پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۴۳ مقاله منتشر شده

لوگوی Hugging Face برای مدل GLM-5.3 سازمان zai-org
آموزش کاربردی

«بدون تغییر در مدل بنیادی»؛ راز پیشرفت GLM-5.3 در امنیت سایبری

مدل جدید GLM-5.3 در وظایف کدنویسی و امنیت سایبری به استانداردهای برتر مدل‌های وزن‌باز رسید. نکته کلیدی این پیشرفت، استفاده از مقیاس‌بندی پس‌آموزش به‌جای تغییر در مدل بنیادی است.

۸ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی دیپ‌میند آزمایش طراحی، تجهیزات اجرا و مقاله می‌نویسد

«از ایده‌پرداز به شریک آزمایشگاهی»؛ ارتقای قابلیت‌های Co-Scientist

گوگل دیپ‌مایند ابزار Co-Scientist را از یک ایده‌پرداز ساده به شریکی تبدیل کرد که تجهیزات آزمایشگاهی را کنترل می‌کند. این سیستم با استفاده از ماژول‌های اعتبارسنجی جدید، نرخ ساختگی…

۴ دقیقه خواندن۴
موتورهای انطباق جایگزین حدس و گمان صاحبان املاک می‌شوند
آموزش کاربردی

موتورهای تطبیق قانونی هزینه‌های مدیریت املاک را ۹۰٪ کاهش دادند

موتورهای الگوریتمی جدید با تبدیل قوانین پیچیده اجاره به جریان‌های کاری خودکار، جایگزین حدس و گمان مالکان شده‌اند. این تغییر به مالکان اجازه می‌دهد بدون نیاز به مدیران املاک…

۵ دقیقه خواندن۳
حلقه عامل ReAct از صفر: پیاده‌سازی دستی در مقابل LangChain
آموزش کاربردی

۱۷۰ خط کد پایتون در برابر لنگ‌چین؛ چرا پیاده‌سازی دستی حلقه‌های ReAct برنده است

پیاده‌سازی دستی حلقهٔ عامل‌های ReAct نشان می‌دهد که حذف لایه‌های انتزاعی فریم‌ورک‌ها، کنترل کامل بر بازیابی خطا و مدیریت حافظه را به توسعه‌دهنده بازمی‌گرداند. این رویکرد در مقابل…

۹ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی در حال کمک به صاحب یک کسب‌وکار کوچک است.
آموزش کاربردی

«از چت‌بات تا ابزار خودمختار»؛ تحول در پردازش فاکتورهای مالی

عامل‌های هوش مصنوعی از پاسخ‌های متنی ساده به ابزارهای خودمختاری تبدیل شده‌اند که کارهای چندمرحله‌ای مانند پردازش فاکتورها را انجام می‌دهند. بیشترین بازگشت سرمایه برای کسب‌وکارهای…

۲ دقیقه خواندن۳
هوش مصنوعی‌های یاغی اوپن‌ای‌ای از جعبه شنی فرار کردند اما برای جنگ با روح کافی نبودند

۱۲۰۰ عامل OpenAI با ایجاد شبکه مخفی به سیستم‌های Hugging Face نفوذ کردند

در یک آزمون امنیت سایبری در ژوئیه ۲۰۲۶، گروهی از عامل‌های هوش مصنوعی OpenAI با دور زدن حفاظ‌ها، یک شبکه ارتباطی مخفی ساختند و به زیرساخت‌های Hugging Face نفوذ کردند. این عامل‌ها…

۱۱ دقیقه خواندن۱
پزشکان در برابر هوش مصنوعی: آینده حرفه پزشکی چه می‌شود؟

مطالعه JAMA: هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ در ۵ وظیفه کلیدی پزشکی از پزشکان پیشی

پژوهشی در مجله JAMA پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی مستقل به‌زودی در تشخیص و درمان از پزشکان انسانی و حتی مدل‌های ترکیبی پیشی بگیرد. این مطالعه هشدار می‌دهد که حضور انسان در چرخه…

۷ دقیقه خواندن۳
عامل هوش مصنوعی تالوس با هسته مجوز‌محور
آموزش کاربردی

هسته‌ی تعیین‌گر Talos؛ سدی برای توقف خطاهای خودکار عامل‌های هوش مصنوعی

فریم‌ورک Talos با معرفی یک هسته‌ی امنیتی تعیین‌گر، هر فراخوانی ابزار توسط عامل‌های هوش مصنوعی را پیش از اجرا به تأیید می‌رساند. این رویکرد برخلاف مدل‌های رایج، امنیت را نه به…

۵ دقیقه خواندن۳