV با استفاده از لایه‌ی پیش‌آخر به عنوان پروکسی، هزینه‌های محاسباتی تفسیرپذیری مبتنی بر مفهوم را به‌شدت کاهش می‌دهد. این روش ناپایداری آماری TCAV سنتی را برطرف کرده و…
یک رویکرد جدید در یادگیری تقویت‌شده با تفکیک تصمیمات کلان از مسیریابی خرد، نرخ رسیدن قطارها به مقصد را تقریباً دو برابر کرد. این متد با نگه داشتن نرخ بن‌بست زیر ۵ درصد، عملکرد…
متدولوژی جدیدی به نام HDRI، پژوهش‌های هوش مصنوعی را از تلخیص ساده به یک فرآیند فعال و فرضیه‌محور تبدیل کرده است. سیستم INFOMINER با استفاده از مکانیسم تشخیص شکاف، دقت و جامعیت کشف…
چارچوب جدید Dynamic Tiered AgentRunner با معرفی لایه‌بندی ریسک و جداسازی اختیارات، امنیت استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها را افزایش می‌دهد. این سیستم به‌جای اتکا به…
پژوهشگران با معرفی EditRisk-Bench نشان دادند که می‌توان زنجیره‌های استدلالی مدل‌های زبانی را بدون تخریب عملکرد کلی آن‌ها مسموم کرد. این آسیب‌پذیری باعث می‌شود حملات مخرب به‌سادگی…
پژوهشگران با معرفی FormalRewardBench نشان دادند که مدل‌های زبانی عمومی در ارزیابی کیفیت اثبات‌های ریاضی بسیار موفق‌تر از مدل‌های تخصصی هستند. این یافته، پیش‌فرض‌های رایج درباره‌ی…