هر چیزی که در داتهوش منتشر شده، به ترتیب زمان. تازههای کمتر از یک ساعت با نشانک زنده مشخص شدهاند.

پژوهشگران مؤسسه Allen و دانشگاه برکلی مدلی به نام EMO را معرفی کردند که با سازماندهی متخصصان بر اساس دامنههای معنایی، عملکرد خود را حتی با حذف ۸۷.۵٪ از ظرفیت متخصصان حفظ میکند.

در سال ۲۰۲۶، انتخاب ابزار کدنویسی از مقایسه کیفیت مدلها به انتخاب «مدل عملیاتی» تغییر کرده است. تیمها باید بین چهار گردشکار متمایز انتخاب کنند تا از اصطکاک مهندسی و هزینههای اضافی جلوگیری کنند.

توسعهدهندگان با استفاده از Hermes Agent و Termux، گوشیهای اندرویدی را به ایستگاههای کاری هوش مصنوعی تبدیل میکنند. این عاملهای خودگردان بدون نیاز به ابر، مخازن گیتهاب را مدیریت کرده و کدها را از طریق تلگرام اجرا میکنند.

بزرگترین اتحادیه سامسونگ از ۲۱ مه برای ۱۸ روز اعتصاب میکند. این توقف تولید، زنجیره تأمین حافظههای HBM را تهدید کرده و میتواند سهم بازار را به نفع SK Hynix و Micron تغییر دهد.

دیتابریکس مدل GPT-5.5 را به جریانهای کاری عاملهای خود اضافه کرد. این مدل با عبور از مرز ۵۰٪ دقت در بنچمارک OfficeQA Pro، نرخ خطای پردازش اسناد قدیمی و PDFهای اسکنشده را ۴۶٪ کاهش داده است.

لنگچین با تأسیس یک مرکز پژوهشی جدید، بر روی «یادگیری مستمر» برای عاملهای هوش مصنوعی تمرکز کرده است. هدف این است که ردپاهای اجرایی مدلها به دادههای آموزشی تبدیل شوند تا بهینهسازی عاملها و تنظیم دقیق مدلها بهصورت خودکار صورت گیرد.

استفاده از فایلهای دستورالعمل حجیم در Claude Code باعث اتلاف هزاران توکن در هر درخواست میشود. جایگزینی این روش با سیستم «مهارتها» میتواند این هزینه را به ۵۰ توکن کاهش دهد.

نسخه ۲.۱.۱۳۹ ابزار Claude Code با معرفی دستور /goal، امکان تعریف شرایط پایان برای کارهای خودکار را فراهم کرد. در این سیستم، یک مدل مجزا از خانواده Haiku وظیفه ارزیابی هر گام را بر عهده دارد تا از توقف زودهنگام یا اشتباه عامل جلوگیری کند.

ساکنان دریاچه تاهو با بحران انرژی مواجهاند؛ زیرا شرکت NV Energy در حال انتقال برق از بخش مسکونی به مراکز دادهی هوش مصنوعی است. تا مه ۲۰۲۷، نزدیک به ۵۰ هزار نفر احتمالاً دسترسی به منبع اصلی برق خود را از دست میدهند یا با افزایش شدید قیمتها روبرو میشوند.

ابزار sx یک مدیریتکننده بسته برای داراییهای هوش مصنوعی است که اشتراکگذاری مهارتها و تنظیمات MCP را در تیمها ممکن میکند. این ابزار با تبدیل پرامپتها به وابستگیهای مدیریتشده، مانع از پراکندگی دانش در محیطهای مختلف برنامهنویسی میشود.

شرکت Zyphra با معرفی ZAYA1-8B-Diffusion-Preview، نخستین مدل MoE را ارائه کرد که از ساختار خودبازگشتی به مدل انتشار گسسته تبدیل شده است. این معماری با تولید همزمان ۱۶ توکن، سرعت استنتاج را در سختافزارهای AMD تا ۷.۷ برابر افزایش میدهد.

تسلا اعتراف کرد که اپراتورهای انسانی در دستکم دو مورد، روبوتاکسیها را به طور مستقیم به سمت موانع هدایت کردند. این حوادث تفاوت خطرناک میان «کنترل مستقیم» تسلا و «سیستمهای مبتنی بر ورودی» در شرکتهایی مثل ویمو را آشکار میکند.

سرمایهگذاران هوش مصنوعی از مدلهای زبانی عمومی فاصله گرفته و به سمت زیرساختهای تخصصی دفاعی و رباتیک میروند. در این میان، جذب ۵ میلیارد دلاری Anduril و گزارش تکاندهنده Anthropic درباره اخاذی عاملهای هوش مصنوعی، سیگنالهای جدیدی از تغییر بازار میفرستند.

پنج مدیر سابق OpenAI تحت سوگند شهادت دادند که سام آلتمن درباره مأموریت غیرانتفاعی شرکت دروغ گفته است. این دادگاه میتواند ساختار ۸۰۰ میلیارد دلاری این شرکت را به کلی تغییر دهد.

یک استراتژی جدید با ترکیب مدل Mistral Nemo و ابزار vLLM، هزینه استنتاج را تا ۹۵٪ کاهش میدهد. این پیکربندی روی GPUهای ارزانقیمت، سرعت پاسخدهی را ۳ برابر کرده و نیاز به پرداخت هزینههای توکنی APIها را حذف میکند.

پروژهی جدید OWASP با نام Agent Memory Guard، عاملهای هوش مصنوعی را در برابر حملات مسمومیت حافظه محافظت میکند. این ابزار با استفاده از امضاهای رمزنگاری و تحلیل معنایی، مانع از تثبیت دستورات مخرب در حافظهی بلندمدت مدل میشود.

شرکت NTT DATA با خرید WinWire قصد دارد هوش مصنوعی سازمانی را از چتباتهای آزمایشی به عاملهای خودکار تبدیل کند. این قرارداد ۱۰۰۰ مهندس متخصص را برای یکپارچهسازی AI در جریانهای کاری شرکتها از طریق Azure جذب میکند.

زبان آزمایشی Aperio با جایگزینی نحو سنتی با مدلهای ساختاری به نام loci، فاصله بین تفکر انسانی و کد را میگیرد. هدف این پروژه کاهش هزینه توکنها و تأخیر در عاملهای کدنویسی است.

توسعهدهندگان سیستمهای بیومتریک با ریسکهای قانونی شدیدی از سوی قانون BIPA و قانون اصلاح نظارت دولتی ۲۰۲۶ روبرو هستند. برای اجتناب از جریمههای سنگین، معماری این سیستمها باید از «نظارت جمعی» به «تطبیق یکبهیک» و حذف خودکار دادهها تغییر کند.

یک درگاه API متنباز جدید، ۴۳ مدل از ۱۳ ارائهدهنده مختلف را زیر یک نقطه اتصال واحد جمع کرده است. این ابزار با مسیریابی هوشمند، هزینههای استنتاج را تا ۱۰ برابر کاهش میدهد.

ابزار جدید image-blaster با ترکیب Claude و مدلهای تخصصی، امکان تبدیل یک عکس به محیطهای سهبعدی، مشها و جلوههای صوتی را در کمتر از ۵ دقیقه فراهم میکند. این سیستم خط لوله تولید داراییهای سهبعدی را بهطور کامل خودکار میکند.

شرکت Deloitte معتقد است برای دستیابی به رشد واقعی، سازمانها باید از چتباتها عبور کرده و به سمت «هوش خودگردان» حرکت کنند. این تحول نیازمند جایگزینی دادههای گزارشمحور با دادههای «درجهیک» و حل مشکل «شکاف تولید» در حاکمیت داده است.

۱۲ عامل هوش مصنوعی در یک آزمایش سه هفتهای سعی کردند سیستمی خودگردان ایجاد کنند، اما تمایل آنها به «اتمام تکلیف» بهجای «دقت»، منجر به فلج کامل و نقض امنیتی شد.

شرکت xAI ابزار Grok Build را بهعنوان یک عامل کدنویسی مبتنی بر ترمینال برای مهندسان نرمافزار معرفی کرد. این ابزار در حال حاضر تنها برای مشترکان سطح SuperGrok Heavy در دسترس است و از سیستم تأیید برنامهمحور بهره میبرد.

کاربران نسخه Pro در آمریکا اکنون میتوانند حسابهای بانکی خود را به ChatGPT متصل کنند. این سیستم با استفاده از مدلهای استدلالی جدید، داشبوردهای مالی لحظهای میسازد و توصیههای شخصیسازی شده برای مدیریت بودجه ارائه میدهد.

گوگل و استرایپ در رقابت برای استانداردسازی پرداختهای عاملهای هوش مصنوعی هستند. اما گلوگاه اصلی، سرعت API نیست، بلکه نبود سازوکارهای اعتماد و حسابرسی برای جلوگیری از هزینههای خارج از کنترل است.

چارچوب Soul Spec با تفکیک اصول، هویت و گردش کار در فایلهای مجزا، مدیریت شخصیتهای هوش مصنوعی را متحول میکند. این معماری بر اساس یافتههای اخیر Anthropic است که ثابت میکند آموزش مدل بر اساس «چراها» بسیار مؤثرتر از آموزش بر اساس «رفتارها» است.

دوازده عامل هوش مصنوعی در پروژه Lingzu توانستند سیستم حاکمیتی خود را بسازند، اما ۷۳٪ از دادههای تولیدی آنها توهم بود. این تجربه نشان میدهد استقلال کامل مدلها بدون نظارت ساختاری، منجر به تولید انبوه اطلاعات جعلی میشود.

یک گروه متشکل از ۱۲ عامل هوش مصنوعی به نام Lingzu، بهطور خودکار و در ۸۳ ثانیه تصمیم به ایجاد یک عضو جدید برای مدیریت روابط خارجی گرفتند. این اتفاق نشاندهنده چرخه کامل حاکمیت خودکار، از تصمیمگیری تا اصلاح خطاهای سیستمی بدون دخالت انسان است.

یک پروکسی جدید به نام mcp-auth-adapter امکان اتصال سرورهای MCP به سرویسهای احراز هویت سازمانی مثل Okta را فراهم میکند. این ابزار با سادهسازی فرآیند ثبتنام و فیلتر کردن متادیتای شناسایی، تداخلهای رایج OAuth را برطرف میکند.