پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۶۳ مقاله منتشر شده

پشته تقلب‌یابی شما برای مهاجمان انسانی ساخته شده است

تحلیل تداوم دیجیتال در برابر شناسایی نشانه‌های انسانی

عامل‌های هوش مصنوعی با تقلید کامل از رفتار انسانی، سیستم‌های سنتی تشخیص تقلب و کپچاها را ناکارآمد کردند. متخصصان تأکید می‌کنند تیم‌های امنیتی باید از شناسایی «نشانه های انسانی» به…

۶ دقیقه خواندن۲
عنوان مقاله: «حافظه‌ای متعلق به خودتان به عامل‌های کدنویسی‌تان بدهید»

متن جایگزین پیشنهادی (۱۲۵ کاراکتر):
«دستیار هوشمند کدن
آموزش کاربردی

لایه حافظه funes هزینه انتقال عامل‌های کدنویس را ۸ برابر کاهش داد

شرکت Hugging Face ابزار متن‌باز funes را برای ایجاد حافظه محلی در عامل‌های کدنویس معرفی کرد. این لایه با نمایه‌سازی تاریخچه تصمیمات، از تکرار اشتباهات در جلسات جدید جلوگیری کرده و…

۷ دقیقه خواندن۱
ربات سیگنال ارز دیجیتال با API هوش مصنوعی در حال تحلیل داده‌های بازار در داشبورد دیجیتال، راهنمای ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

تحلیل معنایی در برابر داده‌های فنی برای پیش‌بینی قیمت کریپتو

ربات‌های سیگنال‌دهی کریپتو از تحلیل‌های فنی سنتی به سمت پردازش معنایی لحظه‌ای تغییر مسیر داده‌اند. با ادغام مدل‌های زبانی، معامله‌گران اکنون می‌توانند از داده‌های بدون ساختار…

۲ دقیقه خواندن۲
عامل هوش مصنوعی در حال بررسی صفحه Actor در Apify Store برای درک عملکرد آن
آموزش کاربردی

سئو سنتی در برابر دسترسی مستقیم ربات‌ها به نتایج جست‌وجو

بررسی فنی سرور MCP شرکت Apify نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی دقیقاً همان نتایج جست‌وجو و معیارهای محبوبیت را می‌بینند که کاربران انسانی می‌بینند. این یعنی هیچ «درِ پشتی» برای…

۱۷ دقیقه خواندن۱
گوگل مدل Gemini 3.8 Flash را با نسخه امنیت سایبری عرضه کرد

گوگل زمان شناسایی حفره‌های امنیتی را از چند ماه به چند ساعت رساند

گوگل مدل Gemini 3.8 Flash و نسخه تخصصی Cyber را برای شناسایی خودکار آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌زنی سریع عرضه کرد. این مدل‌ها با قابلیت تنظیم سطح استدلال، هزینه‌های عملیاتی عامل‌های…

۴ دقیقه خواندن
وقتی هزینه کد به صفر نزدیک می‌شود، رهبری مهندسی چه شکلی می‌شود؟

گوگل: توکن‌محوری در مقیاس عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورد

اندی گاتمنز، مدیر بخش داده‌های عامل‌محور گوگل، معتقد است گلوگاه فعلی هوش مصنوعی دیگر قدرت مدل‌ها نیست، بلکه بهره‌وری زمینه و مدیریت هزینه‌هاست. او پیشنهاد می‌کند با «عامل»…

۲۱ دقیقه خواندن۲
چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی: ضرورتی برای ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

چطور امتیازات اعتماد پویا جایگزین قوانین ثابت در کنترل عامل‌ها می‌شوند؟

سیاست‌های ایستا دیگر برای کنترل عامل‌های خودمختار که در لحظه تصمیم می‌گیرند کافی نیستند. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌دهد که از «امتیازات اعتماد» پویا برای اعتبارسنجی مداوم رفتار و…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی عامل‌محور در مقابل هوش مصنوعی مولد: تفاوت‌های کلیدی
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی: گذار از تولید محتوا به اجرای هدفمند

صنعت هوش مصنوعی از مدل‌های واکنشی که صرفاً محتوا تولید می‌کنند، به سمت سامانه‌های عامل‌محور حرکت می‌کند که قادر به برنامه‌ریزی، استفاده از ابزار و اصلاح خودکار خطاها هستند. این…

۸ دقیقه خواندن