پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۰ مقاله منتشر شده

اچ‌سی‌او‌تی: استدلال ساختاریافته در مدل‌های زبانی بزرگ با رویکرد سیستم خبره

اچ‌سی‌او‌تی: استدلال ساختاریافته در مدل‌های زبانی بزرگ با رویکرد سیستم خبره

روش جدیدی موسوم به «طبقه‌بندی ابتکاری افکار» (اچ‌سی‌او‌تی) با ادغام الگوریتم‌های سیستم‌های خبره در فرایند هدایت مدل‌های زبانی، محدودیت‌های کلیدی در استدلال و حل مسئله را هدف قرار…

۲ دقیقه خواندن۱
تست امنیت LLM: چرا به هر دو روش پرامپتینگ و هدایت فعال‌سازی نیاز است

تست امنیت LLM: چرا به هر دو روش پرامپتینگ و هدایت فعال‌سازی نیاز است

پژوهشی گسترده روی ۵۵۶۸ شرایط مختلف نشان داده است که آزمایش مدل‌های زبانی تنها با یک روش، بسیاری از آسیب‌پذیری‌های مهم را از قلم می‌اندازد. معماری‌های مختلف این مدل‌ها پروفایل‌های…

۲ دقیقه خواندن
سایکلون‌ام‌ای‌ئی: مدل چندوظیفه‌ای مقیاس‌پذیر برای پیش‌بینی توفان‌های حاره‌ای
آموزش کاربردی

سایکلون‌ام‌ای‌ئی: مدل چندوظیفه‌ای مقیاس‌پذیر برای پیش‌بینی توفان‌های حاره‌ای

سایکلون‌ام‌ای‌ئی از یک رمزگذار خودکار آگاه از ساختار استفاده می‌کند تا نمایش‌های قابل انتقال توفان‌های حاره‌ای را از داده‌های چندوجهی بیاموزد و همزمان پیش‌بینی‌های قطعی و احتمالی…

۱ دقیقه خواندن
چارچوب DiT-ST مشکل درک کپشن‌های پیچیده در تولید تصویر با هوش مصنوعی را حل کرد

چارچوب DiT-ST مشکل درک کپشن‌های پیچیده در تولید تصویر با هوش مصنوعی را حل کرد

پژوهشگران چارچوبی به نام DiT-ST توسعه داده‌اند که کپشن‌های پیچیده را به واحدهای معنایی سلسله‌مراتبی تجزیه می‌کند. این رویکرد درک مدل‌های منتشر را در تولید تصویر از روی متن بهبود…

۱ دقیقه خواندن
Safe-SAIL: چارچوبی دقیق برای تفسیر ایمنی در مدل‌های زبانی بزرگ

Safe-SAIL: چارچوبی دقیق برای تفسیر ایمنی در مدل‌های زبانی بزرگ

چارچوب Safe-SAIL با استفاده از کدگذارهای خودکار پراکنده، ویژگی‌های ایمنی را در مدل‌های زبانی بزرگ شناسایی و تفسیر می‌کند. این روش هزینه تحلیل را ۵۵ درصد کاهش می‌دهد و ۱۷۵۸ ویژگی…

۱ دقیقه خواندن
گریس: انتخاب هوشمند زیرمجموعه داده برای آموزش کارآمد مدل‌های زبانی

گریس: انتخاب هوشمند زیرمجموعه داده برای آموزش کارآمد مدل‌های زبانی

پژوهشگران چارچوب «گریس» را معرفی کرده‌اند که با استفاده از گراف و انتخاب تطبیقی، زیرمجموعه‌های نماینده‌ای از داده‌های آموزشی را شناسایی می‌کند تا آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را تسریع…

۱ دقیقه خواندن۱
نقدهای تکاملی، مشکل بازخوردهای راکد را در یادگیری عاملان هوشمند حل می‌کنند

نقدهای تکاملی، مشکل بازخوردهای راکد را در یادگیری عاملان هوشمند حل می‌کنند

چارچوب اکو (ECHO) یک رویکرد هم‌تکاملی معرفی می‌کند که در آن مدل‌های ناقد همراه با سیاست یادگیری تطبیق می‌یابند. این روش از راکد شدن بازخوردها جلوگیری کرده و پایداری آموزش را در…

۱ دقیقه خواندن
روش جدید صفحه‌بندی مشارکتی برای مدیریت سرریز پنجره زمینه در مدل‌های زبانی

روش جدید صفحه‌بندی مشارکتی برای مدیریت سرریز پنجره زمینه در مدل‌های زبانی

پژوهشگران روشی به نام «صفحه‌بندی مشارکتی» معرفی کرده‌اند که با استفاده از نشانک‌های کلمات کلیدی، مکالمات طولانی با مدل‌های زبانی را مدیریت می‌کند. این روش به مدل اجازه می‌دهد…

۱ دقیقه خواندن
عملکرد GPT-4o در نمره‌دهی آزمون فیزیک هم‌سطح با ارزیابی انسانی

عملکرد GPT-4o در نمره‌دهی آزمون فیزیک هم‌سطح با ارزیابی انسانی

پژوهش تازه‌ای نشان داده که GPT-4o در نمره‌دهی پاسخ‌های تشریحی فیزیک دانشگاهی به قابلیت اطمینان انسانی دست یافته است. این مطالعه تأکید می‌کند که راهنمای نمره‌دهی دقیق و ساختارمند،…

۲ دقیقه خواندن
وب‌فکتوری: فشرده‌سازی هوش مصنوعی زبانی در عامل‌های تعاملی وب

وب‌فکتوری: فشرده‌سازی هوش مصنوعی زبانی در عامل‌های تعاملی وب

وب‌فکتوری یک سیستم یادگیری تقویتی کاملاً خودکار و بسته معرفی کرده که دانش مدل‌های زبانی بزرگ را به رفتارهای عملی عامل‌های رابط کاربری تبدیل می‌کند. این سیستم با استفاده از حداقل…

۲ دقیقه خواندن