پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۹۷ مقاله منتشر شده

عامل هوشمند خرید در حال بررسی محصولات دیجیتال با نمایشگر داده‌ها و نمودارهای تحلیلی
آموزش کاربردی

ساختار ضعیف داده‌ها نرخ تبدیل خرید عامل‌های هوش مصنوعی را به ۱۲٪ رساند

عامل‌های خرید هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری به داده‌های ساختاریافته و ماشین‌خوان نیاز دارند، نه توصیفات متنی برای انسان. تیم‌هایی که با خریداران AI مانند انسان رفتار می‌کنند، شاهد…

۴ دقیقه خواندن۱
عامل هوشمند با ProxyKey MCP به API دسترسی پیدا می‌کند، بدون اینکه کلید API در اختیارش قرار گیرد.
آموزش کاربردی

ProxyKey دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به API را بدون افشای کلیدها ممکن کرد

پروژه ProxyKey با معرفی یک سرور MCP، امکان مدیریت کلیدهای API را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد بدون آنکه متن خام رمزها در دسترس مدل قرار گیرد. این رویکرد ریسک تزریق پرامپت و…

۶ دقیقه خواندن۲
چارچوب ToolGrad گوگل با رویکرد پاسخ‌اول، ۹۹.۸٪ موفقیت در تولید داده‌های ابزارمحور دارد
آموزش کاربردی

آیا داده‌های پاسخ‌محور محدودیت مدل‌های کوچک در استفاده از ابزار را می‌شکنند؟

پژوهشگران گوگل با معرفی چارچوب ToolGrad، روش تولید داده‌های آموزشی برای فراخوانی تابع را تغییر دادند. این رویکرد «پاسخ‌محور» به مدل‌های کوچکی مانند Gemma-3 اجازه می‌دهد در استفاده…

۴ دقیقه خواندن۱
برنامه Gemini اکنون برای ویندوز در دسترس است

گوگل Gemini را به عنوان یک لایه کاربردی برای ویندوز ۱۰ و ۱۱ عرضه کرد

گوگل با عرضه اپلیکیشن دسکتاپ Gemini برای ویندوز، دسترسی به هوش مصنوعی را از طریق میان‌برهای سیستمی و ادغام با Workspace تسهیل کرد. این ابزار با تمرکز بر جریان‌های کاری عامل‌محور،…

۲ دقیقه خواندن۲
راهنمای کامل اتصال Claude و ChatGPT به داده‌های لحظه‌ای محصولات با سرور Apify MCP
آموزش کاربردی

Apify: یک سرور MCP برای تبدیل وب‌سایت‌های تجاری به منبع داده‌های ساختاریافته

شرکت Apify با معرفی یک سرور MCP، امکان دسترسی مدل‌های هوش مصنوعی به داده‌های لحظه‌ای تجارت الکترونیک را فراهم کرد. این ابزار مشکل داده‌های قدیمی را حل کرده و به عامل‌ها اجازه…

۵ دقیقه خواندن۱
بیش از ۵۰۰ مهارت معاملات الگوریتمی برای عامل‌های هوشمند کدنویسی با پیاده‌سازی پایتون و تست، در ۱۲ حوزه شامل API کارگزاری، بک‌
آموزش کاربردی

Algo-Trading-Skills: پیوند ۵۰۱ استراتژی کوانت با زیرساخت‌های عملیاتی

یک کتابخانه متن‌باز جدید با ۵۰۱ مهارت ساختاریافته برای معاملات الگوریتمی منتشر شد تا خطاهای فاجعه‌بار عامل‌های هوش مصنوعی در بازارهای واقعی را به حداقل برساند. این پروژه با پیوند…

۱۵ دقیقه خواندن
استودیو هردر - هر عامل هوشمند را زیر نظر داشته باشید
آموزش کاربردی

«پایان جابه‌جایی میان پنجره‌ها»؛ رویکرد Herdr Studio به متمرکزسازی گردش‌کار AI

پلتفرم Herdr Studio یک محیط بصری برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی در محیط ترمینال فراهم می‌کند. این ابزار با حذف نیاز به جابه‌جایی میان پنجره‌های متعدد، نظارت بر وضعیت عامل‌ها و…

۳ دقیقه خواندن۳
مقایسه API کلود و اوپن‌ای‌آی برای اتوماسیون کسب‌وکار: عامل تعیین‌کننده در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

Claude در برابر OpenAI؛ نبرد بر سر ساختار خروجی در اتوماسیون

رقابت مدل‌های زبانی از اندازه پنجره متنی به قابلیت اطمینان در خروجی‌های ساختاریافته و بهینه‌سازی هزینه‌های کشینگ تغییر مسیر داده است. در سال ۲۰۲۶، توانایی اجرای دقیق طرح‌واره‌های…

۷ دقیقه خواندن۱
مقایسه Make، Zapier و n8n در ۲۰۲۶: تجربه عملی از ۸۰ پروژه اجراشده
آموزش کاربردی

مقایسه Make و Zapier و n8n؛ کدام استک اتوماسیون در سال ۲۰۲۶ برنده است؟

بررسی بیش از ۸۰ پروژه عملیاتی نشان می‌دهد Make.com بهترین گزینه پیش‌فرض برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط است، در حالی که n8n برای جریان‌های کاری سنگین و حساس به حریم خصوصی ضروری است.…

۱۳ دقیقه خواندن
نقشه عملی پشته توسعه هوش مصنوعی در ۲۰۲۶ بدون اغراق
آموزش کاربردی

نقشهٔ عملیاتی استک توسعه AI در سال ۲۰۲۶؛ از مدل‌های تک‌بعدی تا معماری لایه‌ای

توسعه هوش مصنوعی از ابزارهای یکپارچه به یک استک پنج‌لایه و ماژولار تغییر مسیر داده است. این ساختار به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد بدون بازنویسی کل اپلیکیشن، مدل‌ها و پایگاه‌داده‌ها…

۴ دقیقه خواندن۳